猕猴颅骨变量和面角的性差研究

本文对27例(9♂,18♀)成年太行山猕猴颅骨有关变量进行单因素方差分析和多变量性别判别分析.结果表明,太行山猕猴的颅骨变量有明显的性别差异,15项变量中有9项性别间差异显著,其中3项变量有极显著性差异;颅骨的面角雄性较雌性小3.43°,颅骨单项变量性别判别率较低,范围在51.95%～74.10%之间,通过全模型和逐步选择法建立颅骨变量的判别函数,判别率分别为96.30%和74.10%.     

太行山猕猴掌面花纹嵴数的性差

用太行山猕猴掌面花纹嵴数变量建立性别判别函数。测量25例(雌17例,雄8例)太行山猕猴掌面指间Ⅱ-Ⅳ区花纹的嵴数。用SPSS13.0统计软件进行多变量分析.选择掌面纹线脊数变量建立性别判别函数。结果表明:10项变量中有5项在雌雄之间达到显著性差异(P0.05),太行山猕猴的掌面花纹嵴数具有明显的性差,性别的正确的判别率为88.0～100.0%.     

太行山猕猴掌骨性差分析

目的是用猕猴掌骨变量建立性别判别函数.成年太行山猕猴骨骼标本39例(27雌,12雄).每根掌骨测量7个变量.数据分析采用SPSS 20.0.建立逐步判别函数.选择出来的性差较大的变量直接进行判别分析.结果表明大部分变量性差显著(P<0.01),侧别差异很小(P>0.05).逐步判别函数选择出来最好的变量是掌骨长度.总体上5根掌骨的性别正确判别率较高,雄性判别率为83.3%~100.0%,雌性判别率为85.2%~100.0%,总的性别判别率达84.6%~94.7%.交互检验比回代检验判别率略微低一些.结果提示用掌骨长度变量可以很好的鉴定性别.     

猕猴骶骨性别判别分析

目的:探讨太行山猕猴骶骨指数性差.材料和方法:成年猕猴骶骨标本55例(雄17,雌38).选择骶骨5个线性变量和4个指数变量;统计处理采用ANOVA、多元判别分析和二元逻辑回归分析.结果:大部分骶骨线性变量存在性差(P0.05),雄性大于雌性;猕猴骶骨相对宽指数性差显著(P0.01),雌性大于雄性.多元判别分析性别正确判别率为78.2%~87.3%.逻辑回归分析性别正确判别率为83.6%~87.3%.结论:骶骨变量性差显著,骶骨体长和骶骨相对宽性别判别的能力较强.     

太行山猕猴跟骨性差

目的:了解太行山猕猴跟骨性差大小.方法:测量太行山猕猴跟骨标本27例(♀16,♂11)的9项变量.运用SPSS13.0单因素方差分析和多元判别分析.结果:猕猴跟骨主要形态变量有较明显的性差,6项变量达到了显著差异水平(P<0.05).采用回代检验和交互检验方法判别率不同,多元判别分析性别正确判别率较高(>85%).结论跟骨的性差大小与身体性差大小有关,与雌雄个体异速生长速度有关.     

太行山猕猴锁骨性差研究

了解猕猴锁骨性差特征及影响因素.太行山猕猴锁骨和颅骨标本51例(雄:18,雌:33).选择锁骨11个变量.数据分析采用SPSS 19.0.用判别分析方法建立锁骨性别判别函数.单因素方差分析锁骨大多数变量性差显著(P0.01).采用有关锁骨变量性别正确判别率较低(50.0%~76.5%).考虑到锁骨与颅长比值,性别正确判别率有所增加(80.4%~86.3%).整体上雌性判别率高于雄性,两侧之间没有明显差异.这种性差模式主要与锁骨特殊生长模式、形态结构、行为习性和种属特异性有关.     

