我国外汇储备对货币供给影响的实证研究

我国对外经济迅猛发展，外汇储备也随之持续增长，外汇储备的增加直接对我国货币供给产生影响。本文基于2002年1月至2011年6月的月度数据，对我国外汇储备与货币供给的关系进行了实证分析，采用时间序列分析方法，通过Johansen协整检验和误差修正模型，研究变量之间的均衡关系。结论表明：外汇储备的变动对货币供给产生了同方向的扩张作用。最后，提出了相关政策建议。     

GDP时间序列的ARIMA模型研究

在经典计量经济学建模过程中,通常假定经济时间序列是平稳的,而且主要以某种经济理论或对某种经济行为的认识来确定计量经济学的模型理论的关系式.然而在经济领域中,许多时间序列数据不是由平稳过程产生的,基于此,研究了国内生产总值GDP随时间位移而持续增长的特性,确定了模型的自回归阶数,建立了ARIMA模型,并对ARIMA模型进行了检验,确定了模型的平稳性与模型自回归影响的持久性.     

线性回归分位数的相依样本估计的强相合性

在误差为平稳强φ混合随机序列的条件下,证明了线性模型中的回归分位数的估计的强相合性     

基于XGBoost的短时交通流预测模型

为提高路段短时交通流的预测精度,选取路段平均旅行时间作为预测指标,建立了一种基于极端样度上升(extrem gradient boosting,XGBoost)的短时交通流预测模型。首先通过对交通流数据的分析,在考虑交通流时空特性的基础上,分别构建目标路段时间序列训练集、测试集以及时空序列训练集、测试集,然后基于XGBoost模型以及构建的训练样本集建立时间序列预测模型以及时空序列预测模型,并利用训练好的模型进行预测,最后将模型预测结果与线性回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。实验结果表明:基于XGBoost的短时交通流预测模型能够对路段未来时段平均旅行时间进行比较准确的预测,其中时间序列预测模型均方根误差为5. 32,时空序列预测模型均方根误差为4. 82,均低于线性回归模型和神经网络模型,且相比于仅考虑时间因素的短时交通流预测模型,同时考虑时空因素的预测模型得到的误差更低,预测效果更好。     

语音识别中ARMA模型的研究

在用线性时间序列模型拟合语音数据时(例如用AR模型拟合),模型阶数越高,参数个数越多,统计计算时误差越大.本文在理论上对ARMA(1,q)模型的参数估计进行了推导,在数值计算上,得到了ARMA(1,0)模型的参数估计并对模型进行拟合,解决了用AR模型拟合语音数据时,统计计算时误差较大的问题.     

基于灰色理论与ARIMA模型的股票价格预测

利用组合模型对茅台股票价格进行预测。首先通过ADF检验观察价格时间序列是否平稳。其次,选择ARIMA、GM(1,1)、GM-ARIMA回归模型分别对股票价格序列进行拟合。最后,基于误差标准选择GM-ARIMA回归模型对茅台股价进行预测。结果表明,GM-ARIMA回归模型更能准确地预测茅台股票的股价。     

基于多元时间序列的PM2.5预测方法

针对利用多元线性回归和时间序列模型预测PM2. 5时,存在信息利用不全面和预测精度不高的问题,提出了基于多元时间序列(ARMAX)的PM2. 5预测方法;方法在回归项中引入了PM2. 5影响因子在时间序列上的滞后性阶数,并对残差序列进行信息提取,建立了PM2. 5浓度预测模型;首先通过"天气后报网"采集了合肥市2017年和2018年污染物数据;完成了数据的预处理及相关性分析;分别建立了PM2. 5浓度预测的多元线性回归模型、时间序列模型和ARMAX模型;最后通过RMSE、MAE和Theil不相等系数3个评价指标,将3个模型预测精度进行比较;结果表明:ARMAX模型的预测精度显著高于单一的时间序列模型或多元线性回归模型。     

中国货币供给内生性或外生性问题的实证

研究货币理论中关于货币供给的内生性或外生性问题．在向量自回归模型基础上，通过格兰杰因果检验对我国货币供给的内生性或外生性作了实证检验．结果表明，我国的货币供给具有较强的内生性质，这意味着以货币供给为操作目标的货币政策对经济的调节作用有很大局限性．因此，货币当局应采取有效措施，切实解决货币供给的内生性问题．     

自校正解耦融合Wiener状态预报器

对含未知模型参数和噪声统计的多传感器单输入单输出系统,用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型的在线辨识,可得到未知模型参数和噪声统计估值器,进而在按状态分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正分量解耦信息融合Wiener状态预报器。它实现了自校正分量解耦局部Wiener状态预报器和自校正分量解耦融合预报器。证明了它的收敛性和渐近最优性。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。     

基于残差的非线性自回归模型的拟合优度检验

时间序列模型中,考虑误差分布的拟合优度检验是很重要的．Lee和Na（2002）考虑了在线性自回归模型下,基于残差的Bickel—Rosenblatt检验问题．他们指出了在原假设条件下,检验统计量的极限分布与利用独立同分布观测值的经典Bickel—Rosenblatt检验相同．本文主要讨论无限阶的非线性自回归模型的基于残差的Bickel—Rosenblatt检验统计量的渐近性质．我们证明了在自回归函数未知的情况下,当满足一定条件时,检验统计量的渐近性质与基于真实误差的统计量的性质相同．     

