区域粮食生产灰色关联分析

采用灰色系统理论,对影响河南省粮食产量的诸因素进行动态灰色关联分析,运用GM(1,1)模型在对其发展趋势预测的基础上,进行趋势关联分析.研究结果动态地反映了河南粮食生产发展的趋势,为粮食生产持续发展、科学决策提供理论依据.     

灰色系统模型在山东农业经济发展中的应用

应用灰色系统理论中关联分析方法和GM（1，1）预测模型，对山东省农业经济现状进行了关联分析，并且对其发展趋势进行了预测和趋势关联分析，动态地反映了山东省农业经济发展的状况，为科学决策提供依据。     

改进的灰色关联法在桥梁建设方案决策中的应用

综合应用灰色关联分析法和矢量投影法,建立了一种改进的多目标灰色关联投影决策模型,用于对桥梁建设方案的综合决策。文末以广西省融水水东大桥的建设方案决策为例,讨论和应用了该模型。     

数据挖掘的灰色系统方法

灰色系统理论是研究贫信息系统分析、建模、预测、决策、控制的有效工具，在工程技术、社会、经济等领域中应用广泛，该文探讨了灰色系统理论在数据挖掘中的应用问题，提出了数据挖掘的灰色关联算法、灰色统计算法、灰色聚类算法、灰色统计聚类算法，并提出了灰色数据挖掘系统的体系结构。     

灰色系统理论及其在纺织上的应用

本文对灰色系统理论进行了概述，扼要地介绍以关联分析，灰色建模与预测，灰色评估技术及其在纺织工业中的诸多应用，并就灰色决策，灰色控制及其在纺织工业中应用的可能性做了简要讨论旨在促进灰色系统理论在纺织工业中的进一步推广与应用。     

灰色绝对接近关联度分析

灰色关联分析是灰色系统理论中的重要部分，已有的关联度模型从序列的几何形状、面积、斜率、变化速率等不同角度对灰色关联度进行了度量.文中在已有灰色关联度模型基础上，提出了一种绝对接近关联度模型，即在求解序列的均值化基础上，利用序列对应的折线转成的面积作为距离，完成对灰色关联度的度量.通过实例表明，这种关联度能够度量两个序列之间的绝对差异；当成比例缩放两个序列中的观察数据时，可以保持关联度不变；可以更方便地直接利用关联度值，而不只是利用其序关系.这种灰色绝对接近关联度模型可以满足某些特定应用的需求.     

基于组合预测模型的飞机刹车系统性能趋势预测分析

为了对飞机刹车系统进行性能趋势预测分析,提出一种灰色关联分析确定权重的组合预测方法。首先,利用BP神经网络(back propagation network,BP)对刹车片的累积磨损量进行预测,得到网络输出序列与向后预测序列。对于灰色预测(grey model,GM)模型利用粒子群(particle swarm optimization,PSO)对其优化;用粒子群优化灰色模型(particle swarm optimization-grey model,PSO-GM)进行预测得到拟合序列与向后预测序列。在此基础上对BP网络输出序列、PSO-GM(1,1)拟合序列与原始数据序列进行灰色关联分析,确定组合加权的权重。最后对各预测模型的向后预测序列用灰色关联分析法得到的权重进行组合加权,得到最终的刹车片累积磨损量趋势预测值。仿真结果表明,采用灰色关联分析确定权重的组合预测方法具有比单预测模型更好的趋势预测效果,具有对刹车系统性能趋势预测分析很好的实际应用价值。     

矿井合理集中程度灰色关联分析

应用灰色系统理论中的灰色关联分析方法，对矿井合理集中程度作了多因素的综合分析，并建立了衡量矿井集中程度的指标体系和灰色关联分析排序模型，结合现场的实际资料作了矿井合理集中程度的分析和比较。     

基于均值零化算子的灰色绝对关联度模型的改进及其应用

根据广义灰色绝对关联分析模型基本思想,采用均值零化算子构造方法,提出一种新的灰色关联算子并对灰色绝对关联度模型进行改进.改进的灰色绝对关联度模型具有规范性、偶对称性、接近性等性质.初步的实例验证表明,改进的灰色关联度模型能真实地反映序列曲线的关联程度,所得关联分析结果较为客观可靠,且算法简单,易于在计算机上实现,具有一定的实用参考价值.     

