电子商务网络实验室建设规划研究

积极探索电子商务教学模式与实验方法是培养电子商务人才的重要途径。本文围绕电子商务实验室的功能，从硬件建设、软件建设、教材建设三方面去探索电子商务实验室的建设，从而提高电子商务教学质量。     

基于Ontology的数据挖掘在计算机动态取证中的应用

动态取证势必会产生大量的杂乱无章数据.如何对大量繁杂的数据进行有效的分析,成为动态取证的关键问题.提出了基于本体的数据挖掘模型,利用此模型实现了高精度的语义挖掘,根据挖掘结果提供了预警防范服务,利用关联规则具体说明了基于本体的数据挖掘的过程,并用贝叶斯网络模型简单计算了实例本体间的关联程度,实现了关联挖掘.应用实例表明基于Ontology的数据挖掘提高了对攻击源定位追踪的准确性和实时性.     

基于传感器网络和RFID的现代物流监控系统的设计

分析了现有物流监控系统的不足,综合了无线传感器网络技术和RFID技术的优点,提出了基于无线传感器网络和RFID技术的新型物流监控系统.阐述了系统的组成结构和工作原理,并详细介绍了系统的硬件和软件设计与实现.系统的实现对于电子商务物流以及电子商务自身的发展都有很大的现实意义.     

虚拟数字图书馆语义平台建设关键技术研究

本体是共享概念模型的形式化规范说明，在语义数字图书馆知识共享和重用中起着至关重要的作用．本体的构建及维护还缺乏系统的、工程化的方法，本文针对语义数字图书馆建设中本体构建、本体映射、本体进化等关键技术介绍了符合实际建设的方法，为虚拟数字图书馆语义平台的实现提供了理论基础，促进数字图书馆的资源整合．     

基于Java的学生成绩分析教务系统

学生成绩管理信息系统是一个高校不可缺少的部分,它的内容对于学校的决策者和管理者来说都至关重要,本系统为用户提供了充足的信息存储和和快捷的查询手段,大大提高校的处理学生信息的效率,提高了组织运作效率,利用数据挖掘可以分析系统数据从而实现对课程关系及教学效果的分析与评价。     

社交焦虑对大学生就业心理的影响

社交焦虑已成为大学生最严重的心理困扰之一，而严峻的就业前景又使大学生在就业过程中出现了多种心理障碍。本文通过研究大学生社交焦虑与就业心理障碍，探讨两者关系与应对策略。     

网络环境下研究生课程成绩本体挖掘分析方法研究

在目前国内数字化高校的建设背景和对数据挖掘技术广泛研究的学术背景下,将数据挖掘技术应用于研究生成绩系统中,将可以很好地提高研究生教学质量,并使研究生课程安排更加合理。本文利用数据挖掘技术从大量的成绩数据中挖掘出有用的信息,分析这些数据间的相关性等性质,从而对研究生教育的改善和发展提供科学、有力的保证。     

大学生人际沟通障碍应对分析

大学生表现出的社会交流障碍,表现为缺乏与他人的交流或交流技巧,固执行事、脾气暴躁,狭窄的兴趣爱等好,刻板的行为等。通过对个例的家庭背景及成长经历分析,作出应对措施建议。     

电子政务环境下基于PMI的工作流管理系统安全模型和授权策略研究

在对工作流的经典安全模型、PMI授权管理系统和工作流管理系统访问控制技术的研究基础上,将PMI引入到工作流管理系统经典的安全模型中,建立了电子政务环境下基于PMI的工作流管理系统安全模型,同时将基于角色和任务的访问控制引入到工作流管理系统安全模型的PMI授权策略中,扩展了基于角色的PMI授权策略．在论文的最后,对改进的安全模型进行了初步的实现,验证了模型的合理性．     

基于本体的数据挖掘在CRM决策分析中的应用研究(英文)

电子商务客户关系管理中,实现基于语义层面上的挖掘是提高用户数据挖掘质量的一个关键性问题,本文融合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务.