数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究

在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤.     

移动代理技术在电子商务中的应用研究

移动代理技术应用于电子商务可以为用户和商家提供从智能资源发现到网上虚拟市场进行交易的一系列个性化服务,阐述了移动代理技术在电子商务中的应用之一———购物代理的模型。通过Internet移动代理实现导购、商品代理、商家代理、磋商谈判代理等电子购物的智能化。     

基于本体的数据挖掘在CRM决策分析中的应用研究(英文)

电子商务客户关系管理中,实现基于语义层面上的挖掘是提高用户数据挖掘质量的一个关键性问题,本文融合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务.     

数据挖掘技术在C2C电子商务中的应用

为了充分利用这些数据来提高网站的服务质量和创造更多潜在的利润空间,提出了用数据挖掘方法对商务网站数据进行聚类划分.主要针对电子商务中的C2C(consumer to consumer)模式,将数据挖掘技术应用于 C2C 模式电子下商务数据分析,具有一定的实用价值和现实意义,为正确的电子商务应用决策提供强有力的支持和可靠的保证.     

一种基于信息增益的产品评价系统模型

如何改善传统电子商务系统在扩展性、智能性、交互性方面的不足,已经成为当今电子商务领域内的热点研究课题.该文综合运用了分布对象计算、数据挖掘及数理统计等理论,提出了一种产品评价系统模型.该系统能够在对同类商品进行比较、评分的基础上为用户最终决策提供支持.     

浅谈数据挖掘技术在电子商务中运用

数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程。在电子商务领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、供应链内部流程优化,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在客户管理和搜索引擎数据分析、等方面的应用。     

数据挖掘技术在电子商务管理中的应用研究

人们希望有新的技术和工具对大量数据进行强有力的分析,从中提取出有价值的信息,为决策者提供必要的支持。基于此,本文对数据挖掘技术在电子商务管理中的应用研究。首先论述了电子商务管理中数据挖掘技术的重要作用,从构件系统平台、后台数据库搭建、编程语言三方面论述了电子商务系统的实现。讨论了建立系统的数据挖掘应用模型的方法。分别介绍了遗传、决策树、粗糙集、神经网络四种数据挖掘算法。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

硅谷动力中国IT电子商务公用平台正式发布

前不久,国内最大的 IT 商业门户硅谷动力网络技术有限公司(www.enet.com.cn)隆重推出中国 IT 电子商务公用平台。此平台是硅谷动力投资3500万人民币,专门为中国 IT 业伙伴精心制作的EC(eCommerce)交易平台,是业内标准的电子商务开放平台。该平台同期推出两大拳头产品:“硅谷商城”和“动力网店”,并将两大产品进行高度集成,是我国第一个具有自主知识产权,能实现内容与商务、导购与销售紧密结合的电子商务公用平台。硅谷商城(www.eShop.com.cn)是为消费者、企业和政府提供的 IT 产品专业导购平台,是连接消费者与商家的桥梁。商城采用当今世界最先进的电子商务系统,以产品库和经销商数据库为基础,配以权威的产品导购信息和先进的性能比较、价格比较和议价等功能,帮助消费者在品牌、价格、性能和售后服务上轻松实现“货比千家”,帮助入驻网店实现客流导入。整个平台在功能上融入了人性化和智能化设计,是目前国内最先进的商务导购平     

Web使用记录挖掘前的事务识别方法

Web使用记录挖掘是采用数据挖掘技术对Web服务器上日志文件中的数据进行挖掘,以发现用户访问Web的方式及页面间存在的某种关联,从而可以为网站设计、提供网络个性化服务及其他电子商务活动提供决策依据.事务识别是Web使用记录挖掘前的一种数据预处理技术,本文介绍事务识别的基本方法,并给出一个最大前向引用序列事务识别新方法.     

