太行山猕猴锁骨性差研究

了解猕猴锁骨性差特征及影响因素.太行山猕猴锁骨和颅骨标本51例(雄:18,雌:33).选择锁骨11个变量.数据分析采用SPSS 19.0.用判别分析方法建立锁骨性别判别函数.单因素方差分析锁骨大多数变量性差显著(P0.01).采用有关锁骨变量性别正确判别率较低(50.0%~76.5%).考虑到锁骨与颅长比值,性别正确判别率有所增加(80.4%~86.3%).整体上雌性判别率高于雄性,两侧之间没有明显差异.这种性差模式主要与锁骨特殊生长模式、形态结构、行为习性和种属特异性有关.     

猕猴骨盆性差研究

探讨太行山猕猴骨盆性差特征.材料方法:成年猕猴骨盆标本41例(雄19例,雌22例),选择骨盆变量11个,同时测量颅长和股骨长;数据处理采用SPSS 22.0统计软件,统计处理采用ANOVA、ANCOVA、POWER、PCA和Logistic回归分析.结果:成年猕猴骨盆有明显的性差,单因素方差分析结果显示颅长、股骨长和坐骨长雄性明显大于雌性;但是耻骨长、骨盆入口变量和骶骨宽等雌性明显大于雄性.骨盆变量PCA提取2个因子,解释了总变异的72.55%.结果显示骨盆提取的2个因子都有一定的性别识别能力.二元逻辑回归检验2个因子的性别正确判别率是92.7%,F1和F2分别是82.9%和73.2%.猕猴骨盆性差结果提示雌性骨盆性差主要与分娩选择压力有关,尤其是考虑到猕猴具有相对较大的新生儿头颅时.     

太行山猕猴锁骨性差研究

了解猕猴锁骨性差特征及影响因素.太行山猕猴锁骨和颅骨标本51例(雄:18,雌:33).选择锁骨11个变量.数据分析采用SPSS 19.0.用判别分析方法建立锁骨性别判别函数.单因素方差分析锁骨大多数变量性差显著(P<0.01).采用有关锁骨变量性别正确判别率较低(50.0%~76.5%).考虑到锁骨与颅长比值,性别正确判别率有所增加(80.4%~86.3%).整体上雌性判别率高于雄性,两侧之间没有明显差异.这种性差模式主要与锁骨特殊生长模式、形态结构、行为习性和种属特异性有关.     

太行山猕猴掌骨性差分析

目的是用猕猴掌骨变量建立性别判别函数.成年太行山猕猴骨骼标本39例(27雌,12雄).每根掌骨测量7个变量.数据分析采用SPSS 20.0.建立逐步判别函数.选择出来的性差较大的变量直接进行判别分析.结果表明大部分变量性差显著(P<0.01),侧别差异很小(P>0.05).逐步判别函数选择出来最好的变量是掌骨长度.总体上5根掌骨的性别正确判别率较高,雄性判别率为83.3%~100.0%,雌性判别率为85.2%~100.0%,总的性别判别率达84.6%~94.7%.交互检验比回代检验判别率略微低一些.结果提示用掌骨长度变量可以很好的鉴定性别.     

太行山猕猴跖骨性差的逻辑回归分析

用猕猴跖骨变量建立性别判别逻辑回归模型,用ROC分析来比较跖骨不同变量、不同侧别和每根跖骨的性差大小.成年跖骨标本45例(31雌,14雄).选择跖骨的7个线性变量.数据分析采用SPSS20.0软件.结果表明:跖骨长度变量是最好的性别标识变量,然后是跖骨头和跖骨底变量,最小是跖骨骨干变量.总体上性别正确判别率较高(84.4%~95.6%).ROC分析显示左右两侧之间的差异很小(AUC分别是0.922和0.956).5根跖骨逐步逻辑回归结果的是MT3,MT4,MT5判别率较高(88.9%~95.6%).MT1和MT2判别率较低(84.4%~86.7%).结果提示:猕猴跖骨性差显著,跖骨的长度变化主要受基因控制,骨干宽度主要受到环境因素的影响.跖骨的性差模式主要反映了遗传、环境与行为因素的交互作用.     

太行山猕猴跟骨性差

目的:了解太行山猕猴跟骨性差大小.方法:测量太行山猕猴跟骨标本27例(♀16,♂11)的9项变量.运用SPSS13.0单因素方差分析和多元判别分析.结果:猕猴跟骨主要形态变量有较明显的性差,6项变量达到了显著差异水平(P<0.05).采用回代检验和交互检验方法判别率不同,多元判别分析性别正确判别率较高(>85%).结论跟骨的性差大小与身体性差大小有关,与雌雄个体异速生长速度有关.     

太行山猕猴掌骨性差的逻辑回归分析

对猕猴掌骨变量的性差进行逻辑回归分析,用ROC分析来比较掌骨变量、左右侧掌骨和5根掌骨的性差大小.成年掌骨标本44例(14雄,30雌).数据分析采用SPSS20.0软件.选择掌骨的7个变量.采用逐步逻辑回归分析选择最佳变量.结果表明:掌骨长度是最好的性差指示变量,然后是掌骨头和掌骨底变量,最小的是掌骨骨干宽和高.总体性别正确判别率是71.4%~100.0%.ROC分析显示左右侧掌骨性差差异很小,ROC曲线下面积(AUC)分别是0.969和0.978.逻辑回归结果是MC2、MC4和MC5判别率较高(90.0%~94.9%);MC1和MC3判别率较低(85.8%~87.5%).结果提示:猕猴掌骨性差显著.掌骨性差模式可能与人类不同.掌骨变量的性差特征反映了遗传与后天行为因素的交互作用.     

