一类含有分布时滞神经网络的稳定性分析

研究了一类含有分布时滞的神经网络的渐近稳定性问题.利用线性矩阵不等式(LMI)方法,并且引入适当的自由权矩阵,得到了一个新的时滞依赖的稳定性判据,所得判据是以线性矩阵不等式的形式给出,便于直接应用.最后给出的数值例子说明了所得结论的有效性和优越性.     

一类中立时滞系统时滞相关观测器的设计

基于模型转换技术,以线性矩阵不等式(LMI)形式建立一类线性中立时滞系统时滞相关稳定性判据,系统的稳定性依赖于时滞大小·给出了时滞相关观测器设计方案·当时滞较小时,提出的稳定性及观测器的设计较时滞无关的结果具有较小的保守性·通过数值仿真显示所得结论的有效性·     

离散时变时滞系统的鲁棒稳定性新判据

针对具有非线性扰动的离散时变时滞系统的鲁棒稳定性问题,本文利用离散Lyapunov函数方法,构造适当的Lyapunov函数,并借助新提出的求和不等式方法,给出了所讨论系统的鲁棒稳定性新判据。所得结果是时滞相关的,以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出,并通过MATLAB的LMI工具箱求解。数值实例验证该结果具有较小的保守性,表明本文所获得的结果具有有效性和优越性。     

一类Lurie时滞系统绝对稳定的新判据

考虑了一类Lurie时滞系统的绝对稳定问题,通过构造适当的Lyapunov函数和引入一些松弛矩阵,得到了LMI形式新的时滞依赖绝对稳定性判据.最后数值例子结果验证了方法的有效性和较弱的保守性.     

不确定区间时滞Markov跳变BAM神经网络的鲁棒指数稳定性

讨论了具有不确定区间时滞的BAM神经网络的鲁棒均方指数稳定性问题。通过构造适当的Lya-punov-Krasovskii泛函,利用一些新的定界技术,以线性矩阵不等式形式给出了Markov跳变BAM神经网络的时滞且区间相关的全局鲁棒指数稳定性判据,该判据利用Matlab的LMI工具很容易进行检验。给出数值示例,说明了判据的有效性与优越性。     

不确定区间时滞Markov跳变BAM神经网络的鲁棒指数稳定性

讨论了具有不确定区间时滞的BAM神经网络的鲁棒均方指数稳定性问题.通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii 泛函,利用一些新的定界技术,以线性矩阵不等式形式给出了Markov跳变BAM神经网络的时滞且区间相关的全局鲁棒指数稳定性判据,该判据利用Matlab的LMI工具很容易进行检验.给出数值示例,说明了判据的有效性与优越性.     

多定常时滞离散系统的时滞相关稳定性分析

主要探究了带有多定常时滞离散系统的时滞相关稳定性分析问题,通过构造Lyapunov函数,以及自由权矩阵方法建立了新的时滞相关稳定准则,所有的结果都以LMI形式表示,并将得到的结果推广到一般的多时滞情形中,最后通过Matlab数值仿真证实了方法的有效性.     

具有控制时滞的中立型Lurie控制系统绝对稳定性的LMI方法

对于具有控制时滞的中立型Lurie控制系统,应用Lyapunov泛函方法结合线性矩阵不等式(LMI)对其绝对稳定性进行分析,得到了系统在Hurwitz角形域中绝对稳定的时滞相关充分条件,这些条件用线性矩阵不等式的形式给出,可以很方便地用Matlab工具箱求解。     

带非线性扰动的不确定多时滞系统时滞相关鲁棒稳定性

利用矩阵不等式技巧,得到了一个新的具非线性时变扰动的不确定多状态时滞系统的鲁棒稳定性判据．系统中的时滞是未知定常的,时变参数的不确定项是范数有界的,而非线性扰动项满足一定的线性约束．基于矩阵不等式技巧和Lyapunov泛函方法,得到了以线性矩阵不等式(LMI)形式给出的时滞相关鲁棒稳定性判据．最后,通过两个示例表明,与文献方法相比,采用文中所提方法可减少结果所存在的保守性．证明了文中方法的有效性．     

带有混合时变时滞的不确定中立型系统的鲁棒稳定性判据

主要研究了带有混合时变时滞的不确定中立型系统的鲁棒稳定性问题。在原有单一时变时滞的基础上增加了混合时滞,并且加入了不确定项。首先,选取恰当的Lyapunov泛函,并在求导的过程中应用了Schur补引理和Newton-Leibiniz公式。再引入适当的自由权矩阵.为了方便,将结果以线性矩阵不等式的形式给出。然后,利用Matlab软件中的LMI工具箱求解,得到相应数据,并给出了带有混合时滞的不确定中立型稳定性判据。该方法的优点在于使判据具有较小的保守性。最后,通过数值例子验证了该方法的有效性和优越性。     

Global Asymptotic Stability of Neural Networks with Time Delay

The global asymptotic stability problem of Cellular neural networks with delay is investigated.A new stability condition is presented based on Lyapunov-Krasovskii method,which is dependent on the size of delay.The result is given in the form of LMI,and the admitted upper bound of the delay can be obtained easily.The time delay dependent and independent results can be obtained,which include some results in the former literature.Finally,a numerical example is given to illustrate the effectiveness of the main results.     

