半范数的泛函表示及应用

给出了局部凸空间上连续半范数，有界半范数和下半连续半范数等的泛函表示，应用这些表示定理，我们得到了Ｂａｎａｃｈ－Ｍａｃｋｅｙ空间的一个全局特征和囿空间的对偶特征，最后还给出了局部凸空间理论中一些重要定理的简化证明。设Ｘ是Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ局部凸空间，Ｘ′为Ｘ上的连续线性泛函全体，Ｘ￣ｂ是Ｘ上的有界线性泛函全体，则有定理１（３）ｐ：Ｘ→Ｒ是连续（下半连续）半范数当且仅当存在Ｘ′的等度连续（σ（Ｘ′，Ｘ）有界）子集Ｂ使得对任何ｘ∈Ｘ都有定理４Ｘ是Ｂａｎａｃｈ－Ｍａｃｋｅｙ空间当且仅当Ｘ上每个下半连续半范数都是有界的。定理５Ｘ是囿空间当且仅当Ｘ￣ｂ中的β（Ｘ￣ｂ，Ｘ）有界集都是Ｘ′中的等度连续集。     

桶空间的几个特征性质

从Ｂａｎａｃｈ－Ｓｔｅｉｎｈａｕｓ定理、算子空间的完备性和双线性映射等方面给出了桶空间的几个特征性质．主要结果是定理１设Ｘ是Ｍａｃｋｅｙ空间，Ｙ是非零的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ局部凸空间．则Ｘ是根空间当且仅当Ｌｓ（Ｘ，Ｙ）中任何有界网｛Ｔａ｝的点点极限Ｔ都属于Ｌｓ（Ｘ，Ｙ）．定理２设Ｘ是Ｍａｃｋｅｙ空间，Ｙ是有界完备的非零Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ局部凸空间．则Ｘ是桶空间当且仅当Ｌｓ（Ｘ，Ｙ）是有界完备的．定理４设Ｘ和Ｙ是非零的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ局部凸空间，则Ｘ是桶空间当且仅当每个点点有界的从Ｘ×Ｘ到Ｙ的各别连续双线性映射族都是等度亚连续的．     

ST1，ST2及强Hausdorf分离性与λ＿截拓扑

在Ｌ＿Ｆｕｚｚｙ拓扑空间研究中几种分离性是λ＿截拓扑和λ＿弱诱导空间的关系，直接证明ＳＴ１，ＳＴ２及强Ｈａｕｓｄｏｒｆ分离性与λ＿可截性质，并得到，满层的λ＿弱诱导空间（ＬＸ，δ）是ＳＴ１空间，当且仅当λ＿截拓扑空间（Ｘ，ιλ（δ））是Ｔ１空间，当且仅当底空间（Ｘ，［δ］）是Ｔ１空间；满层的λ＿弱诱导空间（ＬＸ，δ）是ＳＴ２空间，当且仅当它是强Ｈａｕｓｄｏｒｆ空间，当且仅当λ＿截空间（Ｘ，ιλ（δ））是Ｈａｕｓｄｏｒｆ空间，当且仅当底空间（Ｘ，［δ］）是Ｈａｕｓｄｏｒｆ空间     

非Hausdorff线性拓扑空间的拓扑结构

通过引入丛集、带集、带空间等概念，证明了任何非Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ线性拓扑空间都是带空间，其拓扑结构由零点集的闭包（子空间）决定，是具有固定形式的，随后作为特例，讨论了有限维非Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ空间，给出了更强的结果。     

局部有界拓扑线性空间的一个局部凸条件

对不完备局部有界空间给出其局部凸条件为局部有界拓扑所时应的β-范数关于Makey拓扑下半连续。     

几个具有相同收敛序列的局部凸拓扑的极拓扑构造

用极拓扑的方法讨论了局部凸Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ线性拓扑空间（Ｘ，Ｔ）上几个特殊的与拓扑Ｔ有相同收敛序列的局部凸拓扑。主要结果是：（Ｔｃ０）ａ是Ｘ上最大的与Ｔ有相同收敛序列且与Ｔ相容的１．ｃ．ｓ拓扑；（Ｔｃ０）＾０是Ｘ上最大的与Ｔ有相同收敛序列且关于偶对（Ｘ，Ｘ＇）是允许的１．ｃ．ｓ拓扑，同时给出了Ｘ上最大的与Ｔ有相同收敛序列的１．ｃ．ｓ拓扑的极拓扑构造。     

关于凸过程的有界性和可测性*

设Ｘ是实序列完备的局部凸拓扑向量空间,Ｙ是拓扑向量空间．设Ｔ：Ｘ→２Ｙ是凸过程（ＣｏｎｖｅｘＰｒｏｃｅｓｓ）,且它的定义域Ｄｏｍ（Ｔ）是Ｘ的闭子空间．本文证明了若对Ｘ上的每一可分子空间Ｍ,Ｔ在Ｍ上的限制是绝对可测的,则Ｔ是有界的．     