套期保值计算模型在中国市场的有效性

运用中国期铜合约数据,计算分析了普通最小二乘回归模型、误差修正模型和多元Garch模型在计算最优套期保值率方面的效果．通过针对不同的套期保值周期进行事前检验及事后检验,研究发现动态调整套期保值率能有效降低组合风险,当套期保值周期较短时,多元Garch模型计算套期保值率较优．同时,计算结果表明中国市场不能很好实现价格发现功能,套期保值效果有限．     

均匀设计试验列共线问题的研究

使用均匀设计试验时有两点须要注意的问题 :1 .均匀设计表中有若干个试验方案有列共线现象 ,对其试验结果进行回归分析时 ,正则方程组是病态的 ,将得到不易察觉的错误结论 ;2 .与回归型设计或正交表设计不同 ,一组均匀设计的试验结果有多个回归方程可供选择 ,其回归系数不一定反映真实的因子效应 .因此 ,在使用均匀设计研究有重要经济背景或有关人身安全的课题时应极端谨慎 .本文将避开数学论证 ,以直观和可以重复验证的事例探讨有列共线现象的试验方案 ,提出了以最佳因子集方法筛选专业上可接受的回归方程     

企业自主创新能力和高新区经济发展关系研究 ——以武汉东湖国家自主创新示范区为例

以武汉东湖国家自主创新示范区为例,构建了经济发展和企业自主创新能力评价指标体系;运用主成分分析法计算了2001—2009年经济发展和企业自主创新能力综合指数;利用回归分析拟合经济发展综合指数与企业自主创新能力综合指数之间的关系,得出数量模型;运用时间序列分析等方法对东湖示范区2010年经济发展和创新状况各项指标进行预测,将预测所得的经济发展综合指数与运用回归模型计算所得值进行对比,检验了该模型的可行性;结果表明,企业自主创新能力对推动东湖示范区的经济发展作用显著。     

利用虚拟变量对季节指数的估计

利用季节虚拟变量建立回归模型,通过季节虚拟变量的参数估计间接地估计季节指数,并且利用模型进行了一些传统的季节指数方法无法进行的推断统计,是一种分析季节指数和季节变动的新思路.但是,由于时间序列数据直接应用到回归模型会与古典假设不相符合,在参数估计以及推断检验中就需要采用一些新的方法,这也正是利用季节虚拟变量估计季节指数时存在的问题,这个问题还有待于以后解决.     

固定资产投资与经济增长关联性的回归分析

现阶段我国正处于国民经济工业化的中级阶段,经济增长主要靠生产要素投入的增加来推动.在诸多的生产要素中,投资的增长尤为重要,技术进步和劳动力投入的增加对经济增长的贡献相对较小.实践表明,固定资产投资与经济增长存在着很强的关联性.运用相关分析的方法,建立经济发展的回归模型,可预测未来国民经济的增长速度.     

灰色预测和时序预测的探讨

本文讨论了灰色模型,特别是GM(1,1)模型的特点和适用范围,并将GM(1,1)模型和时序AR(n)模型结合起来(称为组合模型),对我国轻工业产量发展指数等三个项目分别进行了组合模型预测。结果表明,在一般GM模型中引入AR模型可显著提高预测的准确度;在非平稳时序建模中引入GM模型,可作为提取趋势项的另一种方法。文中还从预测的角度将灰色模型和时序模型进行了比较和分析,对“灰”的物理概念进行了初步探讨。     

上海市电力能源需求影响因素的协整分析

电力能源市场面临因许多因素变动导致的更多需求调整.对用电需求的影响因素分析是实现上海电力资源投入以及产业结构转变的重要因素.首先以建立长期均衡关系模型为基础,并采用误差修正理论构建用电需求与产业发展间的关系模型.然后,采用协整理论分析得出上海市内主要区县的电能需求与产业发展、人口等一系列因素的长期均衡关系模型.最后在如何应对电力能源需求改变方面提出了一些建议.     

遗传算法在经济混沌组合预测中的应用

经济混沌是由确定性的经济系统产生具有随机性的动态行为。虽然经济系统产生的时间序列不具有长期预测性，但在短期内可有较为精确的预测，可以为其建立确定性的预测模型。为了探求经济时间序列中的混沌特性，文中在Wolf提出的相空间重构的基础上，提出了一种基于遗传算法的经济混沌组合预测方法，在该方法中采用自适应并行遗传算法确定组合模型中权系数，这样可以较好地解决传统经济混沌预测大多数都是使用单一模型以至影响了观测精度等问题，最后以实例检验了提出的算法。     

内蒙古知识产权与科技进步关系的实证研究

根据内蒙古自治区知识产权保护与科技进步的实际情况,运用时间序列动态均衡关系的分析方法,选取2001～2011年《内蒙古统计年鉴》和2001～2011年《中国科技统计年鉴》的统计数据,通过建立长期均衡模型与误差修正模型,实证研究内蒙古知识产权保护与科技进步的动态均衡关系,并利用格兰杰因果关系检验方法系统分析二者之间的双向影响关系,从而得出相关结论。