基于小波分析理论及其数字滤波的应用研究

系统分析了小波变换的物理意义和特点,包括积分小波变换、二进小波变换和小波的分解重构.并进一步将小波变换原理应用于微机保护数字滤波器. 可得出基于小波变换的微机保护数字滤波器具有傅里叶变换不可比拟的优越性,可以准确地滤除信号中的直流分量和高频分量.     

基于小波分析理论及其数字滤波的应用研究

系统分析了小波变换的物理意义和特点,包括积分小波变换、二进小波变换和小波的分解重构。并进一步将小波变换原理应用于微机保护数字滤波器。可得出基于小波变换的微机保护数字滤波器具有傅里叶变换不可比拟的优越性,可以准确地滤除信号中的直流分量和高频分量。     

小波变换在信号消噪中的应用

小波变换是近十年来迅速发展起来的学科,与Fourier变换相比,是一个时间和频率的局部变换.它的主要特点是将信号表示为不同尺度和不同位置的基本单元,而不同的基本单元表示原始信号中的不同信息成分,这种特点使小波变换成为一种高效的信号处理工具.讨论了小波变换消噪原理,通过对信号仿真分析,表明了小波变换在信号消噪应用中的有效性.     

基于方向小波变换的图像边缘检测

研究了方向小波变换的原理和特点,提出一种基于方向小波变换的图像边缘检测方法。首先对图像进行多个方向的小波变换,再求小波变换结果的平均值,最后对平均值进行阈值处理得到边缘检测结果。实验表明,方向小波变换充分体现了图像的方向性,能检测出某一方向的边缘,具有良好的边缘检测效果。     

一种基于小波变换的图像去噪方法的应用研究

探讨了小波变换在图像去噪中的处理技术.首先分析了小波变换的原理,然后给出了基于小波变换的图像去噪原理,并设计了小波变换图像去噪的具体实施方案,最后给出了小波变换去噪的图像训练实验结果.结果表明,利用小波分解(变换)去除图像噪声,既滤除了噪声,又有效地保持了图像的细节信息.     

基于小波变换的弱信号检测方法研究

介绍了小波变换原理,对利用小波变换实现弱信号检测的性能进行了分析,并利用仿真结果说明小波变换能提高信噪比。     

小波变换结合LZW压缩算法探究

为解决传统桥梁振动数据压缩方法存在的问题,在深入分析小波变换原理的基础上,提出了一种小波变换结合LZW的压缩算法。该算法针对桥梁振动数据的特点,根据小波变换多分辨率分析的特性,对分解后各级的高频分量采用Donoho阀值压缩算法进行量化处理。而后采用改进的LZW编码压缩变换后的系数,对实测数据进行了压缩实验,结果证明小波变换结合LZW的数据压缩算法可有效提高数据压缩比,能量恢复系数优于10-4,压缩比小于9.25%。     

基于小波变换的信号滤波和去噪研究

本文介绍了小波变换理论,系统地研究了小波变换在信号处理尤其是信号滤波去噪方面的应用。根据不同类型的噪音,给出了基于不同小波变换的滤波算法并且基于小波变换的滤波原理进行了分析。     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

小波变换是近十年来迅速发展起来的学科，它与傅里叶变换相比，是一个时间和频率的局部变换。它的主要特点是将信号表示为不同尺度和不同位置的基本单元，而不同的基本单元表示原始信号中的不同信息成分，这种特点使小波变换成为一种高效的信号处理工具，在信号分析中，因为奇异点包含了比较重要的信息，因此信号的奇异性检测甚为必要。本文介绍了信号奇异性的小波变换检测原理，通过对仿真信号的分析表明在信号奇异性的检测中小波变换优于傅里叶变换。     

小波变换在图文电视视频解码中的应用

简单介绍了基于小波变换的图像编码原理,重点描述了小波变换在图文电视视频解码中的应用,给出了解码中的小波变换部分的MATLAB仿真。     

小波变换用于采样信号的噪声滤除

介绍了小波变换原理,讨论了小波理论在实时采样信号处理及抗噪声干扰中的应用,仿真结果表明,利用小波变换原理进行采样信号滤波是十分有效的.这对提高系统的控制精度是有利的.     

小波变换在回波信号检测中的应用

基于小波变换品质因数不变性的特点,结合适当的小波基,探讨小波变换在回波信号检测中的算法。在算法分析基础上,从检测原理、检测步骤、计算机仿真方面阐述如何利用小波变换检测回波信号时差,以确定回波信号的奇异点(回波信号到达时间点),进而确定被探测目标的位置。小波变换具有表征信号局部特征的能力,适于分析信号中的瞬态和奇异现象,并可展示其成份。所述的算法分析、小波基的选择及小波变换阶的选择等,为地下目标探测中的信号处理,提供了算法依据和应用方法参考。     

小波变换与傅立叶变换在信号消噪中的对比研究

本文介绍了小波变换,阐述了小波消噪的原理。通过仿真,比较了二者在信号消噪方面的优缺点,得到了小波变换在信号消噪方面明显优于傅立叶变换的后记。     

小波变换在信号突变检测中的应用

讨论了小波变换的时域局部化在信号突变检测中的原理与应用,并用MATLAB进行仿真,从而验证了小波变换有着傅立叶变换所无法比拟的良好效果.     

心电信号奇异性检测的几种情况比较

本文首先阐述小波变换和小波奇异性检测原理,分析了小波变换的时频局域化能力,提出利用小波变换对信号的奇异点检测的方法,说明该方法在心电信号检测方面的应用及实际意义。相关结果用MATLAB仿真。     

用小波反变换提取高压局部放电信号

介绍了小波变换用于突变信号的检测原理，给出了实现小波变换的算法，对局部放电信号和干扰信号的小波分解特性进行了详细研究。理论和实验表明，利用小波变换检测局部放电与傅立叶变换相比具有独到之处。     

小波变换的单开关电流积分器设计实现方法

针对小波变换的模拟电路实现问题,提出一种基于单开关电流积分器的模拟小波变换电路设计新方法。根据小波变换的模拟滤波器实现原理,以某一带通滤波器传递函数为例,首先,基于小波函数的容许条件,证明该网络函数为母小波函数;然后,采用单开关电流积分器为基本单元设计冲激响应为该母小波的带通滤波器,通过调节滤波器电路时钟频率获得不同尺度小波函数实现小波变换。研究结果表明:该方法实现小波变换具有无需小波函数逼近过程、设计精度高、电路结构简单、小波函数尺度易于调节等特点,适合于低压、低功耗和实时工程应用。     

基于小波变换的汉语三字词基音提取

给出了一种基于小波变换的汉语三字词基音提取方法。根据小波变换应用于突变信号检测的原理,充分利用多分辨率分析,准确地实现了汉语三字词基音的提取,同时给出了小波变换的快速算法。     

小波变换及其压缩算法的应用研究

随着小波理论研究的不断深入,小波变换在图像压缩中的应用日臻成熟,本文分析了小波分解原理及小波变换实现图像压缩的一般步骤,着重介绍了图象压缩中小泼基的选取,以及对分解层数的考虑。     

光学小波变换初探

介绍了小波变换的基本特征和类型，重点研究小波变换光等实现的原理和实验装置．