有界滞量RFDE的逼近解与Hermite问题的逼近解

以函数逼近方法对 RFDE 的数值解法及解的逼近性质进行初步探讨,得出几个有意义的定理,并讨论了 Hermite 问题的逼近解。     

联立逼近解的部分性质

利用P－adic数联立逼近格的概念，讨论了联立逼近解（Q，Q1，…Qn∈Z^n 1在逼近格｛Гm｝中的分布以及联立逼近解的其他一些性质。     

边界控制系统解的逼近问题

给出了边界控制系统的解用有界控制系统的解逼近的一个充分条件,并用热传导方程作为例子说明定理的应用.     

刚性微分方程解的有理逼近

讨论了刚性微分方程的数值解法，给出了求数值解的一种方法。     

经由上下解逼近二阶微分方程解的存在性

讨论了奇异初值边界问题。通过用一列非奇异问题且利用这一列问题算子拓扑度与上下解的关系，去逼近所讨论的奇异初值边界问题，得到解的存在性结果。     

亚洲期权定价的一个逼近解

基于完全市场下欧洲未定权益定价解的概率表达式,在假设证券市场仅含无风险债券和股票两种证券条件下,利用证券市场的离散化方法,导出了以连续样本的算术平均作为终期清帐的亚洲期权定价的逼近解表达式。     

解非线性方程组的单侧逼近方法

本文给出了解非线性方程组的一种单侧逼近方法,该方法不需要选择初始点,因而克服了选择初始点的困难。此外,我们还讨论了该方法的敛速并提出了一种选择较大的满秩非负广义左下逆的方法。     

相对论谐振子解析逼近解的构造

利用牛顿谐波平衡法构造相对论谐波振子的解析逼近周期和周期解. 先引入新变量, 重写关于新变量的控制方程, 再用牛顿谐波平衡法求解. 结果表明: 该方法具有较快的收敛速度; 得到的解析逼近解在振幅全部取值范围内均有效; 构造的解析逼近周期和周期解具有较高的精度.     

奇异Dirichlet问题解的最佳逼近

在区间I =[0 ,b]与球域Ω ={x∈RN,N〉 1:|x |〈b}上 ,对a〉 1,构造出奇异问题-△u =λua ,u〉 0 ,x∈Ω ,u| Ω=0的精细逼近解 .其中在区间上的逼近解为最佳 ,即当a =3时 ,精确解是u =[λb2 ]1a +1[x(b -x) ]2a +1;而在球域上的逼近解是几乎最优的 .这里λ〉 0为参数 .     

常微分方程解的折线逼近法

通过对区间的特殊分解法,构造图象是折线的分段线性函数列{xm(·)},使它的极限函数是一个给定常微分方程柯西问题的解,并不要求方程右边的函数满足Lipschitz条件.     

弥散逼近与微分方程的数值解

本文对微分方程的数值解法－弥散逼近法在理论方法，实施技术，软件研制等方面进行了探索，通过实例的计算和与传统有限元法计算结果的比较，可见弥散逼近法具有梯度计算精度高，节点布置与修改的灵活性大，免去坐标变换与传统的单元划分等优点，是一种很有前途的通用的数值方法。     

Banach空间隐式微分方程的逼近解

讨论Ｂａｎａｃｈ空间隐式微分方程的初值问题,应用非紧性测试的条件和逼近方法,得到解的存在性定理。     

一类算子方程逼近解的加速收敛

在文的基础上,通过改进一致u0-凹算子所满足的条件,使迭代列能以更快的速度收敛于算子方程Ax=x的正解x。     

一类弱耦合方程组解的线性逼近

讨论了一类弱耦合抛物方程组解的线性逼近性质.即当非线性方程组逼近于线性方程组时,对应的非线性问题的解在L2空间中逼近于线性问题的解,并给出了显式的误差估计.     

模型选择的逼近理想解排序方法

一般在使用模型选择准则下很难区分多个候选模型和在不同准则下会产生不同的组合模型,为了解决这个问题,文章引入一种包括平均绝对误差、均方误差、平均相对误差、一致性指标、相关系数、预测有效度的多准则的模型评价指标体系,在此基础上提出逼近理想解法模型选择方法。实例结果表明该方法合理和可行。     

一类黎卡提方程逼近解的求法

首先,针对一类特殊的黎卡提方程,提出一种求其逼近解的方法,得到了该方程逼近解的表达式.其次,基于该方法,并利用换元法,得到了另一类黎卡提方程的逼近解.最后,讨论了逼近解的收敛性问题.     

列延拓矩阵方程组的最佳逼近解

主要讨论列延拓矩阵的线性约束矩阵方程组的最佳逼近.利用延拓矩阵的性质和矩阵奇异值分解的方法研究了列延拓矩阵的线性约束矩阵方程组通解表达式,并得到该问题有解的充要条件,最后研究了相应的最佳逼近解问题.     

一类逼近schroedinger方程行波解的方程

本文构造了一类抛物型方程，并证明了此方程的行波解的极限即为ｓｃｈｒｏｅｄｉｎｇｅｒ方程的行波解。从而可以通过此方程来研究ｓｃｈｒｏｅｄｉｎｇｅｒ方程。建立了又一类方程模型。     

一类非线性振动问题的逼近解析解

本文用Ａｄｏｍｉａｎ分解法求解了一类非线性振动问题,从而不需任何假设条件下得到了逼近解析解。并以Ｄｕｆｉｎｇ方程为例讨论其解。