广义指数分布场合下截尾寿命试验的贝叶斯估计

文中讨论了当产品的寿命服从广义指数分布时的恒定应力截尾寿命试验,给出了在平方损失下分布函数中参数的贝叶斯估计,并且进一步得到可靠度的贝叶斯估计.     

强混合样本下刻度指数分布族参数的经验贝叶斯估计和检验

本文研究强混合样本下刻度指数分布族参数的经验贝叶斯(EB)估计和检验问题,提出了2种EB估计和2种EB检验方法,在较一般的正则条件下,给出了在强混合样本下所提出的EB估计和EB检验的收敛速度,并模拟研究了EB方法的优劣性。     

逐步Ⅱ型截尾下指数分布恒加试验的贝叶斯分析

对逐步Ⅱ型截尾下指数分布场合恒定应力加速寿命试验进行了贝叶斯统计分析,利用Gibbs抽样给出了该模型的两种Bayes估计.最后通过Monte Carlo方法对逆幂律模型进行了模拟,统计表明两种Bayes估计均是有效的.     

考虑随机退化和信息融合的剩余寿命预测方法

针对性能退化过程服从Wiener过程的产品,运用贝叶斯统计推断法,提出了一种融合产品现场实测性能退化数据与同类产品常规退化试验信息、历史寿命信息的个体剩余寿命预测方法.建立了基于Wiener过程的产品剩余寿命模型;考虑到个体之间的性能退化差异性,假定Wiener过程参数服从随机分布模型,建立了个体现场实测退化数据下分布参数的贝叶斯估计模型,给出了超参数后验估计公式;分别建立了退化数据和寿命数据下的完全似然函数,构建了基于最大期望算法的超参数先验估计模型;通过实例分析验证了所提方法的正确性和优势,结果表明本方法可有效处理个体现场实测退化信息与同类产品先验信息之间的剩余寿命预测问题.     

NA样本下一类指数分布族的经验贝叶斯检验

目的讨论负相依样本下一类特殊指数分布族的经验贝叶斯单边检验问题。方法利用概率密度的变窗核估计方法。结果得到了经验贝叶斯检验函数,在适当的条件下获得其收敛速度,并给出了一个满足定理条件的例子。结论该检验函数是渐近最优的。     

有替换定数截尾寿命试验中可靠性的经验Bayes估计

在分析产品的可靠性时,常常需要进行寿命试验。而这些产品的寿命大多是服从指数分布,且由于产品寿命较长,在对产品作可靠性评估试验时,为了节约时间和费用,人们通常采取截尾法。本文给出了有替换定数截尾寿命试验下指数分布可靠性的经验Bayes估计。     

指数分布下基于最低可靠寿命的抽样检验方案

针对实际中一类不仅对合格品的平均寿命有要求,对失效品的寿命也有要求,即要求产品满足最低可靠寿命的抽样检验问题,在产品寿命服从指数分布前提下,以样本总试验时间为检验统计量,利用大样本下总试验时间的正态性质和中心极限定理,增加产品最低可靠寿命约束,推导出指数分布下基于产品最低可靠寿命的定时截尾抽样检验方案,给出了针对这类产品的抽样检验准则和方法。分析了抽样方案的检验特性,给出方案中各参数对检验效力和结果的影响;进行了模拟计算,结果显示双方风险相当,证实了该方法的可行性。     

一类并联系统可靠度的Bayes置信下限

讨论了一类参数是随机变量和寿命服从指数分布的N个元件所成并联系统的可靠度，并且给出了系统可靠度的贝叶斯置信下限的估计方法．     

有替换定数截尾寿命试验中可靠性的经验Bayes估计

在分析产品的可靠性时,常常需要进行寿命试验。而这些产品的寿命大多是服从指数分布,且由于产品寿命较长,在对产品作可靠性评估试验时,为了节约时间和费用,人们通常采取截尾法。本文给出了有替换定数截尾寿命试验下指数分布可靠性的经验Bayes估计。     

单参数指数分布的Bayes估计及最短区间

贝叶斯估计是统计推断中关于总体参数估计的一种方法,文章研究了在平方损失下,单参数指数分布的Bayes估计,并且介绍了单参数指数分布的最短置信区间。     

双参数指数分布下一般序进应力加速寿命试验的统计分析

在产品寿命服从双参数指数分布的情形下,研究定数截尾序加试验的可靠性统计分析问题,对寿命试验中常见的逆幂率模型,利用逆矩估计与极大似然估计相结合的方法给出平均寿命和保证寿命的点估计.     

两参数指数分布步进应力加速寿命试验的统计分析

给出了两参数指数分布产品截尾样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计，并通过Monte—Carlo模拟说明方法的可行性．     

线性指数模型参数的经验贝叶斯估计

根据经验贝叶斯原理,讨论了在平方损失函数下,线性指数模型参数的非参数经验贝叶斯(empirical贝叶斯,EB)估计问题.首先利用密度函数的核估计方法构造边际分布密度函数以及该分布密度函数的一阶导数;然后结合线性指数模型未知参数在相同损失函数之下的贝叶斯估计得到了未知参数的非参数经验贝叶斯估计.最后由C-R不等式以及Jensen不等式证明了所得到的经验贝叶斯估计的渐进最优性质,并获得了其收敛速度(n-(2r-1)/(2r 1)).     

基于贝叶斯Cox分段指数模型的烧伤感染时间分析

研究在右删失数据下,基于贝叶斯分段指数模型的Cox回归.在删失数据下建立Cox比例风险模型,估计出协变量对感兴趣事件的影响程度.对于Cox模型中基准风险函数,这里采用分段指数方法.对基准风险函数所在区间分段,在每一段上用指数估计基准风险函数,又运用了贝叶斯的方法,对基准风险函数中的参数进行贝叶斯估计,得到更合理的估计结果.最后将该方法应用于烧伤病人的实际数据中,所得结果对烧伤后的治疗具重大实际意义.     

产品平均寿命的Bayes估计

研究在复合LINEX对称损失下,产品寿命分布服从指数分布时,其定数截尾情形下平均寿命的Bayes估计,最后通过数值分析来验证该Bayes估计的可行性.     

定时截尾缺失数据下指数分布的参数AMLE

试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来比较复杂.当寿命分布为指数分布时,给出寻求定时截尾寿命试验数据缺失场合下,样本分布参数的近似极大似然估计.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,证实所给方法的可行性.     

贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案

本文从另一个角度提出了以产品寿命为质量指标的贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案，揭示了经典与贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案的关系，在此基础上，给出了设计贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案的另一个方法．文中有实例加以说明，并附有表格．     

寿命分布检验和参数估计的线性回归法及微机实现

本文介绍了一种用线性回归原理来检验产品寿命分布类型和估计特征量的方法及其自动实现寿命试验数据处理的通用计算机程序。此程序所涉及的分布函数有指数分布、双参数威布尔分布、三参数威布尔分布、正态分布、对数正态分布等五种,并具有自动判别最佳分布的功能。     

步进应力加速寿命试验中成败型数据的Bayes统计分析

本文针对寿命分布为指数分布的产品在步进应力加速寿命试验下的成败型数据,当加速寿命方程未知时,给出了在常应力下寿命分布参数的后验分布密度及 Ｂａｙｅｓ 估计．文章最后给出了一个计算实例     

广义指数分布下循环序加试验模型的参数估计

针对产品寿命服从广义指数分布的情况,讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型,给出相应参数的3种估计方法:极大似然估计法、极大似然估计与最小二乘估计相结合的估计方法,以及最小距离估计和最小二乘估计相结合的估计方法,并利用数据模拟比较了它们的优劣性.