基于XML的Web数据挖掘

介绍了数据挖掘、Web数据挖掘以及XML的基础知识，阐述了将XML技术应用于Web数据挖掘，构建基于XML的Web数据挖掘系统结构．     

基于XML的Web数据挖掘技术的探讨

随着信息时代的来临,Web数据挖掘成为了一门新兴研究领域,分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型。     

XML与Web数据挖掘技术

数据挖掘技术的核心部分已发展了近十年,研究领域涉及数理统计、人工智能、机器学习等。由于Web数据存在方式的特殊性,使Web数据控制变得十分复杂,XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会。若XML成为具有相互连接特性的因特网标准,那么新一代因特网的关键在于把握XML。因此,研究XML在Web数据挖掘中的应用显得十分重要。文中主要讨论了XML的基本概念及XML在Web数据挖掘中的应用。     

基于XML的WEB数据挖掘系统框架的设计与实现

互联网的广泛应用使Web数据挖掘成为当前数据挖掘技术研究的热点，而XML正逐渐成为新一代互联网数据组织和交换的事实标准，两者的结合－基于XML的Web数据挖掘技术成为Web数据挖掘中一个重要的研究课题。分析了Web数据挖掘技术的难点，提出了一个基于XML的Web内容数据挖掘系统框架。     

基于XML的Web数据挖掘及应用模式研究

本文分析了Web网页的数据挖掘最新技术及发展方向,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了基于XML的数据抽取技术,最终得到所需的数据并通过一个通用的应用模式进行挖掘的全过程.     

基于XML的Web内容挖掘方法

在分析Web内容挖掘特征的基础上,提出一种基于XML技术的Web内容挖掘模型．利用HITS算法确定权威Web页面,利用HTMLTidy工具将非XML文件经过数据清洗后转换成结构良好的XMI。文档,结合互联网上传统科技论文的自动抽取系统实例,采用文本聚类分类技术进行面向XML文档数据的数据挖掘．实验结果表明,该模型工作良好,可以自动、有效地提取网页内容．     

基于Web的数据挖掘系统模型的探讨

Web数据挖掘是把Internet和数据挖掘技术相结合起来的一个新兴的研究领域,本文阐述了基于XML的Web数据挖掘典型处理流程.且在其基础上设计了一个具体的基于XML的Web数据挖掘系统模型并给出其结构框架和工作机理,致力于提供一个Web数据挖掘的综合处理环境,提高挖掘系统的整体性能。     

基于XML的Web数据挖掘

本文描述了Web数据不同于传统数据库数据的特点和对其进行数据挖掘的难点,阐明了XML是一种半结构化的数据模型使得它可以应用于Web数据挖掘,介绍了XML应用于Web的理论方法,为Web数据挖掘的理论研究提供了一定的参考作用。     

XML及其在Web数据挖掘中的作用

介绍了Web数据的数据环境和结构，XML简单、开放、扩充的特性及XML与HTML的比较．论述了面向Web的数据挖掘需要解决的问题及XML在Web数据挖掘中所起的作用。     

一种基于粗糙集理论的XML数据挖掘模型

随着大量的XML数据的出现,给数据挖掘领域提出了新的挑战。传统数据挖掘是基于关系数据库和数据仓库的,如何挖掘出XML形式的数据成为研究的热点问题。由于XML文档是一种半结构化数据,使用传统的数据挖掘方法对XML数据进行挖掘是不适用的。提出了一种基于粗糙集理论的XML挖掘模型,并进行了实验,结果表明利用粗糙集理论对XML数据挖掘是可行的。     

一种基于XML的Web数据挖掘技术

阐述了一种基于XML的数据抽取技术 ,并示例如何将该技术应用于Web信息的挖掘 ,通过对实例的剖析 ,提出了有关技术人员如何通过该数据挖掘技术拥有一个维护成本低廉而且可靠的数据抽取系统 ,从而快速便捷地获取所需的信息     

XML与关系数据库的双向转换及其在Web挖掘中的应用

随着网络技术的发展,XML逐渐成为WEB上数据交换的标准,而迄今,大量数据是以数据库的形式存在的。文章主要探讨了XML和关系数据库(Rational Database,简称RDB)的相关概念及其转化,并将它们之间的转换应用在实际的Web数据挖掘中,从而实现了网络中海量异构数据的挖掘,提高了对网络数据的处理能力。     

基于Web的数据挖掘方法的研究及实现

Web上有海量的数据信息,数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容,充分利用有用数据,废弃无用数据,解决数据的应用质量问题。通过对Web的数据挖掘和XML特点进行分析,讨论了使用XML实现基于Web的数据挖掘方法,提出了一种结合HTML、XML、JAVA的新型数据挖掘技术。     

基于XML的Web数据挖掘探讨

目的：解决Web数据挖掘中的半结构化数据模型和半结构化数据模型的抽取问题．方法：运用XML作为元标志语言所提供的描述结构化资料的格式来使复杂的Web数据挖掘简单化．结果与结论：可以加强对非结构化数据如文本数据、图形图像据、多媒体数据的挖掘．     

基于XML的Web数据挖掘技术

全面分析了Web挖掘最新技术及发展方向,重点分析了Web结构挖掘、Web内容挖掘方法以及Web Log挖掘等,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型查询与模型抽取的方法,并通过实例说明了该方法.     

一种有效的Web使用挖掘体系结构

对Web挖掘的特征、分类及与其相关的技术和工具进行了分析,针对现有的Web使用挖掘研究中缺乏统一而有效的结构模型的问题,提出了一种有效的Web使用挖掘的体系结构,并详细地分析了利用该结构模型处理Web使用挖掘的过程,最后,利用某大学网站的Web日志数据验证了该结构的有效性.