旅游危机事件网络舆情的演化机理研究

探索旅游危机事件网络舆情演化机理有利于政府、企业等管控主体根据网络舆情在不同发展阶段的特点,采取针对性措施避免舆情向不利的方向发展恶化。基于湖南凤凰古城收费事件,从舆情演化的阶段划分、阶段分析和影响因素3个方面,研究旅游危机事件网络舆情的演化机理。研究发现,根据事件事态和网络关注的变化,网络舆情演化分成孕育、出现、爆发、高潮、回落、反复和长尾7个阶段。社会心态、事件效应、官方言行、媒体行为、网民行为、外部刺激、舆情应对是影响旅游危机事件网络舆情演化的主要因素,对舆情演化起到推动或遏阻的作用。根据研究结论,提出重视网络民意、做好舆情监测、规范信息发布和完善政务微博4个方面的网络舆情管理策略。     

基于动态贝叶斯网络的网络舆情预警模型

近年来多发的网络舆情事件频繁考验着政府的导控能力,利用动态贝叶斯网络对网络舆情进行预警具有重大的现实意义.在参考现有模型的基础上,细化指标体系,增加维度,结合专家意见和实际情况,构建网络舆情预警模型,并对典型网络舆情事件进行展开分析和原因诊断.将40个网络舆情案例作为训练集导入模型,对模型进行有效性验证,得到的结果 与...     

基于时间演化图卷积网络的舆情热点内容预测

有效预测舆情事件的热点内容有利于提高对舆论导向的把控能力和对公众诉求的预判能力. 然而，现有的舆情预测工作大多关注事件整体趋势指标或情感极性的演变预测，鲜有针对舆情事件热点内容的预测研究. 为解决以上问题，本文提出一种基于时间演化图卷积网络的舆情热点内容预测方法：以舆情事件的热点词作为预测对象，首先，通过演化图卷积网络学习各时间片词语的空间关联关系；然后，使用门控循环单元捕捉各时间片词语特征的时序变化；最后，通过全连接层进行输出，实现对舆情事件热点词的预测. 以微博上两个不同的舆情突发事件的相关文本作为数据集，与两种现有热点词预测方法开展对比实验. 实验结果表明，该方法在两个数据集上的精确率分别达到51.21%和50.98%，召回率分别达到50.17%和48.15%，F1值分别达到50.68%和49.52%，均高于两种对比方法，能够更好地完成舆情事件中热点词的预测.     

自媒体社会突发事件中微博舆情研究--基于对镇海PX项目事件的舆情调查

文章以2012年宁波镇海PX项目事件舆情在微博上的传播为实例,通过调查问卷并结合网络舆情监测数据分析,研究了突发事件中微博舆情的传播规律和作用,网民的微博传播行为特点、观点倾向性以及网络生态环境;提出了应对突发事件舆情的策略。     

网络舆情导控策略研究

针对当前网络舆情事件频发、影响力日益增大的社会现实,对网络舆情形成的原因、发展和应对进行研究。按照生命周期理论分析网络舆情演变过程,结合舆情导控理论与经典案例的分析,总结网络舆情发生前、发生时和处置后3个阶段的导控策略,提出了网络舆情导控的新思路和新方法。     

基于时序超网络模型的突发事件网络舆情热点话题发现与演化

网络舆情安全是社会安全的重要组成部分，识别和追踪热点话题是治理突发事件网络舆情的基础。现有研究具有网络舆情事件表征不全面、对于热点话题的识别和追踪局限于语义信息等问题。该研究基于社交、内容、话题、情感4个维度构造超网络模型，并引入时间特征作为网络的连接关系，用于定量表征时序的网络舆情事件；将话题节点在超网络中的中心性及中心性变化率作为话题热度的度量指标，实现热点话题发现及演化跟踪；应用“甘肃白银马拉松”微博舆情案例对模型和指标进行验证分析。研究结果表明：该时序超网络模型能够清晰表征突发网络舆情事件，中心性及中心性变化率指标能够准确识别和跟踪热点话题，并为实时态势研判预警、舆论引导等提供指导。     

旅游网络舆情事件的时空分布与演化规律分析——以海南旅游热点事件为例

以最近海南主要旅游热点事件为例,分析旅游网络舆情热点事件的时空分布和演化发展规律;从事件传播途径、特点、传播速度、波及范围和事件衍生性探讨媒体、网民、政府三位一体的传播模式.研究发现,旅游网络舆情事件具有传播速度快、周期短但范围广的分布特点以及普通事件上升为热点事件,单一旅游事件引发相关串联事件,个别事件形成一组事件的演化规律.     

基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析

高校网络舆情具有主体特殊性、内容多元性和传播快速性等特点,当负面舆情出现时,传统"救火"式思维模式已不能有效地解决网络舆情危机的爆发、蔓延和扩散。高校应综合利用大数据的分布式信息抓取与处理、非结构化数据存储等技术,通过舆情热词云分析、舆情演化分析和业务部门关注度分析等方式,快速完成网络舆情数据的多源采集、清理融合、分析挖掘等一系列任务,实现网络舆情的有效监管。"厦理工e起来"的舆情案例应用结果表明,基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析,可实现对高校学生思想动态的实时追踪、预测和研判,防范和及时解决高校网络舆情危机的蔓延和扩散,促进高校文明和谐发展。     

