| 小波变换在信号消噪中的应用 |
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| 引用本文： | 彭燕妮.小波变换在信号消噪中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),2004,27(10):40-43. |
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| 作者姓名： | 彭燕妮 |
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| 作者单位： | 重庆大学自动化学院 重庆 400030重庆工商大学计算机与信息工程学院重庆 400033 |
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| 基金项目： | 重庆市应用基础研究基金
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高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 小波变换是近十年来迅速发展起来的学科,与Fourier变换相比,是一个时间和频率的局部变换.它的主要特点是将信号表示为不同尺度和不同位置的基本单元,而不同的基本单元表示原始信号中的不同信息成分,这种特点使小波变换成为一种高效的信号处理工具.讨论了小波变换消噪原理,通过对信号仿真分析,表明了小波变换在信号消噪应用中的有效性.
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| 关 键 词： | 小波变换 小波包 消噪 小波变换 信号消噪 应用 Method Wavelet Transform 有效性 仿真分析 消噪原理 处理工具 成分 信息 原始信号 单元表 基本单元 位置 尺度 信号表示 局部 频率 时间 |
| 文章编号： | 1000-582X(2004)10-0040-04 |
| 修稿时间： | 2004年5月23日 |
Application of Wavelet Transform to De-noising Method |
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| PENG Yan-ni.Application of Wavelet Transform to De-noising Method[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2004,27(10):40-43. |
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| Authors: | PENG Yan-ni~ |
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| Institution: | PENG Yan-ni~ |
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| Abstract: | The wavelet transform is a new subject developed quickly in the past ten years. Compared with the Fourier transform, the wavelet transform is a part of time-frequency transform. The most important character is that it can be used to transform a signal into basic units at different scales and location, each unit represents a component of original signal difference from others. The wavelet transform has been proven to be a powerful and efficient tool for processing signal due to this character. This paper introduces the de-noising principles of the wavelet transform. It is proved to be an effective method by the simulating analysis. |
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| Keywords: | wavelet transform wavelet package de-noise |
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