基于Agent的Web数据挖掘模型设计

本文针对传统Web数据挖掘方法的不足,提出了一种基于Agent的Web数据挖掘模型,该模型适用于Web信息挖掘的各种应用。在信息的个性化推荐,电子商务的个性化服务,网站结构的改进等方面有良好的应用前景。     

面向用户行为的Web使用挖掘技术

网络技术的广泛使用,使网站争夺用户的竞争愈演愈烈,用户的浏览兴趣、行为模式是网站设计的导向标.对Web使用挖掘的数据收集与预处理技术、模式发现与模式分析技术的理论和方法进行了梳理以及Web使用挖掘在电子商务中的应用,并对Web使用挖掘研究中存在的问题做了一些探讨.     

Web日志挖掘技术在电子商务网站中的应用

在电子商务网站中,根据客户的访问日志挖掘出有价值的信息,划分客户群体和发现潜在的客户,使网站可以提供个性化信息服务.Web日志挖掘是数据挖掘在Web页面上的应用,给出Web日志挖掘的步骤和方法,对Web日志挖掘工具进行分析,并应用到电子商务网站中,取得较好的效果.     

Web使用挖掘技术在电子商务用户行为分析中的应用

目前电子商务网站争夺用户的竞争愈演愈烈,用户的浏览兴趣、行为模式是电子商务从业者关注的重点。充分利用数据挖掘技术,可从Web服务器日志文件和客户交易数据中,挖掘出有意义的用户访问模式和潜在的客户群。首先介绍了Web使用挖掘及其过程,然后分析了应用于电子商务用户行为分析中的Web使用挖掘技术,最后从制定网络营销计划、降低客户开发成本、争取最高限度利用现有客户和为客户定制个性化界面4个方面阐述了Web使用挖掘技术在电子商务用户行为分析中的应用。     

浅议面向电子商务的Web日志挖掘系统

介绍了Web挖掘模式在电子商务中的四大应用方向,建立面向电子商务的Web挖掘应用系统模型,并提出一种改进站点设计的算法,实践证明,通过该方法可以改进网站的设计和布局,方便用户访问站点,为用户提供方便、快捷的服务,实现为客户的个性化服务。     

Web日志挖掘在电子商务中的应用

在电子商务中应用web日志挖掘技术,设计个性化网站,可以使用户对网站产生浓厚的兴趣,增强企业的市场竞争力。本文介绍了Web日志挖掘的概念和过程,提出了基于Web日志挖掘的个性化网站的设计思想。     

基于Web的数据挖掘在电子商务中的应用

Web数据挖掘应用于电子商务系统,已成为数据挖掘热点研究.Web服务器日志中保存了大量的用户访问电子商务系统的记录,运用数据挖掘技术对数据进行处理和分析,构造频繁访问路径挖掘算法,获取用户的购物特性和习惯,达到向每个用户推荐产品的目的,进一步指导电子商务网站建设.     

电子商务中Web数据挖掘技术应用探讨

随着Internet迅速发展以及电子商务的兴起,WWW上的信息积累越来越多,如何在这些信息中发现有用的商业信息,成为相关领域专家学者关注的焦点。本文重点讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用价值,给出了Web数据挖掘的过程,论文中详细描述了Web数据挖掘的过程中的具体步骤,最后进一步讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用前景。     

Web使用记录挖掘前的事务识别方法

Web使用记录挖掘是采用数据挖掘技术对Web服务器上日志文件中的数据进行挖掘,以发现用户访问Web的方式及页面间存在的某种关联,从而可以为网站设计、提供网络个性化服务及其他电子商务活动提供决策依据.事务识别是Web使用记录挖掘前的一种数据预处理技术,本文介绍事务识别的基本方法,并给出一个最大前向引用序列事务识别新方法.     

一种有效的Web使用挖掘体系结构

对Web挖掘的特征、分类及与其相关的技术和工具进行了分析,针对现有的Web使用挖掘研究中缺乏统一而有效的结构模型的问题,提出了一种有效的Web使用挖掘的体系结构,并详细地分析了利用该结构模型处理Web使用挖掘的过程,最后,利用某大学网站的Web日志数据验证了该结构的有效性.     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对互联网资源挖掘的一门新兴研究领域．XML能够为web数据挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题．分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型．     

基于XML的Web数据挖掘技术

全面分析了Web挖掘最新技术及发展方向,重点分析了Web结构挖掘、Web内容挖掘方法以及Web Log挖掘等,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型查询与模型抽取的方法,并通过实例说明了该方法.     

电子商务中的Web数据挖掘技术应用

随着互联网的高速发展,Web挖掘由于其独特的优点,在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。本文主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

Image Post-Processing Method for Visual Data Mining

Visual data mining is one of important approach of data mining techniques. Most of them are based on computer graphic techniques but few of them exploit image-processing techniques. This paper proposes an image processing method, named RNAM （resemble neighborhood averaging method）, to facilitate visual data mining, which is used to post-process the data mining result-image and help users to discover significant features and useful patterns effectively. The experiments show that the method is intuitive, easily-understanding and effectiveness. It provides a new approach for visual data mining.     

Domain-oriented data driven data mining:a new understanding for data mining

Recent advances in computing, communications, digital storage technologies, and highthroughput dataacquisition technologies, make it possible to gather and store incredible volumes of data. It creates unprecedented opportunities for largescale knowledge discovery from database. Data mining is an emerging area of computational intelligence that offers new theories, techniques, and tools for processing large volumes of data, such as data analysis, decision making, etc. There are many researchers working on designing efficient data mining techniques, methods, and algorithms. Unfortunately, most data mining researchers pay much attention to technique problems for developing data mining models and methods, while little to basic issues of data mining. In this paper, we will propose a new understanding for data mining, that is, domainoriented datadriven data mining (3DM) model. Some datadriven data mining algorithms developed in our Lab are also presented to show its validity.     

供应链管理中的数据预处理技术

数据挖掘技术在供应链管理中起着非常重要的作用，由于数据常常出现噪声、缺失等情况，因此数据预处理成为数据挖掘过程中非常重要的一个步骤。结合供应链管理中的数据挖掘对各种数据预处理技术进行了介绍，并讨论了适合在供应链管理数据挖掘中应用的数据预处理技术。     

Web数据挖掘技术初探

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。讨论Web数据挖掘技术中各种类型的Web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术,分析Web数据挖掘的特点及面临的挑战.     

Web挖掘在电子商务中的应用

首先介绍了Web挖掘的概念，以及Web使用挖掘和Web内容挖掘这两个主要类型，论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法，最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web使用记录挖掘的研究

Internet的发展给传统的数据挖掘领域提出了很多新的研究课题.Web挖掘技术就是传统的数据挖掘技术与计算机网络技术的结合.Web使用记录挖掘是从日志文件中挖掘出有用的信息,这些信息可以帮助站点设计者设计站点和服务,有益于商业网站开展有针对性的电子商务活动.介绍了Web挖掘的概念和分类,说明了Web使用记录挖掘的过程和意义,并指出了Web使用记录挖掘的研究趋势.     

空间数据挖掘视角

为了满足不同用户在不同条件下对空间数据挖掘的不同要求,该文提出空间数据挖掘视角。空间数据挖掘视角在描述不同数据挖掘需求的基础上,利用一定的数据挖掘算法,从大量空间数据中发现不同粒度的空间知识。首先研究空间数据挖掘视角的内涵和外延,其次给出空间数据挖掘视角的算法,最后把空间数据挖掘视角应用于滑坡监测数据的挖掘,结果令人满意。