考虑绿色偏好与产品替代率的新能源汽车供应链效益分析

目的 针对日益严重的环境污染问题,创新地提出将消费者绿色偏好、产品替代率等作为研究新能源汽车供应链效益的主要影响因素。方法 将两个不同汽车制造商和一个分销商组成的两级供应链作为研究主体,在主要考虑消费者绿色偏好、产品替代率等影响因素下,通过供求关系构建供应链各主体的利润函数模型,利用逆向归纳法对模型进行求解,进而利用maple软件对整体供应链各部分利润进行数值分析。结果 研究结果表明：新能源汽车制造商、分销商和供应链整体利润与消费者绿色偏好和产品替代率呈正相关,而对传统燃油车制造商而言,其利润与消费者绿色偏好呈负相关,与产品替代率呈正相关。结论 数值分析发现：当消费者绿色偏好和产品替代率较小时,产品替代率是影响新能源汽车制造商、分销商利润的主要因素,消费者绿色偏好是影响传统燃油车制造商和整体供应链利润的主要因素;当消费者绿色偏好和产品替代率逐渐增大时,消费者绿色偏好逐步成为影响新能源汽车制造商、分销商利润的主要因素,产品替代率逐步成为影响传统燃油车制造商、整体供应链利润的主要因素。     

结合分析在市场营销中的应用

结合分析是一种有效的市场研究技术,主要用来分析消费者对产品的偏好和模拟消费者的购买行为.本文通过上海通用汽车-赛欧轿车的营销案例,介绍了采用全轮廓结合分析法计算属性水平的效用值和最大效用模型估计市场占有率的方法.     

基于区块链的微电网定价机制设计与优化

随着新能源规模的不断扩大,以及新能源生产具有不稳定性和分布式的特点,能源市场需要一种新的定价机制来分配新能源,以促进市场中供给侧和需求侧的利益平衡.为此,设计了新能源链,并在新能源链中提出了一种新的定价机制,以平衡双方的利益;同时建立了一个微电网模型,模拟10个新能源产消者和10个新能源消费者之间的本地新能源市场交易场景,分析了供需双侧的收益.实验表明,新能源链中提出的新定价机制让供需双侧同时受益,更高效地利用了新能源.     

基于因子分析的新能源汽车消费影响因素研究

目前我国新能源汽车的市场销量增长缓慢,消费者购买新能源汽车积极性不高.针对这一现象,开展了新能源汽车消费行为影响因素的问卷调查,应用SPSS统计软件对调查结果进行因子分析,结果发现影响新能源汽车消费行为的主要因素有优惠政策、相关费用、配套设施、安全舒适、车辆功能、宣传口碑以及便捷服务等7项因子.最后,根据分析结果对新能源汽车企业发展给出了建议.     

基于AHP及Logit回归的新能源汽车市场预测模型

根据消费者效用极大化原理,利用层次分析法,分析中国消费者购买新能源汽车的成本、可靠性、动力性、形象、安全性和便利性因素的权重;通过对欧、美、日新能源汽车乘用车市场份额与消费者效用的Logit回归分析,构建基本、一般和激进三种政府规制场景下的中国新能源汽车乘用车市场份额的预测模型.结果表明,新能源汽车市场的发展与政府规制有密切的关系.到2015年,在基本、一般和激进三种场景下,新能源汽车分别占14%,23%,36%左右;混合动力和纯电动汽车是市场份额最大的两种车型;燃料电池汽车市场份额最小,为0.25%～0.85%.     

基于方法-目的链模型的海南岛旅游者价值研究

将市场营销学中的方法-目的链分析法应用于海南岛旅游者价值的研究中,分析了海南岛旅游产品属性、旅游消费结果与旅游者价值的内容,并采用Pearson相关系数分析验证了三者之间存在显著正相关的关系,在此基础上构建了海南岛旅游者的等级价值图,并通过构建关联矩阵,探讨了旅游者最关注的方法-目的链路径,在此基础上提出了推进海南岛旅游产品开发的建议:加强海南岛旅游品牌形象建设和重新对旅游者进行市场细分.     

消费者的时尚生活方式对于顾客忠诚度的影响

在不同的细分方法下,影响顾客忠诚度的要素及差异是最近市场营销领域研究的热点.本研究将讨论如何使用时尚生活方式对消费者细分以及时尚生活方式对于顾客忠诚度的影响.采用问卷调查法收集数据,对时尚生活方式量表的信度和效度进行检验,并进一步验证时尚生活方式的属性对于顾客忠诚度的影响.结果表明在全球市场中存在着跨国界的市场细分方法;消费者购买时尚产品时考虑的产品属性以及他们对于时尚产品的忠诚度均存在显著差异;时尚生活方式对于顾客的忠诚度有着显著的直接影响.     