网络舆情事件链演化分析

为防范舆情风险,分析网络舆情的细粒度演化,提出一种去冗余的衍生事件内容关联演化分析框架。通过文本挖掘技术从海量文本流中提取主要的衍生事件,将舆情内容压缩到人工可判读的数量级;利用词移距计算相邻两个时间片上的衍生事件相似度,构建反映演化关系的衍生事件链图。以“上海特斯拉自燃”事件为例进行事件链演化分析,得到微博网络舆情事件发展不同阶段涉事主体在各个衍生事件中的话题转移关系,最后鲁棒性分析的结果验证了该分析方法具有降低微博短文本冗余信息的能力,提高了事件演化关联识别分析的准确性。该研究方法为舆情事件的事后复盘、同类舆情事件的预判和介入、衍生事件的科学研判提供了决策支持。     

“互联网＋”环境下社会组织三方协同监管的演化博弈研究

“互联网＋”环境促进了社会组织的快速发展，但也对社会组织的监管提出了更大的挑战.在社会组织三方协同监管中，通过引入社会公众参与率、网络舆情影响度、声誉收益、处罚等变量，构建了社会组织、第三方评估机构和政府部门的三方演化博弈模型，分析了影响各博弈方策略选择与演化的因素，给出了三方演化博弈策略趋于稳定的条件，最后利用Matlab对演化博弈中的理想稳定状态进行了仿真.研究结果表明：在网络舆情影响度、声誉收益、政府部门的处罚等因素的影响下，当社会公众参与监管的水平较高时，即使政府部门放松监管，社会组织也会倾向于选择合规行为策略，第三方评估机构倾向于选择真实评估策略；当社会公众参与监管的水平较低时，任何一方的策略演化趋势都与另外两方的策略选择有关.为此，提出通过提升社会组织信息化水平，建立和完善声誉机制、奖惩机制和参与机制，形成社会组织多元协同监管体系，将有助于社会组织的健康有序发展.     

论网络舆情监控对和谐大学校园建设的影响

随着网络技术的不断进步,互联网络在大学生生活中扮演了越来越重要的角色。大学生在网络中发布各种信息和意见,形成具有高校特色的网络舆情,这些网络舆情存在着与高校生活相关的问题。如果能够正确应对高校网络舆情,加以引导和管理,则能达到建设和谐校园的目的。     

DeepOpinion:一种网络舆情深度分析与引导系统

在广泛调研以往互联网舆情系统存在的一些问题和不足的基础之上,研发了一套互联网舆情深度分析与引导系统DeepOpinion。该系统从用户、主题、情感三个方面对互联网舆情进行分析,并通过信息检索和内容定制技术对所关注的网络舆情进行适当引导。以天涯杂谈板块为网络舆情来源、以“辱母杀人案”事件为具体案例对系统功能进行了验证,结果表明DeepOpinion系统在互联网舆情深度分析与引导中发挥重要作用。     

通过信息技术提高高校网络舆情引导能力

将传统舆情管理工作模式与现代信息技术紧密结合,应用信息化技术加强高校网络舆情引导,为开辟高校网络舆情管理工作新领域,维护校园和谐稳定奠定基础.     

网络新闻传播与舆论生成——从《史上最牛钉子户》看网络新闻的传播与效果

本文以《史上最牛钉子户》为例,分析网络新闻传播的开放性,通过发挥其空前的传播优势,有助于舆论的迅速生成,从而有利于公民维权。     

对高校网络舆情系统建设的几点思考

讨论了高校网络舆情系统设计的架构、工作流程和关键性技术,并针对国内舆情系统存在的不足提出了几点思考．     

基于BBS的网络舆情演变和分析技术研究

在分析网络舆情基本内涵的基础上,采用生命周期方法探索了网络舆情的演变机制,并对网络舆情发展过程中所表现出的特征和规律进行了归纳和总结.在此基础上,以BBS为标的对网络舆情的分析技术进行了探究,建立了以BBS为基础的网络舆情技术分析模型,通过BBS舆情热点事件实验,验证了网络舆情的演变机制,揭示了网络舆情的内在衍生规律.     

石鼓网络舆情监控系统的设计与实现

分析了高校网络舆情监控的现状,提出了基于高校网络舆情监控系统的设计方案.该系统通过网络爬虫将相关网络新闻、博客和论坛的信息采集下来,采用关键词和敏感词匹配的方式对信息进行过滤,将用户关注的信息呈现出来,从而实现对舆情信息及时准确的发现。     

政府如何应对新媒体的快速发展

近年来,新媒体蓬勃发展,在民众的政治、经济和社会生活中扮演着日益重要的角色,成为中国公民行使知情权、参与权、表达权和监督权的重要渠道,同时也给政府的管理体制改革带来机遇和挑战。面对着这种巨大的变化,政府需要加强认识,提高自己的公共管理水平和管理智慧,改革不适应发展要求的体制机制,使自身能够在新媒体发展中处于主动地位,维护其在社会事务管理中的主导权。     

遵循新闻规律发挥党报优势——《贵州日报》现状与改版发展趋势研究

在新一轮的报业竞争中,各级党报纷纷以改扩版的方式力图谋求新的"增长点",在此基础上总结出了一些党报新闻改革中行之有效的方法.<贵州日报>作为一份省级党报目前也面临着以改版促发展的局面.本文参照已成功改版的省级党报的相关经验,基于<贵州日报>社专为改版所进行的读者问卷调查所得的数据,分析指出数据背后所反映的新闻传播规律,较系统地提出了<贵州日报>改革的思路与方向.     

负面舆情传播规律及其对策研究

借鉴流行病学仓室建模的思想,根据人们对负面舆情了解情况和态度,将人们划为4类：易感类、潜伏类、感染类、移出类.通过对负面舆情的传播的分析,确定了4者之间的转移关系,建立微分方程模型,同时提出了易感类转移为感染类的概率应该随着时间由大变小,而感染类转化为移出类的概率应该随着时间由小变大,确定其概率函数,并由此得出了负面舆情的控制策略.