规则推理与实例推理在模具加工刀具智能化选择中的应用

规则推理（RBR）和实例推理（CBR）是使用已有经验来解决问题的两种不同的方法，结合这两种技术并将其用于刀具选择，有利于模具加工的智能化发展．首先，根据刀具选择任务的特点，采用“分而治之”的原则，把刀具选择划分为刀具类型及材料选择和刀具几何参数确定两个子任务，并对两个子任务分别采用RBR和CBR两种不同的推理方法．同时对实例的框架表示、基于模糊贴近度的实例相似性度量以及实例特征的权重计算等关键技术进行了研究，并给出了相应的实例．     

案例推理和规则推理结合的紧急预案信息系统

将基于案例推理（CBR）与基于规则推理（RBR）两种人工智能技术相结合，引入到紧急预案信息系统的系统设计中，设计了系统的结构和工作流程并对系统实现的主要技术，预案和知识的表示，案例的存储结构，案例检索，案例适配与系统学习进行了探讨和构想。     

CBR和RBR在GSM无线网络优化中的应用

基于案例的推理（CBR）和基于规则的推理（RBR）是人工智能中两种实用有效的推理，通过CBR和RBR在GSM无线网络优化中的应用，着重探讨了合并两种推理技术的知识表示和推理机制。     

远程故障诊断中融合推理及信息反馈的研究

基于案例推理(CBR)与基于规则推理(RBR)的专家系统优势互补,并在机械故障诊断领域中有了一定的应用,但仍然受到知识库"瓶颈"的约束.文章提出了将CBR与RBR相结合的专家系统引入远程故障诊断中,使得系统的学习能力增强,知识库扩展速度提高;并引入信息反馈,提高了案例标本的准确性,更大程度地提高了故障诊断的效率及准确率...     

基于实例推理的基本理念

基于实例推理是目前研究较多的智能问题解决方法之一，它是在近十几年来AI中发展起来的区别于基于规则推理的一种推理方式，它是通过访问知识库中过去同类问题的求解从而获得当前问题解决的一种推理模式。     

基于范例推理的桩基设计辅助系统

基于范例的推理（CBR）是一种新型的人工智能推理技术，能够有效地提高系统的推理求解能力，利用Visual Basic和Access，通过应用数据库来表示和搜索匹配范例，对开发基于范例推理的桩基设计辅助系统进行了初步尝试。     

CBR和RBR的无人机自主空战战术决策

针对空战中无人作战飞机战术决策自主化问题,提出了基于案例推理（CBR）和规则推理(RBR)的战术决策方法。在剖析战术决策案例特征的基础上,设计了一种基于框架结构的案例表示方法,并引入结构相似度和云模型理论,以改进传统的最近邻检索算法。最后,利用基于案例推理和规则推理设计的战术决策GUI界面,能够快速地从库中检索出与当前空战态势最匹配的战术决策源案例,证明了该方法具有较好的有效性。     

基于知识的毛纺产品工艺设计智能模型研究

毛纺产品的生产是一个复杂的工业过程，其工艺设计严重依赖于专家知识和经验，完整准确的数学描述显得十分困难。提出了基于知识的毛纺产品工艺设计智能模型，通过基于案例（CBR）和基于规则的推理（RBR）以及人工神经网络（ANN）等关键技术的引入，提高了系统解决实际问题的能力。实例显示，智能化技术在毛纺工艺设计中具有良好的应用前景。     

基于案例和规则的混合推理机制及其应用

提出一种基于案例和规则的混合推理机制求解产品概念设计方案.通过案例匹配方式寻求方案设计结果,在相似度达不到要求的情况下转入规则推理进行修正设计.针对案例推理中案例检索的准确度和效率低下等问题,采用粗糙集理论对产品已有的案例库进行处理,得到案例特征属性的真实权重,提高了案例检索准确度;运用层次聚类和K-means聚类相结合的混合聚类算法对案例库中的案例进行聚类并形成索引,提高了案例检索效率.通过摩托车概念设计应用实例验证了该文方法的可行性和有效性.     

