多变量数组下标表达式的分解与相关性测试

针对多变量数组下标表达式之间的相关性不能有效测试的问题，提出了一个分解算法．运用该算法，在一定条件下可以将一个多变量的数组下标相关方程分解成多个独立的、简单的相关方程，从而有效地提高相关分析的精度．该算法的时间开销小，有很好的适用性     

一种基于三次曲线关系变量间的偏相关分析

在统计学相关分析中,偏相关分析常用来研究多个变量中某2个变量之间的线性相关性,而实际问题中变量之间的关系并非都是线性的.通过构造变量Z与变量X、Y的三次非线性模型,从理论推导和模拟分析两方面证实了变量之间呈现三次的非线性关系时,偏相关不等价于条件相关,而剔除所有其他相关成分的影响后的偏相关与条件相关是等价的.最后利用非线性回归理论证实了该模型的优越性.     

非线性与线性典型相关分析的对比实验

线性典型相关分析揭示了两组变量间潜在的线性关系,但实际应用中,变量之间往往还潜在着非线性关系。主要研究非线性典型相关分析算法,揭示变量间潜在的非线性关系,并通过非线性与线性典型相关分析对比实验,验证其优良性能。     

用Weighted fusion方法对森林中蝙蝠活动数据做变量选取

利用Weighted fusion变量选择方法,分析了森林中蝙蝠活动数据.计算了各变量之间的样本相关系数,画出了响应变量与预测变量之间的散点图,对预测变量按照重要性进行了排序,并且根据AIC与BIC准则选出了跟蝙蝠活动显著相关的预测变量.     

回归分析方法在纺织上的应用

<正>回归分析是数理统计学中处理变量之间相关关系的一种数学方法,即定量的建立一个变量和另一个变量或几个变量之间的数学表达式.依据数学表达式达到对变量进行预测和控制的目的.因此回归分析方法得到广泛的应用.在实际问题中,变量之间存在一种非确     

曲线估计方法应用

曲线估计方法是对2个相关变量函数关系的研究.当变量之间有显著线性关系时,可以用线性回归分析建立线性回归方程,但当变量之间有明显曲线关系时,可以采用曲线估计方法来建立变量间的模型,通过具体实例说明曲线估计方法的应用.     

中国杉木林现实生产力的分布及模拟

在对我国杉木林生产力测定资料进行综合分析的基础上．根据生产力与气候变量和生长期之间的相关关系．筛选有代表性的生产力数据和与其相应的气象及生长期资料，构建了中国杉木林生产力气候模和生长期模型，并模拟出中国杉木林生产力的分布格局．     

人体吸氧率的多元线性回归分析及预测

基于健康成年男子相关数据,引入多个与吸氧率相关的变量,采用线性回归分析的方法,借助SAS软件,建立了吸氧率与变量之间的数学模型,实现人体吸氧率的预测。     

相关分析在经济分析中的应用

相关分析是对管理数值进行分析的重要内容。一般情况下是以两个经济变量之间的简单相关系数的高低和一个经济变量与多个变量间的复相关系数的高低来分析这些变量间的线性相关强度。     

寿险代理人收入的影响因素分析——以成都市寿险代理人为例

以成都市寿险代理人的收入现状为例,通过向成都市多家有代表性的寿险公司发放封闭式问卷,搜集成都市寿险代理人的收入现状数据．对其收入影响因素进行研究．通过运用多元回归的思想与EVIEWS3．1软件对影响其收入的多种因素建立回归方程,并对模型变量进行参数估计、假设检验等统计学分析,得出代理人职级、性格、培训时间、学历等因素与收入之间的相关关系和影响程度．然后对解释变量中几大重要的影响因素进行原因分析．最后根据以上对各影响因素的分析,建议寿险公司若想提高自身业务收入,应在选择代理人时重视考核代理人的性格、学历,并重对代理人的针对性培训．     

猕猴颅骨变量和面角的性差研究

本文对27例(9♂,18♀)成年太行山猕猴颅骨有关变量进行单因素方差分析和多变量性别判别分析.结果表明,太行山猕猴的颅骨变量有明显的性别差异,15项变量中有9项性别间差异显著,其中3项变量有极显著性差异;颅骨的面角雄性较雌性小3.43°,颅骨单项变量性别判别率较低,范围在51.95%～74.10%之间,通过全模型和逐步选择法建立颅骨变量的判别函数,判别率分别为96.30%和74.10%.     

