室内声环境评价指标研究

随着人们生活水平的提高,人们越来越关注赖以生存的室内环境的声质量和舒适性.室内声环境对人的工作效率、身心健康和生活质量都有直接影响.目前广泛用作室内噪声标准的A声级是个综合指标,不能准确反应室内声环境品质.对国内外广泛采用的噪声评价指标进行分析,简要说明了室内噪声评价指标的发展历程,并对NC曲线、NCB曲线、RC曲线和RCMarkⅡ曲线的评价方法进行了详细分析.     

用声强测量法分析轮式装载机驾驶室内声场

声强的矢量性使声强测量在应用时受环境限制少 ,易于确定声源位置、声能流向等 ,已成为噪声源鉴别 ,声功率测定和声场分析的有效手段之一 笔者应用声强测量法对轮式装载机驾驶室内声能流和声强分布进行了测量及分析 ,指出了影响该驾驶室内噪声的主要原因 通过分析认为 ,就样机而言 ,轮式装载机驾驶室内的主要噪声源是发动机噪声和驾驶室壁面所辐射的噪声 ;在发动机噪声中 ,排气噪声对驾驶室内噪声的影响相对较大 ;此外 ,驾驶室自身的结构对其内部噪声的影响也不可忽略 在此基础上 ,提出了有效降低该驾驶室内噪声的措施 ,可为产品的低噪声改进设计提供参考     

室内吸声降噪的实验教学研究

在建筑室内增加大量吸声,可显著降低室内混响时间和噪声声压级,从而改善室内声环境。该文利用四川大学可变混响时间声学实验室,创设了室内吸声降噪的实验教学。首先介绍了该实验教学的实验原理、教学环境和教学过程,然后辅以一个实验案例,着重分析了该实验教学的价值。在该实验教学中,学生除了定量地测试声学参数外,还将真切地感受到同一空间同一声源在不同的吸声状况下产生的不同声环境效果和不同的噪声水平。该实验教学加深了学生对抽象的室内吸声降噪原理和公式、室内声环境的影响因素和控制方法的理解。     

城市交通主干道周边高校声环境测量与分析——以北京联合大学北四环校区为例

为了了解城市交通主干道周边高校声环境受交通影响的状况,以位于北京市北四环附近的北京联合大学本部校区为例,对校园开放空间整体声环境、校园内不同功能区声环境进行了全面测量,并对交通要素对校园室内外声环境的影响进行了分析。测量结果表明,北京联合大学北四环校区校园开放空间整体声环境污染较为严重,距离主干道越近的建筑物内噪声超标越严重,而距离主干道较远位置的室内噪声状况相对良好。校园内不同功能建筑物内的噪声频谱评价曲线NR值均未达到国际标准建议。测量还证明了校园声环境污染的主要原因来自于交通噪声。     

某型商务车内轰鸣噪声来源分析与优化

某型商务车在行驶中车内存在很大的轰鸣噪声,对驾驶员及乘客的舒适性产生了不良的影响,对该车的销售和使用带来了不良的影响。为了查明原因,对车内声音进行信号采集及频率分析幵对传动系统进行振动特性测量。发现主减速器振动成分在50～80 Hz有明显的峰值,存在共振频率大约是50～80 Hz的模态,与车内噪声峰值处的50～80 Hz相对应。可知主减速器的振动特性导致了车室内的轰鸣噪声。为了改变主减速器的振动特性,调整主减速器悬置的刚度值幵进行振动噪声测试可以得到良好的实际效果,可使车室内轰鸣噪声大大降低。这些成果为解决本车室内轰鸣噪声提供了可实施的方案,使整车舒服性能大大提高,幵对其它车型的轰鸣噪声问题提供了可借鉴的方案。     

家用电器声控技术的抗噪声干扰问题——ANC方法与室内声场

本文旨在分析一般的家庭住室环境中,各种噪声对语声控制系统正常工作的干扰问题。指出,电视机等电器发出的语声,是最为严重的干扰噪声。为此,本文引入ANC方法这一有效的语音增强技术,提出了一种用于家用电器声控制技术的干扰噪声消除方案。本文将声波的波动概念引入室内几何声学,提出一种能够简捷计算矩形室内声场中声通道传递函数的新方法,以及用此方法仿真了传递函数随一些客观因素而变化的情况。     

