冲击时间间隔服从[a,b]均匀分布的截断δ冲击模型参数的Bayes估计

截断δ冲击模型是一类特殊的冲击模型,在可靠性数学理论中具有一定的研究价值.在对冲击时间间隔服从[a,b]均匀分布的截断δ冲击模型做参数估计时,运用极大似然法,在最小均方误差下得出其参数的Bayes估计.     

均匀分布的截断δ冲击模型参数的Bayes估计

利用Bayes估计的方法得到了截断δ冲击模型参数的Bayes估计量,并运用数值模拟的方法对估计量进行实证,得到了参数δ和分布函数之间的变化关系。     

冲击时间间隔服从[0,b]均匀分布的截断δ冲击模型的参数估计

截断δ冲击模型是一类特殊的冲击模型,在可靠性数学理论中具有一定的研究价值.文章应用极大似然估计的方法对冲击时间间隔服从[0,b]上均匀分布的截断δ冲击模型的参数和δ进行估计,得到了模型的参数估计量和寿命期望.最后,用Mat lab R2013a对δ的估计量进行模拟,得到了δ和其他参数之间的变化关系.     

时间间隔服从对数分布的截断δ冲击模型可靠性分析

讨论了一种特殊的截断δ冲击模型:假设系统遭受到达时间间隔服从参数为q的对数分布的冲击,若距上次冲击后,时间超过门限值δ时还没有新冲击到达,则系统失效。使用全期望公式计算了此类截断δ冲击模型系统寿命的概率分布、期望和系统可靠度,分析了寿命期望与参数的关系。结果表明,平均寿命关于参数δ单调递增,而关于参数q递减。     

PA样本下单边截断型分布族位置参数函数的经验Bayes估计

对单边截断型分布族在同分布正相协(PA)样本下,构造了位置参数函数的经验Bayes(E.B)估计,由分析可知,在适当的条件下,证明了位置参数θ的函数的经验Bayes(E.B)估计的收敛速度为O(n-q),其中,q=λα(δ-2)/(2α 4)δ;α>0;0<λ<δ/(1 δ);δ>2。     

一般离散开型截断δ冲击模型的寿命分布

δ冲击模型是可靠性数学中重要的冲击模型,它在保险、交通、关系营销中等许多领域都有重要的应用。定义了一类离散开型截断δ冲击模型,讨论了冲击间隔服从格点分布的离散开型截断δ冲击模型的寿命性质,在任意的失效临界值情形下,得到了系统寿命的精确分布及期望。特别地作为一个推论,得到了冲击间隔服从几何分布(即伯努利过程)的开型截断δ冲击模型的寿命分布。     

刻度平方误差损失下Poisson分布参数的Bayes估计

研究对给定容量为n的一个Poisson分布X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,Poisson分布参数的Bayes估计及可容许性,给出参数多层Bayes估计的表达式.     

平方损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计

本文对给定容量为的一个Poisson分布样本在平方损失函数下,研究了Poisson分布参数的Bayes估计。证明了这一估计是可容许的,并给出Bayes的置信下限．     

有重点伯努利冲击到达的开型截断δ冲击模型的寿命行为

研究了一种新的截断δ冲击模型,讨论了更新间隔服从非负几何分布离散开型截断δ冲击模型的寿命性质,即在任意失效临界值的情况下,得到了系统的寿命分布、平均寿命、可靠度函数与失效率函数.为了使结果更加直观,用图表的方式对平均寿命与一些特殊参数的关系进行了分析.     

复合LINEX对称损失下Poisson分布参数的Bayes估计和E-Bayes估计

在复合LINEX对称损失函数下,给出Poisson分布参数λ的Bayes估计及E-Bayes估计,并通过数值模拟验证Bayes估计及E-Bayes估计的合理性及优越性.     

序约束下两样本总体参数的Bayes估计

讨论序约束下两样本总体参数的Bayes估计,给出了先验分布的选取方法,并讨论了总体分布分别为Γ分布、Poisson分布、二项分布时参数的Bayes估计．     

加权p，q对称熵损失下Poisson分布变异系数的Bayes估计

为更全面研究Poisson分布的估计问题,在加权p,q对称熵损失函数下,讨论了Poisson分布变异系数的Bayes估计,并给出了Bayes估计的置信区间和多层Bayes估计,得到了其具体形式。     

周期单变点Poisson过程及参数Bayes估计

根据某商场内累计逛街总人数,建立具有周期单变点的Poisson过程模型,研究周期等参数的满条件分布,并分别在绝对损失和平方损失作为损失函数的条件下,利用Gibbs与Metropolis-Hastings算法,讨论未知参数的Bayes估计.对给出的结果进行随机模拟与实例分析,表明两种损失函数下的Bayes估计均具有较好的精度.     

Linex损失函数下正态总体位置参数的估计

首先研究正态分布位置参数在Linex损失函数L(μ,)δ=ea(μ-δ)-a(μ-δ)-1下的最小风险同变估计及其Bayes估计,并给出在该损失函数下位置参数最小风险平移同变估计的精确表达式和Bayes估计的可容许性证明,最后讨论形如cT(x)+d的可容许性.     

Linex损失下Poisson分布参数的Bayes估计

记X1,X2,…,Xn为来自Poisson总体容量为n的样本,在Linex损失函数下,给出了Pois-son分布参数θ的Bayes估计并证明其可容许性,同时也得到了该参数的多层Bayes估计的表达式。     

时间点服从0-1分布的离散型截断δ-冲击模型的寿命性质

研究了一类特殊的冲击模型—截断δ-冲击模型.假设系统冲击是否到达仅发生在整数时刻点上,并服从0-1分布,且当两次连续冲击到达的时间间隔大于门限值δ时,系统失效,得到了系统寿命的分布和期望.     

截断Pareto分布的Bayes分析

研究对于截断数据的Pareto分布的Bayes分析，在几种损失函数下，给出了未知参数的Bayes估计，并给出了一种新算法。     

NA样本下双边截断型分布族参数的EB估计

目的在NA样本下研究双边截断型分布族参数的经验Bayes(EB)估计。方法对密度函数采用核估计的方法构造了参数的EB估计。结果在加权平方损失函数下,获得了该估计的收敛速度。结论在适当的条件下,NA样本双边截断型分布族参数的EB估计的收敛速度任意接近O(n-1/2)。     

熵损失函数下几何分布参数的Bayes估计

本文在熵损失下，给出了对于任何先验分布的几何分布参数θ的Bayes估计，同时由参数θ的充分统计量Σni=1Xi，给出了熵损失函数下，不同先验分布时几何分布参数θ的Bayes估计，并且证明了在熵损失函数下，对任一先验分布，几何分布的参数θ的Bayes估计δB（X）是可容许估计．     

复合Linex损失函数下Gamma分布的尺度参数的Bayes估计

在复合Linex对称损失函数下,当Gamma分布Γ（θ,α）的尺度参数θ（形状参数α已知）的先验分布π（θ）服从Gamma 分布Γ（λ,β）时,得到了尺度参数θ的唯一的Bayes估计δB.同时,对尺度参数θ的Bayes估计δB讨论了其可容许性.其结果是：当c=0,d＊＜d＜∞时,估计量δB是可容许估计.