太行山猕猴跖骨性差

以39例成年太行山猕猴跖骨为标本(27雌,12雄),测量每根跖骨7个变量,采用SPSS 20.0进行数据分析,用7个跖骨变量建立逐步判别函数.选择性差最大的变量直接进行判别分析.结果表明,大部分变量性差显著(P<0.01),侧别差异很小.逐步判别分析选择出来的最好变量是跖骨长度.雄性判别率为78.6%⁹2.9%,雌性判别率为79.3%92.9%,雌性判别率为79.3%⁹3.1%,平均判别率为79.1%93.1%,平均判别率为79.1%⁹3.0%.交互检验比回代检验判别率略微低一些.结果显示用跖骨长度变量可以很好地鉴定性别.     

猕猴颅骨变量和面角的性差研究

本文对27例(9♂,18♀)成年太行山猕猴颅骨有关变量进行单因素方差分析和多变量性别判别分析.结果表明,太行山猕猴的颅骨变量有明显的性别差异,15项变量中有9项性别间差异显著,其中3项变量有极显著性差异;颅骨的面角雄性较雌性小3.43°,颅骨单项变量性别判别率较低,范围在51.95%～74.10%之间,通过全模型和逐步选择法建立颅骨变量的判别函数,判别率分别为96.30%和74.10%.     

太行山猕猴掌面花纹嵴数的性差

用太行山猕猴掌面花纹嵴数变量建立性别判别函数。测量25例(雌17例,雄8例)太行山猕猴掌面指间Ⅱ-Ⅳ区花纹的嵴数。用SPSS13.0统计软件进行多变量分析.选择掌面纹线脊数变量建立性别判别函数。结果表明:10项变量中有5项在雌雄之间达到显著性差异(P0.05),太行山猕猴的掌面花纹嵴数具有明显的性差,性别的正确的判别率为88.0～100.0%.     

太行山猕猴胫骨的性别判别分析

研究成年太行山猕猴胫骨变量在性别判别中的作用.本文对20例太行山猕猴(8♂、12♀)胫骨的8项变量进行测量,采用SPSS10.0forWindows分析软件中单因子方差分析和多变量判别分析.统计结果显示,所测项目性别差异显著(P<0.05);通过全模型法和逐步判别法建立胫骨变量的判别函数,判别率分别为100.0%和95.0%.说明利用猕猴胫骨进行性别判别具有一定的实践意义.     

猕猴骨盆形态变异性的性差

利用猕猴骨盆标本37例(雄17例,雌20例),选取12个骨盆变量和2个股骨变量进行测量.单因素方差分析用于比较骨盆变量的性差.骨盆变异性的性差比较采用Levene’s检验.结果显示:坐骨高和骨盆入口径等骨盆变量性差的大小和方向是不同的.一些骨盆变量(如,坐骨高等)的变异性存在性差,股骨长变异性不存在性差.骨盆变量变异性性差是雄性大于雌性.结果表明,在性别之间骨盆变异性、生长发育模式和选择压力可能是不同的.骨盆的原生细胞的双向分化与发育稳定性选择、定向选择有关.总体上选择强度和表型变异成负相关.雌性骨盆形态在稳定选择和定向选择之间的交互作用,面临较大的选择压力,所以雌性盆骨形态的变异性比雄性要小一些.     

太行山猕猴蹠骨形态学判别分析

目的:了解太行山猕猴5根蹠骨形态学差异.方法:测量34例成年太行山猕猴蹠骨标本10个变量.数据用SPSS13.5统计软件分析处理,建立5根蹠骨的多元判别函数.结果:5根蹠骨正确判别率的范围是91.2%～100.0%,回代检验和交互检验结果相似,说明判别函数稳定有效.结论:太行山猕猴5根蹠骨的形态差异显著.采用多元判别函数可以有效地将未知标本进行判别.     

淇河鲫鱼下咽骨形态学描述

观察成年淇河鲫鱼下咽骨形态特征,比较下咽骨与体型性差.选取58例成年淇河鲫鱼(雄24,雌34)3个体型变量、下咽骨4个形态变量及3个比值变量.测量数据处理采用SPSS 20.0软件.结果显示淇河鲫鱼体型变量性差有统计学意义(P0.05),性差方向是雌性大于雄性;下咽骨形态变量和比值变量性差无统计学意义(P0.05).主成分分析结果显示下咽骨7个变量可以提取3个因子,可以解释原始变量总变异的88.05%.反映了变量之间的关联程度.淇河鲫鱼体型变量性差显著,下咽骨性差无统计学意义;下咽骨变量提取的少数因子可以对多个自变量做出解释.     

猕猴掌骨长比、性差与活动强度关系研究

目的:研究猕猴掌骨长比、活动强度和性差之间的关系.方法:掌骨标本32例(雄8例,雌24例).选择变量为掌骨长比3M:5M和4M:5M.用SPSS19.0统计软件进行单因素方差分析.结果:猕猴不同活动强度组之间的3M∶5M和4M∶5M比值存在差异(P<0.05).整体水平雌性掌骨长比大于雄性掌骨长比.同一性别组中猕猴3M∶5M和4M∶5M与活动强度呈正相关.结论:猕猴一些掌骨长比与其活动强度关系密切.提示掌骨长比与指长比可能有不同的发育机制和发育历程,主要与胚胎期的和成年期的睾酮浓度有关.