高等学校人力资源管理的模糊综合评判

高等学校人力资源管理是一个受多种因素影响的整体，根据高等学校人力资源管理的特点和要求，选取影响学校人力资源管理的主要因素作为高等学校人力资源管理模糊综合评价因素集，并根据人力资源管理的基本要求建立模糊综合评价模型，运用该模型对高校人力资源管理状况进行评价，得出评价等级，为高校人力资源管理提供可量化并带有预测性的科学评价方法。     

多粒度模糊粗糙近似算子的信任结构与属性约简

多粒度是近年来粗糙集领域研究的一个热点方向, 为使多粒度模型更适用于实际数据, 提高模型的可用性, 模糊思想被引入到多粒度粗糙集模型中。本文构建了基于模糊相似关系下的多粒度模糊粗糙集模型, 并建立了模糊信任结构。在该信任结构下根据多粒度模糊粗糙集的上、下近似构造信任函数与似然函数。研究多粒度模糊粗糙集在模糊等价关系下的属性约简, 并给出相关算法。     

联合作战资源调度模型研究

 针对联合作战筹划过程中的不确定性资源调度问题,设计了基于资源流的反应式调度模型;针对调度过程中的时间不确定性,提出了模糊数建模方法;针对资源调度过程中的资源不确定性,提出了基于双重优先级的优势资源竞争方法,并通过遗传算法进行全局寻优,针对任务不确定性问题,设计了反应式鲁棒策略模型,并实验验证了模型的有效性。     

基于分布式信任管理机制的网格授权研究

针对现有的网格安全机制不能满足虚拟组织的动态、自治、可扩展等需求的不足,提出了基于分布式信任管理机制的网格分布式授权模型,模型定义了网格实体之间的命名关系、授权代理关系.命名关系的定义可以在满足全局命名定义的前提下,表示局部的命名关系;授权代理关系可以实现网格实体之间自治的、动态的授权委托,并且具有良好的可扩展性.基于此授权模型实现了HowU网格授权系统.并且,还对网格授权系统的授权关系的存储和发现机制进行了阐述.     

融合云概念的粗糙Vague集的三支决策模型

Vague集是模糊集的扩展模型，从正反两方面来描述事物的不确定性，粗糙Vague集比粗糙模糊集更具有普遍性。目前，三支决策的阈值主要是由单个专家给出，不能反映认知过程中复杂的不确定性形式。针对这一问题，提出了一种融合云概念的粗糙Vague集的三支决策模型。使用基于密度中心的云概念群决策方法求解损失函数，不仅保证综合评价的精度，还为损失函数提供了新的语义解释。构建了粗糙Vague集的三支决策模型并揭示了其误分类代价随着粒度细化而单调递减的规律。通过实验验证了该方法的可行性，克服了现有模糊集在三支决策中对事物不确定性表达不够清楚的缺点。     

Adaptive Trust Management Framework in P2P Grid Computing

In P2P Grid computing systems, the authorization decision is often tackled by two different trust management methods： policy-based approach, where authorization are built on logical rules and verifiable properties encoded in signed credentials, and reputation-based approach, based on collecting, aggregating and disseminating reputation among the peers. However, the overhead caused by proof of compliance on authorization and the absence of certifying authorities may negate the strong and objective security advantages of policy-based approach, whilst vagueness, complexity and inaccurate characterization caused by reputation evolution may eliminate the quantitative and flexible advantages of reputation-based approach. We propose an adaptive trust management framework, which combines the merit of policy proof and reputation evolution such that authorization is aware of not only the strong and objective security traits, but also the calculability and the availability security traits. Finally, the framework of system is proposed.     

基于信任的普适计算的动态授权模型

提出了一种联合结构的动态信任模型.在信任模型基础上,扩展了基于角色的访问控制模型.在信任模型中,将信任表示为能够体现信息空间和物理空间的特点的基本信任和动态信任的联合结构.基本信任决定对陌生实体的认证;认证完成后,根据基本信任值,用户被分配一组角色,动态信任决定角色和许可的激活,不同的动态信任值激活不同的角色和许可,因而用户的访问权限也随之变化.     

