有重点伯努利冲击到达的开型截断δ冲击模型的寿命行为

研究了一种新的截断δ冲击模型,讨论了更新间隔服从非负几何分布离散开型截断δ冲击模型的寿命性质,即在任意失效临界值的情况下,得到了系统的寿命分布、平均寿命、可靠度函数与失效率函数.为了使结果更加直观,用图表的方式对平均寿命与一些特殊参数的关系进行了分析.     

格点更新截断δ冲击模型的可靠性指标

在离散开型截断δ冲击模型系统寿命性质的基础上,得出了格点更新离散开型截断δ冲击模型系统的一般可靠性指标,包括可靠度R(m)、失效率λ(m)、平均寿命MTTF、年龄为h时的系统剩余寿命的可靠度R_h(m)、平均剩余寿命MRT(h),并进一步推导出了时间间隔服从一些具体分布的系统的可靠性指标.     

时间间隔服从具体分布的离散截断δ冲击模型的寿命分布

δ冲击模型是可靠性理论中的一个重要问题,它广泛应用于各个领域.讨论了一些具体的离散开型截断δ冲击模型,推导出了冲击间隔服从二项分布、泊松分布、离散均匀分布、正值泊松分布、对数分布的截断δ冲击模型的寿命性质.     

时间点服从0-1分布的离散型截断δ-冲击模型的寿命性质

研究了一类特殊的冲击模型—截断δ-冲击模型.假设系统冲击是否到达仅发生在整数时刻点上,并服从0-1分布,且当两次连续冲击到达的时间间隔大于门限值δ时,系统失效,得到了系统寿命的分布和期望.     

时间间隔服从对数分布的截断δ冲击模型可靠性分析

讨论了一种特殊的截断δ冲击模型:假设系统遭受到达时间间隔服从参数为q的对数分布的冲击,若距上次冲击后,时间超过门限值δ时还没有新冲击到达,则系统失效。使用全期望公式计算了此类截断δ冲击模型系统寿命的概率分布、期望和系统可靠度,分析了寿命期望与参数的关系。结果表明,平均寿命关于参数δ单调递增,而关于参数q递减。     

冲击时间间隔服从[0,b]均匀分布的截断δ冲击模型的参数估计

截断δ冲击模型是一类特殊的冲击模型,在可靠性数学理论中具有一定的研究价值.文章应用极大似然估计的方法对冲击时间间隔服从[0,b]上均匀分布的截断δ冲击模型的参数和δ进行估计,得到了模型的参数估计量和寿命期望.最后,用Mat lab R2013a对δ的估计量进行模拟,得到了δ和其他参数之间的变化关系.     

冲击间隔服从泊松分布的δ冲击模型的可靠性分析

讨论了一种特殊的δ冲击模型,假设系统受到到达时间间隔服从泊松分布的冲击,当连续两次冲击的时间间隔超过门限值δ时,系统失效。我们计算了此类δ冲击模型系统冲击到达次数和冲击到达时刻的分布,并且进一步求出了系统寿命的概率分布和期望。     

时间间隔服从一类特殊分布的截断δ冲击模型的寿命分布

讨论了一类特殊的截断δ冲击模型,获得了该类截断δ冲击模型的冲击到达时刻、冲击次数和任意时刻是否有冲击的概率分布.此外,还得到了系统寿命分布和期望.     

冲击时间间隔服从[a,b]均匀分布的截断δ冲击模型参数的Bayes估计

截断δ冲击模型是一类特殊的冲击模型,在可靠性数学理论中具有一定的研究价值.在对冲击时间间隔服从[a,b]均匀分布的截断δ冲击模型做参数估计时,运用极大似然法,在最小均方误差下得出其参数的Bayes估计.     

时间间隔服从对数分布的冲击模型的特征量分布

探讨了冲击时间间隔服从对数分布的一类特殊的离散冲击模型,分析了一些可靠性指标,得到了冲击到达时刻、冲击次数和任一时刻是否有冲击的概率分布.     

