基于改进失效模式与后果分析的制造执行系统风险分析模型

针对智能制造背景下数字化工厂制造执行系统(MES)的风险管理问题,通过组合权重和灰色关联分析(GRA)模型对失效模式与后果分析(FMEA)模型进行改进,从而构建MES风险分析模型。考虑风险因子的重要性,将主观层次分析法与客观熵权法相结合确定风险因子权重,既保证重要性指标所占权重又减少了评价的主观性和片面性。专家小组对MES中的潜在风险进行识别并采用模糊语言术语集进行评价,然后通过GRA方法计算失效模式的关联度,有效提升了风险排序的精确性。     

基于失效模式与后果分析扩展模型的外包风险分析

失效模式与后果分析(FMEA)是一种重要的质量管理与可靠性分析工具,然而传统模型在实际运用中存在若干缺陷.利用区间二元混合加权距离(ITHWD)测度对传统FMEA模型进行改进,利用区间二元语义FMEA模型,并以刀具管理业务合同履行模块为例进行失效风险分析.通过传统模型与改进模型结果的比较,发现后者不仅能减少评价信息转换过程中产生的信息失真或损失情况,而且还考虑到了风险因子的主客观权重以及决策者的决策态度,从而提高了最终失效模式优先度排序的准确性、可靠性和灵活性.     

智能制造系统可靠性与风险评估模型

针对智能制造系统的可靠性与风险评估问题,提出一种基于改进失效模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统可靠性与风险评估模型。从创新运用组合权重、逼近理想解排序法思想和模糊多准则妥协解排序法的角度对传统FMEA模型进行改进;基于逼近理想解排序法思想得到专家权重,减少了专家团队对失效模式风险因子分析过程中的个体差异;使用模糊层次分析法和熵权法分别计算风险因子的主观和客观权重,减少了风险因子确定的主观性。最后,运用围绕中心点划分(PAM)聚类算法对改进模型得到的结果进行分析,并应用于智能制造系统风险评估中,确定了智能制造系统中各失效模式的重要程度,通过比较分析验证了改进模型的有效性。     

基于失效模式与后果分析改进的投标策略风险分析

针对投标策略的风险分析中缺乏有效量化方法的问题,提出了基于模糊集理论和灰色关联理论的改进FMEA(失效模式与效果分析)方法.结合模糊集理论建立评价失效模式的模糊语言术语集和对应的模糊数,并由FMEA小组对各种失效模式做出评价.利用灰色关联理论计算各种失效模式的关联度,通过排序来确定失效模式的风险顺序.投标策略的风险分析案例说明了该研究具有适用性和有效性.     

基于区间值直觉模糊集的技术创新风险评价方法

降低企业技术创新风险是提高企业技术创新绩效的关键.首先以技术创新六阶段模型为基础,针对技术创新的全生命周期识别了18项潜在风险.之后基于区间值直觉模糊集构建了应用于企业技术创新风险评价的模糊失效模式与影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法.该方法利用区间值直觉模糊集来评价技术创新各潜在风险的严重度、发生度和检测度,通过基于逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的非线性规划模型获得风险优先级并进行排序,以此为依据确定潜在风险的优先处理次序.最后以D公司的座椅开发项目为例,验证了该模糊FMEA方法的可行性.     

基于二元语义与灰色关联决策的改进FMEA方法

失效模式及效果分析(FMEA)是用来分析系统的潜在风险的常用方法。为解决在专家组对失效模式进行评价时存在的多粒度问题,提出一种改进FMEA方法。首先使用二元语义集结对预设样本E进行评估,消除多粒度影响,获得基本语言术语数值,再结合灰色关联决策方法计算关联度,进行失效模式排序,最后进行了算例验证。结果表明该方法克服了多粒度因素,达到预期效果,排序清晰。     

用于供应商风险评价的FMEA改进

提出一种基于犹豫模糊集和灰色关联理论的改进失效模式与后果分析(FMEA)方法用于供应商风险评价.首先对供应商潜在风险进行识别并由专家小组根据偏好使用语义术语对各种风险做出评价,然后采用犹豫模糊集和语义计算的方法处理评价信息,运用粗糙集思想将处理后的信息转化为区间数形式,最后综合考虑各变量的相对重要程度并结合灰色关联理论决定风险排序.以某制造企业的供应商风险评价问题为例,表明所提方法有助于企业识别出合作供应商的主要风险,可以为企业制定风险管控策略提供支持.     

基于失效模式与后果分析的农场到家庭模式风险分析

针对农场到家庭(farm to family,F2F)模式企业运营风险,从顾客视角提出基于云理论(cloud model)评价模型的失效模式与后果分析(failure mode and effects analysis,FMEA)方法,通过专家小组评价,在模糊理论和概率论基础上,将定性风险评价转化为定量指标并进行风险排序,通过运用于某F2F运营平台A进行分析,针对存在问题提出风险控制措施.     

基于改进FMEA的医疗器械人因可靠性评估与应用

针对失效模式与影响分析(FMEA)在医疗器械人因可靠性评估中存在的两个缺陷——风险因素的评价与权重分配问题,本文提出了一种结构化的医疗器械人因可靠性评估方法.本方法在改进的模糊集理论与有序加权几何平均(OWGA)算子基础上,引入情境参数优化了风险失误模式排序.通过将提出方法应用于实际医疗场景,验证了提出方法的有效性与可行性,并通过与传统FMEA的比较证明了本方法的优越性.所提方法解决了传统RPN数值重复问题与权重分配问题,降低了评价误差,有助于找到关键的失效模式,减少医疗不良事件的发生.     