一个用于多个实体信任度评估的模糊数学模型

以信任度评价指标的可用性、可靠性、完整性、安全防护性、可维护性、以及机密性等6个因素为出发点,建立信任评价指标体系.在此基础上,考虑到信任的主观性及主体对客体评价、判断所具有的模糊性,选用模糊综合评价方法,建立一种与数字系统信任管理相关的,可用于多个实体信任度评估的数学模型.对3个样本实体的信任状况进行实证研究,结果可为数字系统的信任管理提供依据.     

区间二型模糊语言Z-numbers及其应用

针对区间二型模糊多属性群决策问题,提出了以区间二型模糊语言Z-numbers(IT2FLZNs)为信息环境的群决策方法。首先,在区间二型模糊集和Z-numbers理论基础上提出了区间二型模糊语言Znumbers并定义了其相关运算性质,提出了两个区间二型模糊语言Z-numbers之间的相似度与距离;其次,在专家和属性权重都未知的情况下,根据决策中总体不确定性最小原则,利用相似度构建最优化模型,确定专家和属性的权重,并且通过综合比较各方案的群体效用值、个体遗憾值和亲密度来选择最优方案;最后,通过一个银行流动风险的实例验证所提方法的有效性与可行性。     

基于指标体系的流域水安全诊断评价模型

 为在随机、模糊、经验等不确定性环境下定量评价流域水安全系统的总体状况,识别使流域水安全系统或其子系统处于不安全的主要指标,在流域水安全的理论分析、专家咨询和调研基础上建立了流域水安全诊断评价指标体系和评价等级标准,提出用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选指标、确定水安全评价系统中各指标和子系统的权重,用集对分析方法构造流域水安全评价指标样本值隶属于可变模糊集“水安全诊断评价标准等级”的相对隶属度函数,建立了流域水安全诊断评价模型（SPA-DAM）。SPA-DAM在巢湖流域水安全诊断评价中的结果说明：流域近7a来水安全等级值均处于临界安全附近,虽存在缓慢改善的趋势,但由于水资源安全和水灾害防治安全程度不高、波动性大,水环境安全和社会经济安全程度不高、改善缓慢,因此总体上该流域的水安全形势不容乐观;合理调控水资源利用率、人均水资源量、单位面积化肥施用量、环保投资占GDP比例、单位面积蓄水工程总库容、水利工程投资占GDP比例、区域开发指数、人口密度和科技教育投入占GDP比例等关键指标,是提高该流域水安全保障程度的重要措施。SPA-DAM的评价结果可靠合理,方法简便实用,在已知等级评价标准的多层次系统诊断评价问题中具有一定的应用价值。     

基于二型模糊集理论的应急设施选址方法

为了研究应急管理中的应急设施选址问题,在传统选址方法基础上,提出了一种基于二型模糊集理论的应急设施选址方法,以区域人口密度量化应急资源需求程度,构建选址集最大覆盖模型.由于人口的流动性,采用二型模糊变量描述人口密度信息,二型模糊变量可提供不确定性建模额外的自由度.在置信度理论框架下,将原模糊模型转化为其等价确定性模型.针对模型中大规模复杂高维的空间地理数据,设计了一种基于网格空间表示法的矩阵编码策略与遗传算法耦合进行模型求解.研究表明:矩阵编码策略可以有效避免维数灾难,并且能够显著提升求解效率,所提方法可以提供合理的应急设施选址决策,以提升突发事件应急管理水平.     

