有替换定数截尾寿命试验中可靠性的经验Bayes估计

在分析产品的可靠性时,常常需要进行寿命试验。而这些产品的寿命大多是服从指数分布,且由于产品寿命较长,在对产品作可靠性评估试验时,为了节约时间和费用,人们通常采取截尾法。本文给出了有替换定数截尾寿命试验下指数分布可靠性的经验Bayes估计。     

双参数指数分布下一般序进应力加速寿命试验的统计分析

在产品寿命服从双参数指数分布的情形下,研究定数截尾序加试验的可靠性统计分析问题,对寿命试验中常见的逆幂率模型,利用逆矩估计与极大似然估计相结合的方法给出平均寿命和保证寿命的点估计.     

广义指数分布场合下截尾寿命试验的贝叶斯估计

文中讨论了当产品的寿命服从广义指数分布时的恒定应力截尾寿命试验,给出了在平方损失下分布函数中参数的贝叶斯估计,并且进一步得到可靠度的贝叶斯估计.     

广义指数分布场合下简单步进应力加速寿命试验的最优设计

对加速寿命试验进行最优设计,不仅可以使产品的各种可靠性指标获得更准确的估计,而且也能够节省试验的时间和费用.针对简单步进应力加速寿命试验,以在正常应力水平下给定时间可靠性估计的渐进方差最小为标准,提出了定时截尾场合下,广义指数分布函数步进应力加速寿命试验的优化设计模型,并通过理论推导,得到了相应的优化设计方案.     

定时截尾缺失数据下指数分布的参数AMLE

试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来比较复杂.当寿命分布为指数分布时,给出寻求定时截尾寿命试验数据缺失场合下,样本分布参数的近似极大似然估计.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,证实所给方法的可行性.     

竞争失效产品定时截尾步加试验的优化设计

在k个应力l个未知参数的加速寿命方程下,以D-最优和V-最优为准则,解决了指数分布场合p p≠1个竞争失效机理产品的定时截尾步进应力加速寿命试验的最优设计问题.     

定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断

试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来也比较复杂.文中在寿命分布为指数分布时,给出寻求定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数点估计的一种近似方法.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,在缺失数据数目不太大的情况下,参数估计的精度令人满意.文中还从理论上证明,可利用枢轴量-mm的分布对参数m作区间估计.     

产品平均寿命的Bayes估计

研究在复合LINEX对称损失下,产品寿命分布服从指数分布时,其定数截尾情形下平均寿命的Bayes估计,最后通过数值分析来验证该Bayes估计的可行性.     

多元混合指数分布场合下恒加试验完全数据的参数估计

本文应用EM算法研究了多元混合指数分布,在恒定应力加速寿命试验条件下,在完全数据场合、I-型截尾和II-型截尾场合的参数估计问题.     

两参数指数分布步进应力加速寿命试验的统计分析

给出了两参数指数分布产品截尾样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计，并通过Monte—Carlo模拟说明方法的可行性．     

Ⅱ型截尾恒加与步加优化设计及比较

在截尾数据单调的约束条件下,给出了指数分布场合下,k个恒定应力加速寿命试验与步进应力加速寿命试验失效数分配的优化设计,证明了Ⅱ型截尾情况下恒加试验优化设计与步加试验优化设计的等效性,同时得出了Ⅰ型截尾情况下步加试验优化设计优于恒加试验优化设计的结论。     

指数分布无替换定时截尾寿命试验失效率的估计

介绍了指数分布无替换定时截尾寿命试验失效率的点估计和区间估计 ,特别在大样本情况下 ,失效率的近似置信区间。     

定时截尾样本下指数分布平均寿命的假设检验

研究了定时截尾寿命试验下指数分布平均寿命的假设检验问题,检验统计量是对总试验时间进行改进而得的.     

指数分布下基于最低可靠寿命的抽样检验方案

针对实际中一类不仅对合格品的平均寿命有要求,对失效品的寿命也有要求,即要求产品满足最低可靠寿命的抽样检验问题,在产品寿命服从指数分布前提下,以样本总试验时间为检验统计量,利用大样本下总试验时间的正态性质和中心极限定理,增加产品最低可靠寿命约束,推导出指数分布下基于产品最低可靠寿命的定时截尾抽样检验方案,给出了针对这类产品的抽样检验准则和方法。分析了抽样方案的检验特性,给出方案中各参数对检验效力和结果的影响;进行了模拟计算,结果显示双方风险相当,证实了该方法的可行性。     

指数分布的无失效数据的Bayes统计分析

随着科学技术的进步,产品的质量也不断提高,产品的寿命越来越长,由定时截尾寿命试验获得的数据经常是"无失效数据,"特别是高可靠性样本试验的研究。本文根据指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的Bayes估计,并给出了某时间处的可靠度的Bayes估计。     

定数截尾情形下指数分布的可靠性EB估计

在有替换或无替换定数截尾试验下,推导出指数分布失效率为λ和可靠性函数的经验Bayes估计.     

指数分布的无失效数据的Bayes统计分析

随着科学技术的进步,产品的质量也不断提高,产品的寿命越来越长,由定时截尾寿命试验获得的数据经常是"无失效数据",特别是高可靠性样本试验的研究.本文根据指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的Bayes估计,并给出了某时间处的可靠度的Bayes估计.     

恒加寿命试验在定时截尾逐级删失模型下的优化设计

研究了当产品寿命数据来自指数分布时,2水平恒定应力加速寿命试验在定时截尾逐级删失模型下的优化问题.在试验过程中,每个阶段被移走的产品数目是随机的,并假定其服从离散均匀分布.在给定模型下,推导了似然函数和Fisher信息阵,得到了产品平均寿命估计量的渐进方差的表达式,利用MonteCarlo方法对不同的模型参数和观测次数进行模拟,通过极小化渐进方差(C-optimality)得到了低应力水平和试验产品分配比例的最优取值.     

基于田口可靠性试验的截尾数据处理方法

【目的】当田口方法用于产品可靠性改进时,作为响应变量的寿命的观测数据通常是截尾的。对于截尾数据,田口数据分析方法不再适用,需寻求新的数据处理方法解此问题。【方法】提出威布尔分位函数近似法估计右截尾时间的中位剩余寿命,并用截尾时间和中位剩余寿命之和代替右截尾寿命,从而将不完全数据变换为完全数据,进而完成田口数据分析。【结果】通过两个仿真数例,说明了采用所提出方法得到的中位剩余寿命估计是相对精确的、稳健的;通过一个实例,说明了该方法的有用性。【结论】本文为可靠性改进试验数据分析提供了一个简单有效的数据处理方法。     

带有随机失落及随机增添的定数截尾（有替换）试验

对寿命具有指数模型的产品，在定数截尾（有替换）试验同时兼有随机失落及随机增添的情形，对产品可靠性参数给出了估计方法。