基于云模型与凝聚型层次聚类的失效模式与影响分析方法

针对传统失效模式与影响分析（failure mode and effect analysis，FMEA）的不足，提出了一种基于云模型和凝聚型层次聚类算法的改进FMEA方法。首先，运用云模型对专家评估信息进行描述与集结；然后，结合凝聚型层次聚类算法识别云模型评价信息，利用聚类子簇确定失效模式间关联关系，利用聚类结果确定失效模式风险等级。最后，以在线教学失效风险评估为例，验证了该改进FMEA方法的可行性和有效性。     

基于小波变换的振动测试分析系统

在振动测试系统中,经常需要Fourier变换对相关信号进行分析．但对于突变信号,传统的Fourier变换因在时域不能实现局部化,就显得无能为力．小波具有时窗和频窗宽度可调节以及多尺度分析等优点,在特殊信号采集及分析中加入小波分析,会取得更加良好的效果．为此,在振动测试系统中采用小波变换方面进行了大量的工作．     

SNA技术在机构关系分析中的应用

为获取同类机构的关系信息,设计一种基于社会网络分析(SNA)技术的机构关系分析过程.以社会科学院机构为例,构建社会关系网络,定量和定性描述机构的学科特性,在此基础上分析机构在学科归属上的共现关系,再通过分层聚类,展现所有机构的关系分布状态和整体网络属性.实施过程表明,SNA技术在机构关系分析中具有良好的应用价值.     

谱分析基础CAI系统分析

谱分析基础ＣＡＩ系统是数字信号处理ＣＡＩ系统的子系统,该系统具有易操作,随机输入参数,动态图形,图形丰富等特点。介绍了应用该系统分析频谱泄漏及栅栏效应的原理及实例,该系统用于课堂插播教学和实验教学,都收到了很好的效果。     

试卷分析系统的研究与分析

论述了试卷分析系统开发的意义、目标,分析了衡量试卷质量的各种指标以及系统功能和性能方面的需求,为试卷分析系统的研究提供了参考．     

函数性数据分析中的主成分分析

通过对比多元统计分析方法与函数性数据分析方法,分析函数性主成分分析的原理、方法,并在此基础上通过实例来说明函数性数据分析的应用,其中的数据分析结果使用MATLAB软件编程所得.     

事件树与故障树相结合的系统可靠性分析法

事件树分析和故障树分析都是系统可靠性分析方法，各有长短，相辅相成，互相结合可以取长补短和提高可靠性分析质量，本文提出了ＥＴＡ与ＦＴＡ结合的依据，方法，步骤与应用范围，并分析了ＳＮ１０－１０型断路器操作过程的可靠性，作为这种结合的示例。     

剪力墙结构的静动力分析

以西北工业大学南村4#、5#小高层住宅为例,进行了剪力墙结构的壳元模型在不同受力状态的静力分析、模态分析、动力分析．分析剪力墙结构的基本振型、结构的侧移和层间侧移、结构的等效应力等,结果表明：该结构的最大层间侧移为二层、最大应力值在二层底部、底部的一到五层应力相对较大,一般在工程中需要加强．     

网络分析的一种改进的回路分析法

回路分析法是电路分析的一种基本方法．但是基本的回路分析法不能用于处理含有电流源支路的回路分析问题．本文导出了一种改进的回路方程，提出了改进的回路法．这种方法减少了回路方程的维数和求解回路方程计算．该方法适用于计算机辅助电路分析(CACA)．     

Metaphor Analysis Method Based on Latent Semantic Analysis

Current research on metaphor analysis is generally knowledge-based and corpus-based, which calls for methods of automatic feature extraction and weight calculation. Combining natural language processing(NLP), latent semantic analysis(LSA), and Pearson correlation coefficient, this paper proposes a metaphor analysis method for extracting the content words from both literal and metaphorical corpus, calculating correlation degree, and analyzing their relationships. The value of the proposed method was demonstrated through a case study by using a corpus with keyword "飞翔(fly)". When compared with the method of Pearson correlation coefficient, the experiment shows that the LSA can produce better results with greater significance in correlation degree. It is also found that the number of common words that appeared in both literal and metaphorical word bags decreased with the correlation degree. The case study also revealed that there are more nouns appear in literal corpus, and more adjectives and adverbs appear in metaphorical corpus. The method proposed will benefit NLP researchers to develop the required step-by-step calculation tools for accurate quantitative analysis.     

光化动力学法测定痕量钒

研究在草酸盐离子存在下, 用紫外光照射含铁（ Ⅲ） 溶液, 通过光化学反应产生的铁（ Ⅱ）与溶液中的钒（ Ⅴ） 作用, 采用改进的永停法进行终点检测． 结果表明, 溶液含钒的量与到达检测终点的时间呈良好的线性关系． 据此可以测定试样中钒的含量． 用ＢａＳＯ４ 作共沉淀剂以共沉淀的形式, 把铬（ Ⅵ） 共沉淀以消除其对测定的影响．