某型内燃机车驾驶室噪声分析

为研究某型内燃机车驾驶室噪声产生的原因,基于实车试验,构建内燃机车驾驶室声学数值模型对驾驶室进行噪声特性分析。将试验测量的激励信号加载到发动机4个悬置点上计算声学响应,结合板块贡献量分析、振动试验、声学模态分析、耦合模态分析明确驾驶室噪声形成机理,在此基础上提出措施改善驾驶室内噪声环境。研究结果表明,驾驶室内噪声和壁板振动加速度在74Hz、110Hz处存在明显峰值,并且与发动机基础转频密切相关;在39Hz、74Hz、110Hz处驾驶室左、右、前壁板与室内声腔存在耦合共振响应,最终形成驾驶室特殊噪声分布。相关研究结果可以为降低驾驶室异常噪声提供参考。     

RSSI的室内人员卡尔曼滤波定位算法

RSSI定位技术的室内定位算法中,由于室内环境的复杂性及人员的随机性等因素可能会带有噪声影响,所以需要加以抑制。本次设计的室内定位算法首先根据室内特殊环境设计出定位算法流程图,建立算法模型并用卡尔曼滤波算法来抑制环境中噪声因素所引起的误差,然后结合改进的RSSI算法实现室内移动人员的定位,使得定位的结果更接近于真实值。重点研究将卡尔曼滤波算法与改进的RSSI算法相结合估算出更精确的室内人员位置信息。通过实验表明,结合卡尔曼滤波改进的室内人员定位算法的定位精确度有明显的提升,误差相比于文献9所提出的定位算法有所降低。     

内燃机车噪声测试与分析

内燃机车噪声污染对司乘人员工作环境和外界环境有很大影响.为了解噪声特性,确定影响噪声的主要因素,利用噪声与振动分析系统对某型号内燃机车外场以及司机室进行噪声测试,获得不同档位下机车外场和司机室各测试点的噪声声压级和振动加速度数据.通过数据分析可知:机车工况对外场测点的中高频噪声影响较大,且外场噪声受冷却扇影响明显;司机室内的噪声主要由机车壁板振动和外界噪声源共同作用引起.     

基于深度图像的室内机器人避障系统

为了增强室内移动机器人的障碍物检测能力和降低系统成本,提出了一种基于深度图像的单一Kinect传感器的室内移动机器人避障系统.该系统将Kinect传感器竖直放置,并对深度图像进行了几何变换,提供了更加适合探测地面和空中障碍物的视角.对深度图像进行中值滤波以消除图像噪声,并采用统计平均的背景减除法去除无障碍背景,提取障碍物的深度图像,然后对障碍物的大小、位置与数量进行检测,最后根据检测的结果,并利用人工视场与Kinect摄像头对位置环境局部最小值场景的检测相结合进行避障路径的选择.结果表明:局部最小值场景检测方法能够高效检测出环境中存在局部最小值的缺陷,沿墙行走模式也大大减少无效路径,解决了狭窄通道内震荡的问题,有效地实现了室内机器人在动态环境下的避障.     

关联噪声驱动的分子马达模型

推导了在关联噪声驱动下分子马达定态几率流的表达式,通过解析计算和数值模拟得到如下结果：加性白噪声不能驱动分子马达产生定向运动,定态几率流的方向取决于积分值δ,且在一维余弦势场中,定态几率流随着噪声关联参数的变化与噪声强度大小有关,不论噪声间是正关联或负关联,当内噪声强度一定,随着外噪声强度的增强,定态几率流增大,最终达到一个饱和值。     

改进的小波域阈值去噪方法

针对使用常规小波域阅值去噪方法对含有高频噪声的低频信号或较平稳信号进行处理时，其去噪效果和信号保真度有时不能令人满意的问题，提出了一种对小波变换尺度1上的小波系数进行二次小波变换，并进行去噪处理后重构小波系数的新方法。该方法可去除大部分高频随机噪声。此后，再对重构后的信号进行小波域阈值去噪处理。仿真结果表明：该方法去噪效果明显，且信号主要细节保留较好。     