S－仿紧空间与可数S－仿紧空间

拓扑空间（Ｘ，Ｊ）称为可数Ｓ－仿紧空间，如果对Ｘ的每个可数正则闭复盖，都存在一个局部有限的正则闭加细．给出了（可数）Ｓ－仿紧空间的一些刻划．１°空间（Ｘ，Ｊ）是（可数）Ｓ－仿紧空间的充要条件是对于每个（可数）正则闭复盖Ｕ，都存在一个局部有限加细．２°设（Ｘ，Ｊ）是（可数）Ｓ－仿紧空间，则存在正则开子空间是（可数）Ｓ－仿紧空间．３°设（Ｘ，Ｊ）是拓扑空间，Ｘ的每个局部有限闭复盖都有一个局部有限正则闭加细     

矢值序列空间l1(X)对局部凸空间(X,T)拓扑性质的刻划

利用矢值序列空间l1(X)及K-othe对偶来研究局部凸拓扑空间(x,t)的拓扑性质,分别得到了(X,T)是桶形空间的特征;(X,T)是σ-拟桶的特征及一个σ-拟桶空间是半核的特征.     

向量值全纯函数各种定义的等价性

设Ｘ，Ｙ是复数域Ｃ上的Ｈａｌｌｓｄｏｒｆｆ局部凸线性拓扑空间，ΩＣ．讨论了向量值全纯函数各种定义的等价性，主要结果有定理１设Ｘ是序列完备的，ｆ：Ω→Ｘ是弱全纯的，则ｆ：Ω→Ｘ＿β是强全纯的，从而ｆ：Ω→Ｘ是强全纯的．定理２ｆ：→Ｘ是强全纯的当且仅当它是局部全纯的。定理３设Ｘ是可数桶空间，则Ａ：Ω→Ｌ＿ｂ（Ｘ，Ｙ）是强全纯的当且仅当对每个ｘ∈Ｘ，映射λ→Ａ（λ）＿ｘ是强全纯的。推论１设Ｘ是可数桶空间，ｆ：Ω→·是弱全纯的，则ｆ：Ω→是强全纯的。     

p-E-凸集及其若干性质

在p-凸集和E-凸集概念基础上,通过将p-凸集和E-凸集相结合,提出了一种广义凸集——p-E-凸集,使得凸集、p-凸集和E-凸集成为它的特例,推广了凸集的概念.最后,初步研究了p-E-凸集的性质.     

关于模糊粗糙集的一个注记

指出文献[6]中定义的模糊粗糙集的补集不再是模糊粗糙集.为了克服原定义中的缺陷,给出了关于模糊粗糙集的新的补集定义,讨论了相应的运算性质.同时还证明:模糊粗糙集其实就是定义在F格L上的L-模糊集.     

q-开集及其性质

给出了q-开集的定义及其相应性质,讨论q-开集同半开集、准开集,α - 集之间的关系.     

教育实验结果的评价──模糊数学在教育实验中的应用

利用模糊矩阵，对教育实验结果的价值进行综合评判，以实现评价的客观性，并对影响实验结果的各因素作分析。     

康托型集的应用

着重讨论了康托型集在实变函数论中的某些应用。     

自相似马氏过程的极性

本文我们给出了任意紧集不是自相似马氏过程的本性极集的充要条件，并讨论了自相似马氏过程极集，本性极集，半极集之间的关系．     

粗糙集与模糊集的比较研究

近来许多研究致力于不确定性问题的知识获取，不确定产生于许多方面：它可以来自于对事物进行描述的术语的模棱两可；也可以来自描述过程中对规则的怀疑；或者数据的错误、丢失．处理不确定性问题的理论有很多，粗糙集与模糊集都是有效手段，它们有联系有区别，可以相互补充有机结合起来解决更多问题．     

Rough集与Vague集集成模型

不确定条件下信息系统的知识获取是智能信息处理研究的一个热点问题。对前一阶段研究工作进行了总结,重点介绍了Rough Vague集与Vague Rough集模型,并分别讨论了这2种模型的代数性质。这些理论与方法对经典Rough集进行了扩展,为不确定条件下Vague信息系统的知识获取提供了新思路。     

Rough集与Vague集集成模型

不确定条件下信息系统的知识获取是智能信息处理研究的一个热点问题.对前一阶段研究工作进行了总结,重点介绍了Rough Vague集与Vague Rough集模型,并分别讨论了这2种模型的代数性质.这些理论与方法对经典Rough集进行了扩展,为不确定条件下Vague信息系统的知识获取提供了新思路.     

关于R~n中点集E可测的又一个充要条件

本文给出了判别Ｒ￣ｎ中点集ＥＬｅｂｅｓｇｕｅ可测的一个充要条件．