煤层冲击倾向性试验及数值模拟

冲击地压是一种特殊的矿山动力现象,而冲击倾向性是煤岩体发生冲击地压的内在因素和必要条件.对松树镇煤矿主采煤层进行冲击倾向性试验,对冲击能量指数、弹性能量指数和动态破坏时间三个煤层冲击能量指标进行分析,得出煤层无冲击倾向性.但对开采煤层数值模拟,得出深部煤层顶部最大主应力值、顶板下沉较大,需要实施一定的防治措施.这为该矿防治冲击地压提供了科学依据.     

基于超级电容的混合动力客车动力系统设计

文章基于某传统城市客车进行了混合动力城市客车动力系统设计和参数匹配,运用CRUISE分析软件进行了整车建模仿真,最后进行样车试验;结果表明动力系统设计和参数匹配能够满足设计要求,与原车型相比,百公里油耗降低了29.3%,最高车速提高了2.6%,0～50 km/h连续换挡加速时间减少了8.2%,最大爬坡度提高了6.9%,...     

Traffic control based on dahlin algorithm and neural network prediction in TAM networks

The propagation delay in networks has a great adverse effect on rate-based traffic control. This paper proposes the composite control based on Dab lin algorithm feedback control and neural network feedforward predictive compensation online for ABR (available bit rate) communication in ATM (asynchronous transfer mode) networks, which can overcome the adverse effect caused by the delay on the control rapidity and stability better. The theoretical analysis and simulation research show that the scheme can make sources respond to the changes of network status rapidly, avoid the congestion effectively and utilize the bandwidth sufficiently. Compared with PID (proportional-integral-derivative) control, cell loss rate is much lower, link utilization rate is much higher, and required buffer capacity is much smaller.     

大型水利枢纽砼运输浇筑系统的GPSS模型及仿真研究

本文应用系统仿真原理和GPSS(General Purpose Simulation System——通用仿真系统)仿真语言构造了大型水利枢纽混凝土工程的运输浇筑系统的GPSS模型，并通过计算机运行对该系统进行了仿真研究，得出了具有一定实用价值的结果，为大型水利枢纽的可行性研究、设计、施工提供了参考．     

从地缘政治角度看西部大开发

西部大开发要注意通过地缘战略，凭借国际力量实现综合安全保障。亚太经合组织和上海六国组织可看作是需要构建的中华民族腾飞的东西两翼。同时，还要继承历史上边疆与内地文化互补，互融的优良传说，构筑中华经济文化圈。     

11－脱氧甘草次酸衍生物的合成（Ⅱ）

用甘草次酸还原制得１１－脱氧甘草次酸，以此为原料分别与乙酸酐、丙酸酐、顺丁烯二酸酐、正己酸酐和邻苯二甲酸酐反应生成酯，再分别同金属化合物反应制得１２种１１－脱氧甘草次酸酯类和盐类衍生物，具有潜在的药理活性和应用前景。用ＩＲ、ＨＮＭＲ、ＭＳ和元素分析确证了它们的结构，并对其光谱性质进行了讨论．     

烟囱效应形成机理的实验

依据相似原理建立小尺寸竖井实验台，研究了竖井底部温度和前室补气口流速随火源与竖井中心线距离的变化规律，建立了稳态条件下的竖井内温度、速度分布模型．研究结果表明，烟囱效应的产生主要是由于竖井内外压差与烟气自身浮力的联合作用，但是在不同范围内所发挥的作用不同：在火源距离竖井中心线较近区域（l／L〈0.825），竖井内外压差起主要作用；在火源距离竖井中心线较远区域（l／L〉0.825），烟气的自身浮力起主要作用．     

A Novel Soft Sensor Modeling Approach Based on Least Squares Support Vector Machines

Artificial Neural Networks (ANNs) such as radial basis function neural networks (RBFNNs) have been successfuUy used in soft sensor modeling. However, the generalization ability of conventional ANNs is not very well. For this reason, we present a novel soft sensor modeling approach based on Support Vector Machines (SVMs). Since standard SVMs have the limitation of speed and size in training large data set, we hereby propose Least Squares Support Vector Machines (IS_ SVMs) and apply it to soft sensor modeling. Systematic analysis is performed and the result indicates that the proposed method provides satisfactory performance with excellent approximation and generalization property. Monte Carlo simulations show that our soft sensor modeling approach achieves performance superior to the conventional method based on RBFNNs.     

互联网高速内容管控系统

近年来,各种反动、谣言、暴力、淫秽等不良和有害信息借助互联网的开放性肆意传播,已经严重威胁到国家安全、社会稳定和民众健康上网。不良信息中的热点敏感内容因关注度高、影响面广,在短时间内往往产生极为严重的负面效果,因此,对热点敏感内容的及时发现与管控已经成为我国互联网监管的一项重大需求。     

提高热学课程教学质量探讨

热学课程是高等院校物理专业及应用物理专业一门重要的基础课,是研究有关物质热现象及热运动的各种规律的科学。为了激发学生的学习兴趣,提高热学课程教学质量,对教学内容、教学手段提出了改进措施。