基于实例推理机制(CBR)综述

从比较几种推理机制入手,介绍了基于实例推理机制(CBR)的由来和现状,阐述了其基本概念和工作原理,详细介绍了几种CBR的实现技术,比较了几种开发工具,指出目前CBR研究中存在的问题并介绍了CBR的发展趋势。     

基于知识的汽车覆盖件可制造性评价系统

提出了一种基于知识的汽车覆盖件可制造性评价系统结构，研究了实现系统的关键技术．该系统将基于成形工艺知识的定性分析与基于反向法有限元数值模拟的定量分析相结合进行覆盖件的成形性分析，利用成本知识估算覆盖件及其模具的制造成本．其工作流程为：首先，利用基于事例推理／基于规则推理的混合推理技术对覆盖件实体模型进行结构工艺性分析；其次，调用反向法有限元软件模拟成形过程；然后，再次利用上述混合推理技术进行覆盖件工艺方案设计；最后，利用基于事例推理技术和经验公式，估算覆盖件及其模具的制造成本．该评价系统将覆盖件成形性分析和制造成本评估有机结合，在早期设计阶段，就能对覆盖件设计方案快速、全面和比较精确的评价．     

基于摩托车总体设计的一种推理方法

根据建立摩托车总体设计专家系统推理机制的实际需要，引入实例推理与规则推理两种常用的推理机制，在分析了二者各自优缺点后，提出了一种集成的方法，即在摩托车整车总体设计的最初阶段，以实例推理方法进行已有成熟车型的选型而在变型设计阶段以规则推理方法根据相关设计规则进行实例修改，以此解决摩托车总体设计阶段的可重用性设计问题，达到利用企业已有设计资源缩短设计时间，提高设计效率的目的．     

基于案例推理技术开发工程爆破设计系统

为提高工程爆破方案设计的水平,解决其设计周期长和可靠性低的问题,通过对我国工程爆破方案设计现状和发展趋势的分析,提出将基于案例推理的方法CBR(case based reasoning)应用在开发工程爆破设计系统中,并采用关系数据库技术建立工程爆破案例库,给出了工程爆破案例库的框架结构.结合工程爆破的特点,探讨了在开发工程爆破设计系统中运用CBR的有关理论与关键技术.     

浮选过程混合智能优化设定控制方法

浮选过程关键工艺指标精矿品位和尾矿品位难于在线测量,且与控制回路输出之间的动态特性具有如下综合复杂性:强非线性、强耦合,难以用精确的数学模型描述,随生产边界条件而变化,因此采用传统的基于数学模型的优化控制方法难以保证品位指标在合格的范围内.通过将基于案例推理的预设定模型与基于RBF神经网络的软测量模型以及基于规则推理的前馈、反馈补偿模型相结合,实现了在工况发生变化时对磁铁矿浮选过程设定值的优化控制.该方法成功应用于某选矿厂浮选过程,应用效果表明了该方法的有效性.     

类比推理在智能化概念设计中的应用

将类比推理的方法与基于实例的方法相结合，建立了基于多层推理的机械产品概念设计系统，即类比推理系统。知识的表示，采用面向应用的规则方法，框架式的知识结构，这样的系统具有自学习的能力，也可以由用户进行知识的更改和完善。     

基于案例与模糊推理的中医诊断系统研究

中医诊断过程中存在着大量的不确定信息,使得需要精确数据的计算机很难参与其中.阐述了案例推理和模糊推理的基本概念和原理,结合中医领域知识的特点,提出一种模糊规则推理机制.采用基于案例的模糊推理机制来实现推理过程,融合了人工智能领域的案例和模糊推理技术,并应用于中医诊断.实践证明:该机制具备良好的推理能力,能够为医生的正确判断提供决策支持.     

EPC合同争端预警及案例分析

鉴于 EPC合同争端具有涉及的关系复杂、合同索赔数额较大、阻碍合同履行的后果严重等特点,为了预防、警告和跟踪争端,根据争端产生某些征兆性比较强的信息,综合运用推理理论、粗糙集理论、熵权法和欧氏距离检索法,构建定性与定量相集成的案例推理与规则推理融合（CCBR＋RBR）模型来预防和警告有可能发生的争端并进行实时跟踪。通过收集相关案例并建立案例库,应用CCBR＋RBR 模型进行分析EPC 合同可能产生争端的各种因素,并通过案例分析验证模型对EPC合同争端预警的实现。     

高速卷接机组集成故障诊断方法的研究与实现

为实现对高速香烟卷接机组故障的快速高效诊断,针对其故障知识的复杂特性,研究了RBR,CBR,ANN等推理算法的特点,提出利用树型结构进行故障分类,利用串行混合推理进行故障定位,采用RBR,CBR和ANN相结合进行集成故障诊断的策略,确定了推理流程,完成了系统的开发,通过联机测试进行了系统验证.