太行山猕猴锁骨性差研究

了解猕猴锁骨性差特征及影响因素.太行山猕猴锁骨和颅骨标本51例(雄:18,雌:33).选择锁骨11个变量.数据分析采用SPSS 19.0.用判别分析方法建立锁骨性别判别函数.单因素方差分析锁骨大多数变量性差显著(P<0.01).采用有关锁骨变量性别正确判别率较低(50.0%~76.5%).考虑到锁骨与颅长比值,性别正确判别率有所增加(80.4%~86.3%).整体上雌性判别率高于雄性,两侧之间没有明显差异.这种性差模式主要与锁骨特殊生长模式、形态结构、行为习性和种属特异性有关.     

太行山猕猴掌面花纹密度的性别差异分析

目的:研究太行山猕猴掌面的花纹密度(PD)的性别差异.材料与方法:运用SPSS 11.0 for Windows统计软件,对20只猕猴(10♂,10♀)的掌面7个主要花纹区,即近端小鱼际(HP)、远端小鱼际(HD)、大鱼际(TH)及指间4区(Ⅰ-Ⅳ)的花纹密度进行统计分析,用全模型法和逐步判别法建立判别函数.结果:掌面研究变量有7项变量在性别间有显著差异(P<0.05),6项变量达到极显著差异(P<0.01).两种方法的性别判别率均为90.0%.结论:掌面的花纹密度在两性之间有显著性差异,进行性别鉴别和功能推断有一定的实用价值和理论价值.     

太行山猕猴下颌骨、颅骨和髋骨变量的性别判别分析

本对25例（♂9，♀16）成年太行山猕猴下颌骨的17项变量，24例（♂8，♀16）颅骨的20项变量和22例（♂11，♀11）髋骨的21项变量进行了测量，采用SPSS for windows 10.0的多变量差别分析方法对有关变量建立性别判别函数式。结果表明，采用逐步判别法，髋骨变量 性别判别分析时所用变量最少，髋骨，下颌骨和颅骨变量，差别率分别 为95.50%,88.00%和79．20％。     

太行山猕猴蹠骨形态学判别分析

目的:了解太行山猕猴5根蹠骨形态学差异.方法:测量34例成年太行山猕猴蹠骨标本10个变量.数据用SPSS13.5统计软件分析处理,建立5根蹠骨的多元判别函数.结果:5根蹠骨正确判别率的范围是91.2%～100.0%,回代检验和交互检验结果相似,说明判别函数稳定有效.结论:太行山猕猴5根蹠骨的形态差异显著.采用多元判别函数可以有效地将未知标本进行判别.     

太行山猕猴牙齿性差的分布模式和相关性研究

为了解太行山猕猴牙齿性差程度、分布区域和模式,研究各个牙齿之间的相关程度,研究犬齿及邻近牙齿的相关性.选41例太行山猕猴(雌29,雄12)牙齿标本.观测变量为牙齿近中-远中径(MD)和颊-舌径(BL;)数据经SPSS12.0统计软件处理.相关分析采用双变量简单相关和偏相关分析.结果发现:太行山猕猴牙齿性差主要表现在犬齿"性差区"和第3臼齿.靠近犬齿的牙齿其性差较大.偏相关研究结果表明,犬齿对其邻近的牙齿的影响较小,形态上相近的牙齿具有更大的相关性.牙齿性差大小主要受遗传等因素控制.     

太行山猕猴锁骨方向不对称研究

目的是探讨太行山猕猴锁骨方向不对称模式及影响因素.猕猴锁骨标本61例(雄:18,雌:43),标本按照性别和年龄分组.选择锁骨最大长和骨干中间横截面积2个变量.用SPSS19.0统计软件进行检验.结果显示猕猴锁骨长是右侧较长,但没有达到统计学意义(P>0.05);锁骨中间骨干横截面积左侧明显大于右侧,有统计学意义(P<0.05).锁骨变量方向不对称与肱骨和股骨方向不对称模式不同.结论:猕猴锁骨方向不对称模式明显与人类不同,提示非人灵长类与人类骨骼的方向不对称模式可能与进化的过程、行为模式以及种属系统演化阶段等有关.