| 基于本体的数据挖掘在电子商务安全中的应用研究 |
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| 引用本文： | 苑金海,刘弘.基于本体的数据挖掘在电子商务安全中的应用研究[J].科技信息,2010(35):J0083-J0083. |
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| 作者姓名： | 苑金海 刘弘 |
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| 作者单位： | [1]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014 [2]聊城大学东昌学院,山东聊城252000 |
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| 摘 要： | 本文分析了防火墙、入侵检测、跨域授权和蜜罐等电子商务安全技术,针对计算机取证和入侵检测中数据繁多、格式不统一等弊端,提出了基于本体的数据挖掘模型,利用此模型实现了高精度的语义挖掘,根据挖掘结果提供了预警防范服务。
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| 关 键 词： | 防火墙 入侵检测 本体 授权管理 电子商务 数据挖掘 蜜罐 |
Data Mining Based on Ontology in the EC Security |
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| Abstract: | After analyzing e-commerce security technology of firewall, intrusion detection, Computer forensics and intrusion detection having many drawbacks such as non-uniform format, so the paper proposed the high-precision data mining model based on ontology. According to the excavation results, the model can provide early-warning services. |
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| Keywords: | Firewall Intrusion detection Ontology Electronic Commerce Data Ming Honeypot |
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