基于深度学习的ATM机非法改装行为自动识别

为利用实时视频监控自动识别非法改装ATM的行为,设计了密集连接的三维卷积深度神经网络,将视频画面的特定区域作为网络输入.拍摄模拟非法改装行为的视频扩充样本库,并结合已有的正常行为视频和少数异常行为视频,用样本对网络进行深度学习训练.测试结果表明,训练后的神经网络可以快速准确识别非法改装ATM机的行为,即使不同ATM摄像头有拍摄角度、分辨率的差异,简单设置输入区域位置仍可采用训练好的深度网络得到准确的识别结果.     

基于射频识别技术的煤矿井下安全监测系统探析

以射频识别技术(RFID)为核心的煤矿井下安全监测系统(以下简称监测系统)集射频识别技术、计算机软件技术、信息采集处理、无线数据传输、网络数据通讯、自动控制等技术为一体,通过射频信号自动识别目标,可以对多个移动的车、物和人员进行快速识别和跟踪,从而实现目标的实时自动监控和管理.     

广电运通:实施创新方法工作项目 助力企业转型升级

正【公司简介】广州广电运通金融电子股份有限公司(以下简称广电运通)是一家以银行自动柜员机(ATM)、轨道交通自动售检票(AFC)等货币识别与处理设备及系统解决方案为核心,自主研发、生产、销售及服务的创新型高科技国有控股上市企业。广电运通总部位于广州,在北京、上海等各大城市设有分支机构,并在东南亚、美洲、中东、非洲设有办事处或     

基于TRIZ理论的ATM机创新研究

基于TRIZ理论的冲突矩阵、76个标准解、物场分析、40个创新原理、39个技术参数、宏观的 矛盾矩阵法和微观的物场变换法等,对传统的ATM机在内部结构上进行了创新,使得自动柜员机由原来通过键盘输入数字密码识别身份的操作改为声音识别,有效的减少了银行卡密码泄露的问题.     

汽车号牌自动识别系统

汽车号牌自动识别系统是一种应用于公路交通管理的智能监控系统,它的主要作用是在车辆经过关卡处对来往车辆的牌照进行自动跟踪和识别。本文讲述了汽车牌照自动识别系统的硬件及软件原理。     

基于数字图像处理技术的银行自动柜员机监控系统的实现

阐述了银行自动柜员机的数字化监控系统的实现过程,重点讨论了监控系统在数字化过程中所面临的问题,包括系统的实现方法、设计原则、功能、数字图像存储方法等.希望通过系统的实现,使之成为数字图像研究与实际系统相结合的典型实例之一.     

基于虚拟人的智能提示系统研究与应用

本文讨论了将虚拟现实,人工智能和上下文感知应用于智能提示系统的技术,对虚拟人的表现形式,系统的智能化,及上下文感知处理给予实现.最后结合一个在ATM自动柜员机上的应用给予说明和展示.     

基于Delphi的出入坑监控系统上位机软件设计

出入坑监控系统是利用2.45G超功耗有源射频识别系统和设备,在内部局域网的基础上,构建全自动上下井人员的自动识别和远程监控系统,有着识别距离远、速度快、单位时间内识别目标多的优点,其上位机软件以Delphi为开发平台。本文主要介绍了该软件的两个主要模块：实时系统监控模块和设备管理模块。系统在云南省省院省校合作项目“大红山铜矿数字矿山建设”的通讯平台上应用,得到了很好的实际效益。     

视频信息监控与处理--ATM视频监控系统下

针对银行ATM管理上的缺陷，提出了ATM视频监控系统，并就系统的功能及其信息处理与安全方面的特点作了论述。     

基于RFID技术的集装箱堆场管理系统设计

针对目前尚不完善的集装箱堆场管理现状,将RFID(射频识别)技术应用在集装箱堆场管理系统中.介绍了基于RFID技术的堆场管理系统,系统包括有集装箱号码识别、进出车辆自动识别、数字化视频监控、自动排定叉车作业、EDI报文发送和接收等功能.     

Mamdani型模糊推理系统在桥梁状态评估中的应用

以在线传感器监测信息为基础建立桥梁工作状态空间的表征 ,结合专家经验建立状态空间的评价体系 ,并用Mamdani型模糊推理技术建立基于语言量的桥梁工作状态的在线监测机制 ,从而为桥梁结构健康监测及智能桥梁结构的实现提供一个可行的技术手段 .以某刚构桥模型实验为背景 ,通过整个加载历程中目标点处的同步位移信息来识别整个模型的状态 .结果表明 ,该方法提供了一种建立基于语言描述的结构在线健康监测系统方法 .     

