决策人员的自主和代理理论（II）：决策分析人员的自主和代理

决策支持系统作为决策分析人员的决策支持工具，究竟能发挥多少作用，是和本文提出的决策分析人员自主和代理因素密切相关的，而其自主和代理行为的认知集成模型则确定了一项决策分析任务在决策分析人员和决策支持系统之间的分配。这对于开发决策分析人员适用的决策支持系统富有系统的启迪。     

多块神经网络误差反传的新概念

连接型网络的误差反传学习通常只是改变网络的权系数，所学的知识仅存储子所用网络内部神经元的连接之中，而神经元的作用函数在学习过程中保持不变．人脑中的神经无处理信息的方式对变化的信息环境应该具有相应的自适应性，这样的观点用于连接型网络的学习便意味着，在学习过程中，不仅网络内部神经元的连接，表示神经无处理信息方式的作用函数也应该可以变化，参与学习．本文对具有上述功能的多块神经网络以矢量一矩阵的形式给出了一般性的描述，并介绍了相应的误差反传学习算法．多块神经网络及其学习算法的矢量一矩阵描述有助于网络的稳定性分析和学习算法的收敛性分析．     

大系统稳态优化控制的改进瓣算法

引入标志算法抗干扰性级强弱的灵敏度指标，讨论了稳态优化控制两步算法（参数估计与模型优化相结合）最优性的参数灵敏度问题，特别对线性模型且具有二次性能指标控制问题的标准两步法和修正两步法的灵敏度作了分析比较，并提出了适合参数估计和模型优化各存在误差时的新算法．     

带有价格折扣的变质物品的最优订货策略

本文给出了单一变质物品的存储模型,并求出此时的最优订货策略;并研究了两种价格折扣时的情况,得出了在这两种情况下的带有价格折扣的存储模型的最优订货策略。     

竞争上岗企业家选拔制度的博弈分析

首先分析了现代企业家制度中竞争上岗机制的重要意义及障碍，通过建立和分析基于不完全信息下的岗位竞争机制的静态博弈模型，并与任命上岗模型进行了比较，指出两种不同激励机制对员工和企业的影响，为企业制定有效的人事制度改革政策提供理论依据。     

工业过程稳态优化控制算法的鲁棒性分析

本文旨在讨论稳态优化控制算法最优性的鲁棒性问题，为此，对稳态优化控制算法进行了统一数学描述，利用集合间的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ半距离和Ｄｉｍ导数，引入了标志算法抗干扰性能强弱的灵敏度指标，在此基础上研究了线性模型具有二次性能指标控制问题ＩＳＯＰＥ（系统优化与参数估计相结合）算法的鲁棒性。     

大系统稳态优化控制的改进新算法

引入标志算法抗干扰性能强弱的灵敏度指标，讨论了稳态优化控制两步算法（参数估计与模型优化相结合）最优性的参数灵敏度问题，特别对线性模型且具有二次性能指标控制问题的标准两步法和修正两步法的灵敏度作了分析比较．并提出了适合参数估计和模型优化中存在误差时的新算法．     

一类随机稳态优化算法的鲁棒性

给出了随机稳态优化算法的灵敏度的分析，讨论了算法解对某些参数变化的依赖关系。文中给出了仿真例子。     

工业稳态优化ISOPE算法的收敛性与鲁棒性分析

本文对工业过程稳态优化控制中的各种算法进行了统一数学描述，对算法的鲁棒性给出了严格定义，并就一般情况讨论了稳态优化控制算法的收敛性，鲁棒性及算法解集的性质，给实际稳态控制以理论指导。