趋势关联度及其在灰色建模中的应用

趋势关联度，是在趋势关联分析基础上，充分挖掘、利用观测时序中的有用信息，所建立的系统不同动态行为之间关系的一种测度。它是最佳灰色建模的有效工具。     

基于WLS-SVM的飞机状态监控与预测方法

介绍了加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)在时间序列预测中应用的基本方法,给出了一维时间序列建模预测的一般框架。提出采用BIC准则选取嵌入维数,并给出了基于统计量的模型性能评价方法。针对飞机发动机的典型状态参数,分别进行基于加权最小二乘支持向量机和AR模型的建模与预测,给出了详细的比较结果。试验表明,由于加权最小二乘支持向量机采用了新型的结构风险最小化准则,因而表现出优秀的推广能力,可预测区间较长且具有较高的准确度。     

时间序列关联分析的灰色方法

给出了一种新的灰色关联度，讨论了其性质，并将它引入到时间序列的关联分析中．得到了时间序列关联分析的灰色方法．     

时间序列模型选择的灰色关联法及其应用

为了解决传统的模型选择准则在实际应用中的不足,提出一种时序模型选择的灰色关联法,在传统的选择准则的信息量基础上再包括序列平均值、标准差、峰度、偏度等统计参数构建模型评价指标体系,运用灰色关联分析法对模拟序列进行选择。结果表明此法能对多种适用模型作进一步筛选,这对于经济时间序列建立模型来说,有一定的意义。应用实例证明该法可行性和有效性。     

隧道地表沉降预测的时变参数灰序模型TGM-AR

在趋势项提取法中,针对逐步回归法比较烦琐及灰色模型预测精度低的缺点,结合灰色预报系统的灰色性和时变性,根据变形体的实际变形规律,将时变参数a(t),b(t)及灰色理论应用于时序模型建模中,提出并建立时变参数灰序模型TGM-AR.时变参数灰色模型用于提取趋势项部分,时序模型用于提取随机部分.将模型应用于隧道地表的沉降分析和预测,结果表明模型预报精度高,且趋势项的物理意义明确.     

铁路客货运量预测的随机灰色系统模型

针对现有铁路客货运量预测方法的不足和铁路客货运量的随机波动性,基于灰色预测理论,建立了铁路客货运量预测的随机灰色系统模型.该模型在对客货运量原始数据生成处理的基础上,建立了符合检验要求的残差GM(n,h)模型,以预测铁路客货运量的发展趋势;再通过引入相对误差序列的随机过程,建立了随机GM(n,h)模型,以综合考虑随机因素对铁路客货运量未来发展趋势所带来的影响,提高铁路客货运量预测的精度.理论分析和实例计算结果表明:随机灰色系统预测模型直观,且操作性强,预测结果精度较高.     

网球比赛技战术效能评估模型构建与应用

运用文献资料法、录像观察法确立硬地网球男子单打比赛技战术效能评估指标体系,运用熵权灰色关联度综合评价方法,构建技战术效能评估模型,以费德勒为例进行实证应用.结果表明,2012-2017年费德勒硬地赛技战术效能呈3个阶段的特征:2012-2014年技战术效能呈缓慢下降趋势;2015-2016年技战术效能呈波浪式变化态势;2017赛季技战术效能呈逐步回升趋势.2017赛季费德勒竞技状态的回升,反映该阶段其训练、参赛的科学性和合理性.所构建的网球技战术效能评估指标体系和评估模型具有一定的实用性和可行性.     

渤海聚合物驱油藏聚窜预警方法研究

渤海油田多采用多层合采的开发方式,生产井段长,纵向上非均值性强,且储层疏松,在聚合物驱过程中容易发生窜流现象,为了能够掌握窜流通道的发育情况,从聚驱动态特征分析入手,结合数值模拟、理论计算的结果,提出了一种实时判识及预测的聚窜预警方法。首先应用灰色关联分析方法构建相互独立的聚窜评价指标体系,确定各指标的界限及权重,然后引入模糊综合评判方法建立聚窜判识模型,最后通过灰色预测和支持向量机模型相结合来确定聚窜评价指标体系中的各项指标在开发过程中的动态发展趋势,从而对后期聚窜的发生情况进行预警。该方法在渤海J油田进行了验证和应用,具有较高的准确性,预测精度高达86%。     

金融时间序列预测中的GA-SVR方法

针对支持向量机方法在金融时间序列预测的过程中,模型参数选取不当的导致预测精度较低等问题,利用遗传算法优化选取支持向量机模型参数,建立了一种基于遗传算法优化支持向量机参数的金融时间序列预测模型。并将该方法应用于我国上证指数时间序列预测中。实验结果表明基于遗传算法优化的支持向量机方法能较好的反映金融时间序列预测规律,并且提高了模型预测精度。     

基于小波分解的设备状态预测方法

首次提出将小波分解应用于非平稳时间序列的预测中,通过小波分解将非平稳时间序列分解为多层近似意义上的平稳时间序列,并且用ＡＲ（ｎ）模型对分解后的时间序列进行预测,进而得到最终的预测结果．将该方法应用于压缩机轴承座磨损的趋势预测中,通过与基于ＢＰ网络的预测方法相比较表明：该方法预测精度高,而且预测速度快,可以有效地应用设备状态的预测和设备故障趋势的分析中．     

科技项目的评标决策模型研究

研究了科技项目招标投标过程中的标书评价问题，给出了一种基于灰色趋势关联分析的评标决策模型，并且以某新产品计划科技招标项目的评标工作为例，基于评标决策模型用实际数据对新产品计划科技招标项目进行了评标研究．