机场跑道的图像监测系统设计与实现

以图像处理技术为基础,依托VS2010平台,利用OpenCV函数库开发了机场外来物FOD(foreign object debris)监测系统。从硬件、系统工作流程两方面提出了建立机场监控塔、监控中心和应急中心3个服务平台的方案。基于图像技术,设计了以自动阈值分割技术结合背景差分法、三帧法的目标识别模块和以Camshift为关键技术的目标跟踪模块,实现了前景目标识别和多目标跟踪两大功能。测试结果显示,目标识别准确率和精确度均较高,且受环境影响小,系统可靠性高。     

基于可编程控制器的变电站自动监测系统

为提高１０ｋＶ供电网络的安全可靠性,提出了变电站自动监测系统的新方案。该系统由一个主站和若干子站构成,主站与子站之间以同轴以太网互联,通过网络动态数据交换实现信息共享。该系统的突出特点是现场数据采集和设备控制由可编程控制器（ＰＬＣ）实现,通过ＲＳ－２３２串行协议与各主控微机通讯。操作系统选用ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ４．０（中文版）,开发工具选用可视化程序设计语言ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ５．０及ＷｉｎｄｏｗｓＡＰＩ函数库。系统软件具有友好的图形用户界面,实现了数据动态显示、事故自动报警、定时报表打印、在线信息查询、安全权限检查等多项功能。     

基于手机和GSM的远程自动视频监控系统

为满足小型私密场所安全监控的需要, 设计并实现了一套具有实时、 便捷、 易操作、 低成本和高可靠性的远程自动视频监控系统。从监控系统的功能原理出发, 由CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor Transistor)摄像头采集图像, 基于开源计算机视觉库(OpenCV： Open Source Computer Vision Library)对监控区域进行目标检测和人脸识别, 并结合视频中的运动信息形成触发条件, 使SIM900A模块把报警信息通过GSM（Global System for Mobile Communications）网络发送到用户指定手机上, 从而达到报警的目的。实验结果表明, 该系统作为计算机图像处理和GSM网络结合的一个典型应用, 目标闯入监控区域时能及时通过用户手机报警, 并且能有效避免噪声等干扰信息, 具有较强的可靠性和实用性。     

基于I860的目标识别系统

建立了一个基于Ｉｎｔｅｌ Ｉ８６０ＲＩＳＣ芯片的自动目标识别ＡＲＴ系统。实现了对监测块状目标和线状目标的智能识别，并在此平台上模拟了多种人工神经网络模型用于对数据信息的处理。介绍了系统硬件的组成结构，工作原理和所能达到的性能指标，并对在此基础上开发的目标识别软件系统作了详细说明，实验结果表明，该系统能对目标进行实时性的智能识别，是一种较先进的图象处理系统，并在实际应用中发挥了重要的作用。     

脉搏波特征点的自动识别方法

随着无创血液循环动力学监测技术和微机技术的发展,研究脉博波特征点的自动识别方法是很有意义的.波形识别方法目前主要有阈值法、轮廓限制法、面积法、数字滤波法、句法方法和斜率法等,这些方法已应用于心电图的自动识别.根据脉搏波的特     

近岸海域自动监测网络在广西环境管理服务中的应用

自动监测网络实时在线监测为海洋环境管理提供新的技术方法和基础数据,通过研究和分析近岸海域自动监测网络在水质污染评价和赤潮预警方面的应用,提出构建基于自动监测网络的陆海统筹环境监控预警系统,为广西近岸海域环境管理提供支撑。     

基于神经网络的车牌自动识别算法

由于车牌字符自动识别系统对实时性要求较高，采用一种全局自适应快速BP算法神经网络，根据车牌字符特征，分别构造了4个子神经网络，实现了能够应用于实际的牌照自动识别系统。实验证明，用该算法实现的车牌字符识别系统识别率高，误识率低，可直接用于实际的牌照自动识别系统。     

基于交通摄像头视频的车牌识别与测速

随着经济的发展,汽车数量急剧增加,智能交通系统(ITS)应运而生。本文研究了车牌的自动识别与车辆速度的自动测速。对于车牌识别中的字符分割算法、车速算法等算法进行改进和创新。     

模式识别在门禁系统中的应用现状

人脸识别技术作为模式识别技术之一,在现代自动智能门禁控制系统中应用广泛。本文主要介绍了人脸识别技术的发展现状,主要原理和技术特征,并搭建了一套基于ARM处理器的人脸识别平台设备。