太行山猕猴下颌骨、颅骨和髋骨变量的性别判别分析

本对25例（♂9，♀16）成年太行山猕猴下颌骨的17项变量，24例（♂8，♀16）颅骨的20项变量和22例（♂11，♀11）髋骨的21项变量进行了测量，采用SPSS for windows 10.0的多变量差别分析方法对有关变量建立性别判别函数式。结果表明，采用逐步判别法，髋骨变量 性别判别分析时所用变量最少，髋骨，下颌骨和颅骨变量，差别率分别 为95.50%,88.00%和79．20％。     

太行山猕猴牙齿性差的分布模式和相关性研究

为了解太行山猕猴牙齿性差程度、分布区域和模式,研究各个牙齿之间的相关程度,研究犬齿及邻近牙齿的相关性.选41例太行山猕猴(雌29,雄12)牙齿标本.观测变量为牙齿近中-远中径(MD)和颊-舌径(BL;)数据经SPSS12.0统计软件处理.相关分析采用双变量简单相关和偏相关分析.结果发现:太行山猕猴牙齿性差主要表现在犬齿"性差区"和第3臼齿.靠近犬齿的牙齿其性差较大.偏相关研究结果表明,犬齿对其邻近的牙齿的影响较小,形态上相近的牙齿具有更大的相关性.牙齿性差大小主要受遗传等因素控制.     

太行山猕猴下颌骨变量的波动不对称

探讨太行山猕猴下颌骨波动不对称特征及影响因素.太行山猕猴下颌骨标本60例(♀42,♂18),按性别和年龄分组.选择下颌骨两侧对称的11个变量,转换为波动不对称值.结果显示下颌骨的波动不对称在性别组间和年龄组间没有明显的统计学差异(P0.05);不同变量的波动不对称值不同;波动不对称的变化趋势是雌性大于雄性,亚成体组大于成年组.结果表明太行山猕猴下颌骨波动不对称特征与他们的肢骨不对称特征不同,在某种程度上反映了太行山猕猴早期生长发育和环境因素对下颌骨结构不对称的综合影响.     

太行山猕猴掌面花纹密度的性别差异分析

目的:研究太行山猕猴掌面的花纹密度(PD)的性别差异.材料与方法:运用SPSS 11.0 for Windows统计软件,对20只猕猴(10♂,10♀)的掌面7个主要花纹区,即近端小鱼际(HP)、远端小鱼际(HD)、大鱼际(TH)及指间4区(Ⅰ-Ⅳ)的花纹密度进行统计分析,用全模型法和逐步判别法建立判别函数.结果:掌面研究变量有7项变量在性别间有显著差异(P<0.05),6项变量达到极显著差异(P<0.01).两种方法的性别判别率均为90.0%.结论:掌面的花纹密度在两性之间有显著性差异,进行性别鉴别和功能推断有一定的实用价值和理论价值.     

太行山猕猴胫骨的性别判别分析

研究成年太行山猕猴胫骨变量在性别判别中的作用.本文对20例太行山猕猴(8♂、12♀)胫骨的8项变量进行测量,采用SPSS10.0forWindows分析软件中单因子方差分析和多变量判别分析.统计结果显示,所测项目性别差异显著(P<0.05);通过全模型法和逐步判别法建立胫骨变量的判别函数,判别率分别为100.0%和95.0%.说明利用猕猴胫骨进行性别判别具有一定的实践意义.     

太行山猕猴颅骨变量主成分分析

对21例成年太行山地区猕猴颅骨有关变量进行主成分分析,通过与湘鄂猕猴、闽粤猕猴、金丝猴、指名亚种和叶猴的颅骨有关变量进行比较,结果表明：太行山猕猴的颅骨变量有较明显的自身特征,与其它猕猴种群之间比较有明显的颅骨形态差异。     

太行山猕猴跟骨性差

目的:了解太行山猕猴跟骨性差大小.方法:测量太行山猕猴跟骨标本27例(♀16,♂11)的9项变量.运用SPSS13.0单因素方差分析和多元判别分析.结果:猕猴跟骨主要形态变量有较明显的性差,6项变量达到了显著差异水平(P<0.05).采用回代检验和交互检验方法判别率不同,多元判别分析性别正确判别率较高(>85%).结论跟骨的性差大小与身体性差大小有关,与雌雄个体异速生长速度有关.     

太行山猕猴蹠骨形态学判别分析

目的:了解太行山猕猴5根蹠骨形态学差异.方法:测量34例成年太行山猕猴蹠骨标本10个变量.数据用SPSS13.5统计软件分析处理,建立5根蹠骨的多元判别函数.结果:5根蹠骨正确判别率的范围是91.2%～100.0%,回代检验和交互检验结果相似,说明判别函数稳定有效.结论:太行山猕猴5根蹠骨的形态差异显著.采用多元判别函数可以有效地将未知标本进行判别.     

男女颅骨的观察与测量

目的 观察并测量不同性别的颅骨,为颅骨性别鉴定提供科学依据.方法 收集华北地区出土自然干燥成人颅骨,男50例、女28例,运用人类学测量仪对男女颅骨长、宽、弧度、角度及厚度等进行测量.结果 男性颅骨较同年龄的女性颅骨,其大小、颅腔体积、各径线长度、厚度、质量、突起、结节等均为强大.结论 颅骨各处的细致测量将为鉴定男女性别提供重要依据,对考古和医学发展具有重要的意义.