众包环境下基于扎根理论的供应方胜任力模型

对众包环境下供应方进行关键事件访谈,依据扎根理论,对访谈文本进行编码分析,构建供应方胜任力模型。基于扎根理论,借助系统规范的编码规则,对访谈文本进行提取、分析、总结,发现众包环境下,供应方胜任力模型由25个胜任特征构成任务研发能力、社交能力、项目管理能力、成就导向和个性品质5大维度。     

众包环境下基于扎根理论的供应方胜任力模型

对众包环境下供应方进行关键事件访谈，依据扎根理论，对访谈文本进行编码分析，构建供应方胜任力模型。基于扎根理论，借助系统规范的编码规则，对访谈文本进行提取、分析、总结，发现众包环境下，供应方胜任力模型由25个胜任特征构成任务研发能力、社交能力、项目管理能力、成就导向和个性品质5大维度。     

众包竞赛中众包方的反馈策略北大核心CSSCI

在众包竞赛中,众包方可以选择在竞赛过程中对于参赛者的表现给予反馈或者不给予反馈,还可以选择在竞赛开始前声明或者隐瞒自己的反馈策略。通过研究发现,反馈策略的优劣与众包方的收益类型相关,当众包方的收益等于所有参赛者的努力总和时,无反馈策略和事先声明的有反馈策略效果相同,而事先隐瞒的有反馈策略最优;当众包方的收益等于参赛者的最大努力水平时,无反馈策略最劣,而事先声明和事先隐瞒的有反馈策略都有可能占优,最优策略由参赛者人数、参赛者能力分布及收到反馈的人数所决定。     

电子政务信息公开的负效应分析——以山西省煤炭业矿难信息公开为例

信息公开是电子政务研究的重要内容。我国政府多次表示，要按照“公开是原则，不公开是例外”的要求，坚持严格依法、全面真实、及时便民的原则，对各类行政管理和公共服务事项。除涉及国家机密和依法受到保护的商业秘密、个人隐私之外，都进行如实公开。     

机构投资者指令提交策略的影响因素

采用上海股票市场的数据,通过有序概率单位分析模型对机构投资者指令提交策略的影响因素进行事前分析。结果表明:对于买方投资者来说,指令的进取性与买方深度成正相关,与卖方深度成负相关;对于卖方投资者来说,指令的进取性与卖方深度成正相关,与买方深度成负相关。此外,买卖价差和波动性与指令的进取性成负相关关系。     

决策人员的自主和代理理论（II）：决策分析人员的自主和代理

决策支持系统作为决策分析人员的决策支持工具，究竟能发挥多少作用，是和本文提出的决策分析人员自主和代理因素密切相关的，而其自主和代理行为的认知集成模型则确定了一项决策分析任务在决策分析人员和决策支持系统之间的分配。这对于开发决策分析人员适用的决策支持系统富有系统的启迪。     

CRM为核心的我国商学院集成信息平台成功的多因素模型北大核心CSCDCSSCI

商学院是高等教育机构中最贴近市场、最国际化的学院,既有教育机构的特点,又有着企业特性,商学院信息化水平是衡量商学院发展和参与市场竞争的主要指标之一。商学院信息化不同于高校信息化和企业信息化,目前,商学院需要建设以CRM为核心的集成信息平台系统,其成功实施影响着商学院的整体发展。借鉴企业信息系统成功的关键因素相关理论,结合高校信息化特点以及商学院实际情况,采用关键因素法,从战略层、项目执行层、技术层、组织管理层和外部环境层等层面,建立了商学院集成信息平台成功实施的影响因素模型及评价模型。使用结构方程模型方法进行实证研究,识别出影响我国商学院集成信息平台成功实施的关键因素。提出了针对性的对策建议,为我国商学院信息化建设提供一定的理论和实践指导,并进一步检验前人关于企业信息系统实施成功的关键因素在商学院环境中的适用性。     

基于成本约束的智能节点洗钱效用与路径分析

在分析了洗钱过程的3个阶段之后,认为传统网络理论已经不适合于解决复杂金融网络中洗钱路径问题。依据行为金融学理论和复杂网络理论,提出了在复杂金融网络中基于成本约束的效用最大化条件下智能节点洗钱路径的两种计算方法,分别考虑了洗钱交易次数和交易次数的可能性。通过仿真实验得出了3条结论:在交易费用较高的条件下,洗钱者以较少次数结束转账过程;在交易费用递减的条件下,洗钱者会在效用最大化或交易费用极限的情况下终止交易;在交纳第一次的交易费用之后,即使后续交易费用为0,洗钱者还会在效用极大化的原则下进行交易,而不会无限制进行交易。     

综合集成研讨厅中的研讨信息组织模型

提出了用于支持群体研讨的信息组织模型,其目的是在以计算机为媒介的群体研讨中,使人们通过结构化的发言来提出方案并对其进行辩论,从而提高群体研讨效率和有效性,同时提供群体记忆的功能.作者认为,在任务导向的群体研讨中,每一条发言都具有一定的目的和指向性,而发言之间存在着各种性质的关系.因此,在这个群体研讨信息组织模型中,发言按其目的被分为主意、论证、疑问和资料等4类,不同的发言通过相关、支持、反对、补充和质疑等5种语义关系按其指向联系起来,这样研讨中的发言就被组织成一个动态的树结构.这个模型在作者开发的一个综合集成研讨厅的原型系统中已得到应用,实践表明它是可行的.     

综合集成过程中研讨信息记录模式的识别方法研究

运用人工神经网络理论和方法,建立研讨信息记录模式识别模型,并经"基于WEB的开放式群体决策研讨平台GASS"研究项目的实际应用,表明该方法具有较强的学习、联想和容错功能,能够根据具体的研讨活动状况定量评价信息记录模式,改进了以往仅评主观选择研讨信息记录模式的方式,从而在综合集成体系中提供更加有效的决策支持.