基于本体的数据挖掘在电子商务安全中的应用研究

本文分析了防火墙、入侵检测、跨域授权和蜜罐等电子商务安全技术,针对计算机取证和入侵检测中数据繁多、格式不统一等弊端,提出了基于本体的数据挖掘模型,利用此模型实现了高精度的语义挖掘,根据挖掘结果提供了预警防范服务。     

Web使用记录挖掘的研究

Internet的发展给传统的数据挖掘领域提出了很多新的研究课题.Web挖掘技术就是传统的数据挖掘技术与计算机网络技术的结合.Web使用记录挖掘是从日志文件中挖掘出有用的信息,这些信息可以帮助站点设计者设计站点和服务,有益于商业网站开展有针对性的电子商务活动.介绍了Web挖掘的概念和分类,说明了Web使用记录挖掘的过程和意义,并指出了Web使用记录挖掘的研究趋势.     

数据挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务成为企业商务活动发展的大势所趋。如今所有企业面临的一个共同问题就是如何充分利用已有的历史数据。数据挖掘能够为企业提供强大的技术支持,首先对数据挖掘的研究背景和意义进行了探讨,通过对"十月妈咪"网店在电子商务初期存在的问题分析,依靠数据挖掘技术取得了更大的成绩。     

数据挖掘技术在西藏旅游电子商务中的应用研究

本文分析了数据挖掘在西藏旅游电子商务中的作用,并介绍了在旅游电子商务中如何应用数据挖掘技术,提出了采用关联规则算法帮助旅游电子商务建立个性化的旅游网络。     

基于Web的数据挖掘在电子商务中的应用

Web数据挖掘应用于电子商务系统,已成为数据挖掘热点研究.Web服务器日志中保存了大量的用户访问电子商务系统的记录,运用数据挖掘技术对数据进行处理和分析,构造频繁访问路径挖掘算法,获取用户的购物特性和习惯,达到向每个用户推荐产品的目的,进一步指导电子商务网站建设.     

基于云计算平台的海量数据挖掘技术在塑料电子商务平台中的应用

通过对云计算平台相关技术和海量数据挖掘技术进行分析,结合塑料行业目前的电子商务平台应用情况,以及发展电子商务数据挖掘、商业智能应用面临的问题,采用Hadoop和Mahout等云计算技术构建海量数据挖掘、商业智能分析系统,并应用到塑料电子商务平台中。     

数据挖掘在WEB中的应用

网络技术的飞速发展带来了“数据爆炸”,要从大量信息中获得所需知识就需要运用知识发现和数据挖掘方法．本文从WEB数据挖掘的对象、方法、过程三个方面进行了探讨,分析了数据挖掘在电子商务中的应用．     

数据挖掘在现代农业物流管理决策中的应用研究

现代农业物流的信息化、网络化和智能化发展为数据挖掘技术的应用提出了要求.分析了数据挖掘用于现代农业物流管理的重要意义,以数据仓库技术、数据挖掘技术为重点,分析了数据挖掘在现代农业物流管理决策中的挖掘过程及实现技术,指出了数据挖掘技术将为现代农业物流管理决策提供越来越强大的支持功能.     

浅析数据挖掘在电子商务客户关系管理中的运用

伴随电子商务的不断发展,产生于电子商务平台的客户信息量不断增大,如何深入挖掘并有效应用这些客户信息,做好客户关系管理,以为电子商务企业的重要决策提供数据支持,是当下电子商务进一步发展的关键。本文简单阐述了数据挖掘与电子商务客户关系管理的基本概念,分析了电子商务客户关系管理当中的数据挖掘模式,并就电子商务客户关系管理中数据挖掘的实际运用进行了探讨。     

数据挖掘技术在电子商务中的研究与应用

随着科学技术的不断发展,lnternet上的资源和服务更加丰富多彩,与之伴随而来的则是海量的数据。如何对海量的电子商务信息进行有效组织利用,使客户能从大量复杂信息中找出有价值的信息从而来提高企业的经营管理水平是电子商务网站所要迫切解决的问题。而数据挖掘技术恰为这一问题提供了有效的解决方法。