Global Asymplotic Stability of Neural Networks with Time Delay

The global asymptotic stability problem of Cellular neural networks with delay is investigated.A new stability condition is presented based on Lyapunov-Krasovskii method,which is dependent On the size of delay.The result is given in the form of LMI.and the admitted upper bound of the delay can be obtained easily.The time delay dependent and independent results can be obtained,which include some results in the former literature.Finally,a numerical example is siven to illustrate the effectiveness of the main results.     

基于LMI的时滞细胞神经网络的指数稳定性分析

研究了一类具有时滞的细胞神经网络的指数稳定性问题,利用Lyapunov Krasovskii函数,给出了系统全局指数稳定的时滞相关稳定性条件,其结果以线性矩阵不等式的形式给出,可以很容易求出系统稳定的时滞上界,并且能够达到时滞无关指数稳定性和全局渐近稳定性.数值算例说明了本文结果的优越性.     

多个执行机构Lurie系统绝对稳定的鲁棒扰动界

讨论了具有多个执行机构的Lurie不确定时滞控制系统的鲁棒稳定性,分别给出了Lurie直接控制系统和间接控制系统鲁棒稳定的一些充分条件,用这些条件可直接估计系统鲁棒稳定界,文末给出了本文结论的示例。     

具有滞后型非线性扰动的线性系统的鲁棒稳定性判据(英文)

用运Ｌｙａｐｕｎｏｖ 泛函讨论了一类不确定时滞系统的鲁棒稳定性,给出了具有滞后型非线性扰动的线性系统鲁棒稳定性的一些新判据－ 本文给出的稳定性判据不仅优于前人一些相关结果而且适用于无界时滞系统－ 文末给出了说明本文结果优越性的一些例子－ 表１ ,参４－     

时延细胞神经网络的指数稳定性和周期解

研究时延细胞神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性问题 .巧妙地引入可调实参数di>0 (1 ,2 ,… ,n) ,通过构造Lyapunov泛函并结合有效的分析技巧 ,给出新的充分准则 .所得的结果 ,推广和改进已有报道的相关结果 .这些准则可用于设计全局指数稳定的和周期振荡的具时滞的神经网络 ,扩大神经网络设计的范围 .     

具有时滞磁通神经元模型的Hopf分岔分析

利用稳定性理论和中心流形定理等方法研究双时滞磁通神经元模型的稳定性、 Hopf分岔的存在性以及分岔方向和分岔周期解 的稳定性, 并给出部分数值模拟验证所得结论. 结果表明: 在特定时滞范围内模型存在分岔周期解; 时滞的增加可诱导尖峰放电行为.     

一类滞后型区间Lurie系统的鲁棒绝对稳定性分析

讨论了一类滞后型多非线性区间系统的鲁棒绝对稳定性,通过引入区间矩阵,以及利用线性矩阵不等式和Lyapunov稳定性理论,给出了滞后型直接控制系统与间接控制系统鲁棒绝对稳定性的判别条件,推广了文献中马克茂等人的结论.所得的结果以线性矩阵不等式的形式给出,使计算方便.     

带有输入时滞的Timoshenko梁系统的控制器设计与稳定性分析

为了研究输入时滞对Timoshenko梁系统稳定性的影响,镇定边界具有输入时滞和载荷的Timoshenko梁系统,利用Backstepping方法,设计了一种新的控制器来补偿输入时滞带来的影响,从而得到一个稳定的闭环系统。首先,给出一个与原时滞系统等价的无时滞系统;然后,构造一个Backstepping线性变换,并证明这个线性变换是有界可逆的;最后,通过这个变换将无时滞系统转化为一个稳定的目标系统,并设计出相应的控制器。结果表明,此无时滞系统与目标系统是等价的,其反馈控制律可以镇定原来的时滞系统。研究方法解决了输入时滞对弹性系统的负面影响,丰富了分布参数控制系统的控制器设计方法及其稳定性理论,在工程实践中具有一定的借鉴意义。     

具有时滞磁通神经元模型的 Hopf 分岔分析

利用稳定性理论和中心流形定理等方法研究双时滞磁通神经元模型的稳定性、 Hopf分岔的存在性以及分岔方向和分岔周期解 的稳定性, 并给出部分数值模拟验证所得结论. 结果表明: 在特定时滞范围内模型存在分岔周期解; 时滞的增加可诱导尖峰放电行为.