| 空间数据挖掘视角 |
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| 引用本文： | 王树良.空间数据挖掘视角[J].清华大学学报(自然科学版),2006,46(Z1):1058-1063. |
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| 作者姓名： | 王树良 |
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| 作者单位： | 武汉大学,国际软件学院,武汉,430079;清华大学,经济管理学院,北京,100084 |
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| 基金项目： | 科技部科研项目;中国博士后科学基金;中国科学院资助项目;国家重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 为了满足不同用户在不同条件下对空间数据挖掘的不同要求,该文提出空间数据挖掘视角。空间数据挖掘视角在描述不同数据挖掘需求的基础上,利用一定的数据挖掘算法,从大量空间数据中发现不同粒度的空间知识。首先研究空间数据挖掘视角的内涵和外延,其次给出空间数据挖掘视角的算法,最后把空间数据挖掘视角应用于滑坡监测数据的挖掘,结果令人满意。
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| 关 键 词： | 空间数据 挖掘视角 粒度挖掘 |
| 文章编号： | 1000-0054(2006)S1-1058-06 |
| 修稿时间： | 2006年2月28日 |
View-angles of spatial data mining |
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| WANG Shuliang.View-angles of spatial data mining[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2006,46(Z1):1058-1063. |
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| Authors: | WANG Shuliang |
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| Abstract: | This paper proposes a view-angle of spatial data mining to match the various demands on spatial data mining.Describing the various demands from different users under different spatial conditions,the view-angles of spatial data mining is to discover the knowledge with various granularities from amounts of spatial data by using a certain mining algorithms.First,the view-angle of spatial data mining is defined within its intension and extension.Second,the view-angle based algorithms are presented.Finally,as a case study, the techniques are applied to mine Baota landslide-monitoring database.The results are satisfactory. |
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| Keywords: | spatial data mining view-angle granularity mining |
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