新能源汽车碳配额体系下企业生产决策与碳配额价格调控

通过构建企业生产决策模型,研究了新能源汽车碳配额体系下,企业的生产决策和碳配额价格调控问题。讨论了企业面对给定的新能源汽车生产比例和消费者偏好,通过确定最优的新能源汽车生产比例,使自身利润最大化;分析了碳配额价格对企业生产决策和利润的影响。模型分析和算例结果反映了生产转换成本、碳配额价格与企业生产决策、利润之间的关系,表明了将新能源汽车纳入碳配额体系和政府进行碳配额价格调控,能够促进企业增加新能源汽车生产。     

人际关系对礼品消费决策影响的研究

研究人际关系在消费者购买礼品时对产品属性的偏好和卷入度的影响,礼品的属性包括品牌、价格、功能和质量;卷入度包括象征性、重要性和时间性3个维度.以浙江嘉兴市1所成人培训学校的330名学员为研究对象,回归分析结果揭示:人际关系的情感依恋关系在消费者购买礼品时对产品质量、功能和品牌偏好都具有显著的负向影响,而对礼品购买卷入度的象征性和重要性因子具有显著的正向影响;企业可以选择情感依恋程度的高低作为产品和品牌定位的基础.人际关系的生活卷入关系对产品的质量、功能和价格,以及象征性和时间因子都具有显著的正向影响;工作顺从关系对消费者功能、品牌和价格偏好,以及时间因子都具有显著的正向影响.现代人际关系多元化理性化背景下,笼统地研究人际关系的影响是无解的,必须区分不同的人际关系内容进行求解.     

基于联合分析法的住宅产品定位研究

针对住宅产品消费的区域性特征,依据在沈阳市场的问卷调查取得的一手资料,首先通过因子和聚类分析,区分出住宅产品消费者所采用的4种生活方式;然后运用联合分析法,明确住宅产品各主要属性的相对重要性和各属性不同水平的效用值;最后得到不同生活方式的消费者群对住宅产品的偏好排序.研究表明:消费者在选择住宅产品时,最看重的因素是建筑类型和地理位置,其次是每平方米单价,而对住宅面积则不很关心;另外,采取不同生活方式的消费者群的住宅产品偏好是有差异的.     

不对称信息下差异化补贴对新能源汽车供应链影响研究

目的 研究一个制造商和一个加盟店组成的新能源汽车供应链,考虑制造商成本信息不对称时,政府差异化补贴对新能源汽车供应链的影响问题。方法 运用博弈理论建立制造商和加盟店之间的委托代理模型,设计加盟店销售契约,采用运筹学非线性优化方法对模型进行求解,分析不对称信息和政府补贴对供应链参与者的影响、政府补贴对信息价值的叠加影响,并给出了数值算例。结果 差异化补贴总能激励制造商提高产品绿色度水平与绿色生产效率,实现加盟店利润增长;信息不对称会导致加盟店的利润损失,只有当生产效率较高时,制造商才能从不对称信息中获得信息租金;低成本类型制造商始终只能获得保留利润。无论效率高与低,补贴总会进一步加剧加盟店的信息劣势;制造商生产效率较高时,供应链内部利润实现转移而整体效益不会受损,进而规避不对称信息带来的不利影响。补贴会进一步加大不对称信息对供应链的影响,而且会随着制造商绿色生产效率的高低发生变化。结论 差异化补贴能激励加盟店与绿色生产效率高的汽车制造商合作,进而推动新能源汽车产业可持续发展与转型升级;不对称信息对制造商及加盟店的收益会产生影响,补贴不仅能扩大高效率制造商的信息优势,而且对信息价值具有叠加...     

基于多目标遗传算法的混合动力汽车能量管理优化

混合动力技术是实现汽车节能减排的有效途径。本文P2混合动力汽车为研究对象,考虑SOC状态分别为高、中、低三种不同的电量模式时,设计不同的能量管理策略,以实现混合动力汽车节能减排的同时维持SOC的平衡的目的。该策略在基于规则的基础上采用Isight软件中的多目标遗传算法对门限值进行优化,以提高能量管理策略中门限值的可靠性和有效性。仿真结果表明该能量管理策略对降低车辆油耗的效果显著,并且能很好的维持电池SOC的平衡。     

基于事故序列的自动驾驶汽车事故场景提取与分析

测试场景构建对于评估自动驾驶汽车(autonomous vehicles, AVs)上路运行风险至关重要。 通过收集 2019—2021 年 加州自动驾驶汽车事故报告,首先,将事故序列描述为初始阶段、触发事件、应对动作和碰撞阶段的组合,并从事故报告中提 取序列构成基础测试场景。 其次,通过序列比对算法衡量序列之间的不相似度。 最后,使用聚类分析方法得到 9 类场景组及 其典型场景。 频率分析表明最具有代表性的事故模式为 AV 停止后被后方直行的车辆接触。 交叉表分析表明场景组与衡量 事故结果和描述道路环境的变量显著相关。 研究方法为 AV 事故场景提取和分类提供新思路,研究结果对了解 AV 事故模式 具有参考价值。     