齐次泊松响应的客户寿命值及性质

目前客户关系营销逐渐成为营销的主要策略,而客户寿命价值在客户关系营销中具有关键的作用。基于截断δ冲击模型及其标值过程的理论,研究了齐次泊松营销系统的客户寿命分布,得到了任意时刻客户寿命价值和全周期客户寿命价值的期望、二阶矩和方差等随机性质。     

Poisson截断δ冲击模型失效参数的Bayes估计

针对Poisson截断δ冲击模型失效参数的估计问题,利用Bayes估计方法,在最小均方误差原则下,基于寿命终止时总冲击次数及冲击到达时间这两类样本数据,在不同的先验假设下,给出Poisson截断δ冲击模型失效参数δ的Bayes估计量.     

一种冲击源下冲击模型的寿命分布及其性质

考虑了一种特殊的冲击模型,系统受到强度为λ的Ｐｏｉｓｓｏｎ 流冲击,当冲击间隔小于给定常数δ时系统失效．根据首次冲击时间Ｘ１ ＜ δ引起失效或不引起失效建立模型Ⅰ,Ⅱ．对两个模型分别导出了系统寿命Ｔ的生存函数、均值、方差等,并研究了寿命分布的性质：模型Ⅰ中系统寿命分布属于ＮＷＵ分布类;模型Ⅱ中系统寿命分布属于ＮＢＵ分布类．还得到了Ｔ／ Ｅ（ Ｔ） 的渐近分布是参数为１ 的指数分布．     

不同冲击间隔分布下经典δ冲击模型的参数估计1

通过极大似然估计方法,对冲击时间间隔服从[0, b]上均匀分布、参数为λ的指数分布以及一般更新过程的经典δ冲击模型的参数δ、λ和b进行估计,得到了其相应的估计量。     

一种冲击源下冲击模型分布及其性质

考虑了一种特殊的冲击模型，系统受到强度为λ的Ｐｏｉｓｓｏｎ流冲击，当冲击间隔小于给定常数δ时系统失效，根据首次冲击时间Ｘ１〈δ引起失效或不引起失效建立模型Ⅰ，Ⅱ对两个模型分别导出了系统寿命Ｔ的生存函数、均值、方差等，并研究了分布的性质：模型Ⅰ中系统寿命分布属于ＮＷＵ分布类，模型Ⅱ中系统寿命分布属于ＮＢＵ分布类，还得 渐近分布是参数为１的指数分布。     

不同冲击间隔分布下经典δ冲击模型的参数估计

通过极大似然估计方法,对冲击时间间隔服从[0,b]上均匀分布、参数为λ的指数分布以及一般更新过程的经典δ冲击模型的参数δ、λ和b进行估计,得到了其相应的估计量。     

均匀分布的截断δ冲击模型参数的Bayes估计

利用Bayes估计的方法得到了截断δ冲击模型参数的Bayes估计量,并运用数值模拟的方法对估计量进行实证,得到了参数δ和分布函数之间的变化关系。     

δ冲击模型寿命分布的积分计算及M函数的性质

冲击模型特别是δ冲击模型在可靠性理论中具有重要的作用.讨论了δ冲击模型寿命分布中多重积分的计算问题,并研究了由此积分引出的M函数的性质.     

相依型离散时间排队系统的相关分析

讨论了离散时间状态下的相依型排队系统,推广了经典的离散时间排队模型.考虑顾客的到达率依赖于其到达时系统中的顾客数,假定在单个服务台的情形,顾客到达时间间隔服从一般分布,使用嵌入马尔可夫链的方法,得到了该随机排队系统的队长、等待队长、等待时间以及忙期等关键指标的分布或母函数.     

基于伯努利过程的 δ 冲击模型的寿命分布

研究冲击按照伯努利过程到达的δ-冲击模型，给出了系统寿命分布的显式表达．