多维适配算法对区块链节点可信授权的优化研究

区块链技术可解决物联网传统访问控制方案中管理集中、数据易丢失等问题,实现分布式、安全性高的访问控制,但容易忽视建立动态灵活的访问控制机制的重要性,当节点被破坏时无法自动捕捉网络的动态信息,并相应地调整其授权策略.本文设计了一种基于属性的物联网访问控制机制,具有辅助授权的信任和声誉系统,提出多维适配算法(MDAA),首先利用一个公有区块链和私有侧链,将敏感信息和公共数据分开存储,服务消费节点注册属性,服务提供节点定义访问门限策略;接着信任和声誉系统逐步量化网络中每个节点的信任和声誉评分,当服务消费节点发起访问请求后,智能合约验证服务消费节点是否满足访问门限策略要求的属性和信任声誉阈值,都满足则获得访问权限;最后依据节点间交互作用定期更新节点的信任和声誉评分,实现动态验证和授权.仿真结果表明,与TARAS算法、DADAC算法相比,MDAA支持双向信任评估,具有较好的算法收敛性,在确保授权安全的同时减少了处理访问控制的延迟,具有适用性.     

基于云模型的信任评估研究

讨论了信任关系的随机性和模糊性共存以及相互融合问题。分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法,提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法,在精确描述信任期望值的同时,通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略,该模型获取的信任值包含更多的语意信息,更适合作为信任决策的依据。     

基于关系的信任的数学定义及评价模型

针对目前组织合作中的信任定义及度量不统一,特别是信任没有精确的数学定义等问题,首先利用经典数学关系和模糊关系分别给出了客观信任和主观信任的数学定义和性质,然后根据经典关系与模糊关系的融合给出了基于客观信任优先的信任的数学定义及其度量的概念模型.借用模糊聚类的思想,构建了信任的评价模型.     

基于相对熵的营销机会模糊评价

针对传统营销机会识别方法中存在的问题,综合运用模糊数学方法和熵的基本原理,采用三角模糊数建立判断矩阵,再根据水平截集和乐观指标,进行模糊区间运算得出相对熵,并依据评价结果的大小对营销机会进行识别.实例计算表明,该方法不仅克服了AHP法的缺点,而且提高了营销机会识别的准确程度.     

基于C#船舶设计模糊综合评价方法的软件实现

介绍模糊综合评价方法及其在船舶设计中的应用。根据船舶设计各方案中的相应的各项技术建立评估因素集,结合模糊综合评价模型原理及方法,运用C#在NET2005平台上,开发了船舶设计决策支持系统中的模糊综合评价方法软件。用该软件对船舶设计决策进行了实例分析。     

信息系统中用户权限管理的研究

以RBAC授权模型为理论基础，提供一种信息系统权限管理的通用方法，详细分析了Power Builder开发环境下的实现过程。文中还提出了一种权限管理的编码改进方案。     

企业信息化盟友选择的评价指标体系和模糊评价模型

企业信息化面临着盟友选择问题。针对企业信息化盟友选择问题的特点,分析了盟友选择的基本原则,依照“TQCSF”原则,提出了盟友选择的综合评价指标体系。由于盟友选择问题包含大量的不确定性和模糊性因素,为此将模糊理论的思想和方法引入盟友评价中。在主成分分析与模糊理论的基础上,构建了模糊综合评价模型。定性分析与定量研究相结合,为企业选择信息化盟友提供了一种符合客观实际的有效方法。     

基于工程项目管理理论的ERP项目实施目标评价

针对制造企业缺乏有效的项目管理导致项目失败的问题,提出了以ERP项目管理理论为基础,从项目目标实现程度角度评价ERP项目的实施效果的观点．根据定性与定量指标相结合的原则,构建了ERP项目目标评价体系,采用模糊综合评价方法建立模糊评价矩阵对实施效果进行评价,评价结果有助于企业在项目实施过程中采用有效的项目管理方法以实现既定目标．     

管道建设质量管理专家系统研究

首先结合库鄯管线工程建设实践阐述了新型管道质量管理的一般原理,然后提出了管道质量管理专家系统与质量控制过程相互结合的过程模型、以及管道质量管理专家系统的实现方法．文中不仅给出了关键控制点质量检测数据的检验判定方法,而且也提出了基于模糊数学理论的分项工程综合评优方法．