基于WWW的网上选课系统的设计与实施

基于WEB的交互式技术是网络信息系统的主要应用技术，在基于WEB的选课系统中被大量地采用，主要介绍了济南大学“基于WWW的网上选课系统”的设计思想与方法，就如何提高系统的安全性与系统的性能进行了论述。     

神经网络推理能力的研究进展

从人的思维形式和特点出发,分析了人工神经网络推理的机制、特点、研究现状和取得的主要成果,指出了人工神经网络推理研究的发展趋势。     

基于数据挖掘的课程相关性分析系统的应用研究

本文论证了采用关联规则算法进行数据挖掘,以发现课程之间相关性的可行性。数据挖掘部分采用经典的Apriori算法,并引入了感兴趣度的概念,对挖掘结果进行进一步的清理,从而提高了系统的性能。     

一种具有大纯滞后系统的Smith控制

以水泥质量过程控制为背景，对大纯滞后系统的控制问题进行了深入的研究。在充分讨论Ｓｍｉｔｈ算法的基础上，提出了时滞跟踪的Ｓｍｉｔｈ算法。实验证明了新算法的优越性     

基于柔性神经树模型的股票市场风险预测

利用柔性神经树模型的改进结构优化算法对影响股票市场的过程参数进行筛选,在精确度较高的前提下在比较短的时间内找到影响股票市场风险的重要参数。在柔性神经树模型的学习过程中,该算法的进化代数不是一个固定值,而是以误差率来控制进化代数,试验证明此算法使模型最优,效率和精确度非常高。柔性神经树模型的结构和参数优化分别由概率增强式程序进化和模拟退火算法完成。研究结果表明该改进方法对预测股票市场风险是非常有效的。     

计算机基础考试系统中Office操作自动评阅的研究

针对当前Office操作考试的问卷问题,对Microsoft Office软件进行了较为深入的剖析,同时对自动阅卷系统中采用的软件技术-COM（component object model)技术进行了分析,论述了Office考试自动问卷实现的依据和实现方法。     

一种多功能模拟实验装置的设计与建设

介绍了一种用于ＤＣＳ实验室的模拟实验装置，讨论了其组成原理和设计过程。实验表明，该装置有较好的性能指标，可以与常规仪表、工业控制机和智能调节器相结合，组成多种控制系统的仿真环境。     

基于校园网的园区集群管理信息系统初探

在ＣＥＲＮＥＴ的基础上，对园区集群管理信息系统的结构、服务模式、数据库服务器的构成进行了基于实用的论述。根据当前我国的信息处理和计算机应用水平以及学校的信息特点提出了基于ＬＡＮ的校园网园区集群管理信息系统的基本结构及实施手段。     

数据挖掘及其在高校教学系统中的应用

简要介绍了数据挖掘技术，详细分析了关联规则挖掘算法。给出了一个完整的数据挖掘系统一教学系统的设计与实现过程。它包括数据的准备与选择、数据的预处理、挖掘算法的选择与实现、挖掘结果的描述四个步骤。文中详细介绍了上述各个步骤的处理过程，并增加了兴趣度阈值来提高挖掘的精度，为高校管理决策提供了科学依据。     

基于数据挖掘的智能答疑系统

根据当今答疑系统的缺点,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案,将改进的关联规则算法应用于文本聚类中,可以将数据库中问题更加准确地分类,因此可以将用户提出的问题快速定位,提高答疑速率.将聚类后的问题库应用关联规则,可以得到更加准确的关联表,用于提取论坛数据库中的最优答案,进而形成一个快速且准确的自动答疑系统.实验结果表明该方案具有智能性、自我更新性能、节约存储空间和提高答疑效率等优点.