A method of eliminating noises in Web pages by style tree model and its applications

A Web page typically contains many information blocks. Apart from the main content blocks, it usually has such blocks as navigation panels, copyright and privacy notices, and advertisements. We call these blocks the noisy blocks. The noises in Web pages can seriously harm Web data mining. To the question of eliminating these noises, we introduce a new tree structure, called Style Tree, and study an algorithm how to construct a site style tree. The Style Tree Model is employed to detect and eliminate noises in any Web pages of the site. An information based measure to determine which element node is noisy is also constructed. In addition, the applications of this method are discussed in detail. Experimental results show that our noises elimination technique is able to improve the mining results significantly.     

关联噪声对单模激光统计性质的影响

利用线性近似方法推导了具有ｅ指数关联噪声的单模激光增益模型的光强关联函数和关联时间，分析讨论了光强关联函数随时间的演化特征及各种参数对光强关联时间的影响．研究表明：ａ．噪声间的负关联使得光强关联函数随时间演化具有两种形式，即单调衰减和出现负极值；ｂ．噪声间的负关联使激光的驰豫过程变快，而正关联则慢化了激光的驰豫过程；ｃ．光强关联时间随泵噪声强度变化的一个明显特征是存在一个峰（谷）值．     

中小型电机维修过程中轴承噪声及振动的控制

本文第一次提出了电机维修过程中也应控制电机振动及噪声的概念。这对控制或减少环境的污染有一定实际意义。在此基础上，仅对电机机械噪声的主源－电机轴承噪声控制展开理论。提出了模型，给出了一般中小型电机维修过程中控制轴承振动及噪声的安装方法和注意事项。     

关联O-U噪声驱动的双稳动力学模型

提出了一种处理O-U关联噪声驱动双稳动力学系统的方法，并得到了相应的近似福克-普朗克方程。在此基础上，计算了双稳动力学系统的几率分布函数，进一步分析了噪声关联参数在定态几率分布单双峰结构上的影响。     

任意相关噪声线性系统异步状态向量融合

基于线性无偏最小方差估计理论,提出了一种任意相关噪声线性系统异步状态向量融合算法.该算法将融合中心的采样周期设定为传感器测量周期的最小公倍数,使得传输到融合中心的局部状态估计在每个周期内具有相同的数目,减少了跟踪滤波的计算量.在跟踪滤波器的增益阵中引入测量噪声与过程噪声的相关量和测量噪声之间的相关量,增加了描述多传感器融合系统的信息量.仿真结果表明,状态向量融合算法比噪声不相关融合算法具有更好的跟踪性能,航迹跟踪的精度得到了改善.     

大气湍流对IM/DD无线激光通信系统误码率的影响

分析了湍流大气中的高斯光束传输模型,忽略系统其它噪声,仅考虑大气湍流和量子噪声引起的系统误码率.推导出了大气湍流和量子噪声与系统误码率之间的关系,然后通过数值仿真,分析了大气湍流和量子噪声对IM/DD无线激光通信系统的影响.结果表明:在一定通信距离下,增大接收天线孔径或者发射光束的腰斑半径,能够有效减小大气湍流造成的系统误码,提高系统对湍流的抗干扰能力.这为设计更合理的无线激光通信系统提供了理论依据.     

基于三阶累积量的闭环辨识

将高阶累积量对具有高斯分布特性的（白色或有色）随机噪声的强烈抑制特性,用于辨识开环条件下的干扰,一些文献中提出了基于高阶累积量的改进均方辨识准则（MSE）。针对三阶累积量的情形,探讨了该晨噪声上环辨识中的适用性。理论分析表明,扩展到闭环情形下的MSE辨识准则等价于无噪声干扰下对象处理开环情形时的均方误差辨识准则,该方法可获得处于闭环运行状态下对象的渐进无偏参数估计;当对象采用ARMA模型时,可获得相应的线性递推辨识算法,仿真实验证明了该算法的有效性。