动力电池双渠道闭环供应链补贴机制研究

在无补贴消费者、补贴消费者以及补贴回收商3种补贴模式下,构建了动力电池双回收渠道的闭环供应链,并对不同时期的补贴对象选择及其对供应链产生的影响进行了研究。研究发现：在一定范围内,采取补贴措施总是有利于供应链的,不论采取哪种补贴模式,闭环供应链各环节及整体利润总是高于无补贴模式,且相较于补贴消费者,补贴零售商和整车制造商对供应链各环节和整体利润影响较大。但由于政府在不同阶段目标存在差异,补贴对象的选择存在变化。新能源汽车市场初入和早期发展阶段,政府需要通过补贴消费者模式来提升使市场需求量,而当销售市场趋于稳定和成熟时,政府应考虑提高动力电池回收再制造积极性和供应链效率,在补贴两回收商的策略下,更侧重于对整车制造商的补贴,以激发闭环供应链各环节回收再制造积极性,打造绿色低碳动力电池闭环供应链。     

军用车辆悬挂馈能影响因素分析及馈能潜力试验

为解决现有研究中车辆悬挂馈能潜力存在较大差异、馈能影响因素的影响不一致,以及大多数的分析结果停留于仿真等问题,以某型军用轮式能源保障车为平台,通过建立理论模型,推导悬挂指标计算公式;并以某型履带式装甲车辆为对比,对馈能潜力及其影响因素进行仿真分析;并通过实车试验验证。结果表明:减小悬挂刚度或增加车轮刚度均有利于馈能;路面激励越大,馈能潜力越大;但同时会对乘坐舒适性造成影响。在C级及D级以上路面的部分工况下,整车可馈能功率达到百瓦级以上时,馈能更有价值;同等条件下,履带车馈能潜力为轮式车的4.374 2倍,馈能更适用于越野车、军用车及重型车辆。     

严寒区非均衡外围护结构经济性研究

随着时代的发展,人们对居住建筑舒适性与节能性要求都有明显的提高,为了满足人们的要求,本文选取乌拉特地区的典型民居作为研究对象,利用MATLAB和DeST进行传热系数优化和能耗模拟,再分别从经济效益、环境效益和社会效益对居住建筑节能优化后的方案进行评价分析。研究结果表明,优化后单位建筑面积的价值功能系数ΔV1,而且优化后每个采暖季燃烧煤产生的有害物质均有减少,同时还能推进建筑节能相关政策的制定,促进建筑节能行业的发展。因此,优化方案是可行的,为我国建筑节能行业的发展奠定了基础。     

基于实车试验大数据分析的插电式混合动力汽车能量管理策略解析

以某先进的串并联混合动力系统为研究对象,提出一种插电式混合动力汽车能量管理策略的逆向解析方法。基于功率流和能量分析,设计试验解析流程,通过实车试验,分别完成对整车动力性、经济性测试及其性能影响分析,在此基础上制定插电式混合动力汽车的能量管理策略。最后基于MATLAB/Simiulink平台及其Simscape模型库,开发了基于实车试验大数据的串并联插电式混合动力汽车仿真平台,通过仿真与实车试验的对比分析,验证了解析策略的正确性。     

城市轨道车辆制动能量回收方法

城市轨道车辆频繁的制动过程产生了大量的电能。该部分能量在不满足反馈电网条件时常常通过制动电阻的方式消耗,导致了能量的浪费。结合动力学理论和供电网络关系分析了城市轨道交通车辆制动能量产生的特性及约束条件,提出一种基于车载的脱离电网的制动能量回收方法,并通过制动能量回收实验系统,进行了实验研究。结果表明,利用该系统可以对城市轨道车辆制动能量进行有效的回收。     

电动汽车替代燃油车的气候和健康影响及社会成本——基于单车视角的成本效益分析

构建基于能源周期和全生命周期的分析框架, 借助基于概率分布的成本效益分析方法, 通过评估单辆纯电动汽车替代汽油车的气候和健康影响及相关社会成本, 探讨现阶段电动汽车替代传统燃油车能否实现气候、健康和社会福利的改进。研究结果表明, 在现有技术条件和电厂超低排放改造背景下, 尽管电动汽车替代传统燃油车在能源周期能够实现碳减排(约324元/(辆^.年))、健康损害降低(约343元/(辆^.年))以及可观的能源节约(约4315元/(辆^.年)), 但由于两种车辆之间巨大的制造成本差异(约1.6万元/(辆^.年)), 现阶段电动汽车对传统燃油车的全面替代并不能实现社会总体福利的改进。因此, 中国电动汽车推广政策短期内不应以全面替代为目标, 而应识别具有较高气候和健康效益以及具有较大能源节约潜力的区域优先推广。