空中交通短期流量管理的动态网络流模型

针对优化调度空中交通短期流量的迫切需求,研究空中交通管制区的网络结构和确定容量条件下空中交通流的动态行为,给出了空中交通短期流量管理的多品种动态网络流模型的数学描述(ST-TFMP);并就管制区内现有飞机的疏散问题对原模型进行了改进.利用北京管制区某日高峰飞行时段的到达流量实际数据,在不同场景下对模型进行了仿真验证,结果表明空中交通短期流量管理的动态网络流模型有着较好的计算性能.     

进港航班排序与最小方差控制

为实现民航空中交通管制自动化,详细分析了由空域、航路、飞机、空管组成的具有连续时间和离散事件动态系统组合的混合系统特性,将系统动态性能的分析综合转化为离散事件动态系统事件发生排序和随机动态系统分析综合.采用极大代数方法对进港航班进行排序,用最小方差控制方法使进港航班时间间隔趋于一致.仿真结果表明:离散事件动态系统理论与传统控制理论的有机结合取得了空中交通管制自动控制好的效果,是解决该类系统分析设计的新思路,为进一步将控制理论用于空中交通管制的研究提出了新途径.     

基于灰色关联分析的空管安全风险评估

作为民航三大系统之一,空中交通管理（ATM）系统对民航安全起着十分重要的作用。构建了空管安全风险评估指标体系,运用灰色关联分析(GRA)计算出空管安全风险与第一层次因素的关联系数和关联度,以及第一层次因素和相应第二层次因素的关联系数和关联度。结果表明,人的因素是导致空管安全风险的最主要因素,而其中安全意识差对人的因素影响最大。最后本文为空管单位制定风险管理方案提供了建议。     

空管电报分析处理系统的设计与实现

<正>1研究背景随着近年来我国民航运输业的快速增长,日益增加的空中交通流量给相应的空中交通管制部门带来了巨大的压力和前所未有的挑战。空管自动化系统是广泛应用于航空部门的     

浅析我国空中交通系统安全

随着我国民航的运输周转量快速增长,空中交通管制系统的安全性对飞行安全的影响不容忽视,研究空管系统的安全性,可以为进一步保证飞行安全、优化空管系统提供强有力的理论依据。切实提高航空安全运行质量,进一步完善我国民航安全运行管理,最大限度地降低航空安全事故,提高空中交通管制单位的自身系统控制能力和安全管理水平。     

关于空中交通管制员压力管理的研究

随着我国民用航空运输的快速发展，对于空中交通管制工作提出了更高的要求，空中交通管制员也承担了更大的工作压力。在空管的员工管理中，必须重视对于空中交通管制员的压力管理，在综合分析其压力来源的基础上，提出相应的管理策略，以保证空中交通管制工作的安全、有序开展，本文仅就相关问题进行探讨。‘     

空中交通战略和战术级流量管理模型

针对日益增长的空中交通流量,提出了适合中国空中交通的战略、战术级流量管理模型.按照功能,分别提出了航路流量管理模型和机场流量管理模型以及终端区的流量管理模型.根据空中交通中信息的实时性和多样性,分析了其中的信息流动,并在此基础上提出了新一代信息共享网络.这些模型都应用于清华大学国家CIMS工程研究中心与华北空管局合作开发的空中交通管制指挥检测系统(ATCCMS)中,并取得了很好的效果,同时也为上层管理者提供了战略性决策支持.     

基于EPC模式的安全生产管理系统分析与仿真

针对EPC总承包模式下安全生产管理考虑设计、采购阶段不足，未能充分发挥该模式一体化、集成化优势的现状，基于安全生产管理的概念及特点，立足施工(承包) 单位的角度，耦合设计、采购环境下安全生产管理的问题，运用系统动力学理论，构建因果关系图、存量流量图，设计了一套EPC模式下的安全生产管理系统.仿真结果表明:基于系统动力学模型构建的EPC模式下安全生产管理系统，能够充分考虑设计、采购、施工各子系统内部要素，动态地反映系统内部各要素之间的联系以及安全生产管理风险变化情况，从而为EPC总承包模式下的安全生产管理决策提供参考.     

区调扇区和进近扇区复杂度对比研究

随着空中交通流量的增加,空中交通管制面临着严峻挑战,表现在进近与区调扇区间管制协调的矛盾日益突出。对比国内某管制区进近扇区和区调扇区的管制复杂度能更好地协调进近扇区和区调扇区的空中交通管制工作负荷,均衡进近扇区和区调扇区的管制复杂度,达到提高扇区容量的目的。为科学合理地对比扇区管制复杂度,构建了扇区静态复杂度对比的指标及其量化方法,并设计了静态复杂度对比实验来对比进近扇区与区调扇区的静态复杂度。另采用"管制扇区空域复杂性分析系统"软件,以厦门高崎国际机场为例,根据真实雷达管制数据,通过实验,分析对比了进近扇区与区调扇区的动态复杂度。通过分析实验结果,发现进近扇区管制比区调扇区管制复杂度更大更难。为达到均衡工作负荷、提高空中交通流量、减轻管制员负荷的目的,对现有的进近扇区和区调扇区的管制方法和空域结构提出了一些合理化建议。     

浅析服务器群集技术在空管软件系统中的应用

随着软件信息技术在航空行业中的普及,空管软件系统成为空中交通管制服务工作中必不可少的辅助工具。如何实现空管软件系统的不间断的安全运行以及数据的无误安全存储是本文讨论的重点。服务器群集技术由于其高可用性、可扩展性、可管理性等优点,符合空管软件运行的高可靠性的要求。本文分析了深圳空管站软件系统的运行需求,探讨了基于服务器群集技术构建实现的空管软件的无间断稳定运行的可行性。     

空中交通复杂度测度分析及航班监测预警研究

应用复杂理论分析方法,研究了空中交通流复杂度,提出了空中交通复杂性测度的计算方法以及交通流稳健度评价体系,并对空中交通系统复杂度影响较大的航班提出预警。讨论了基于复杂性测度理论的空中交通复杂度度量分析和监测预警,研究表明所提供的方法能够从复杂,不确定的数据中计算出系统复杂度的变化,通过稳健性技术指标,能够辨别与系统稳健性相关的状态参数,指出对系统稳健度造成较大影响的航班。这些研究工作表明,提出的复杂性方法能够对空中交通复杂度进行测度分析和对航班进行监测预警。     

基于灰色聚类的管制扇区运行健康识别方法

对不同健康程度的管制扇区运行状态识别有助于全面把握交通运行情况,对空管安全评估、扇区划分、流量管理具有一定的应用价值。深入分析管制扇区交通时空运行特性,基于实际运行数据建立了管制扇区运行健康识别方法。建立饱和度、瞬时饱和度、滞留度、未来15分钟流量、管制工作负荷程度5项管制扇区运行健康评估指标,利用主客观组合赋权法确定各评估指标权重,基于灰色聚类方法对管制扇区运行健康状态等级进行识别。以厦门1号扇区的交通数据进行了实例分析,结果表明：管制扇区运行健康态势是交通宏观动态特征和微观复杂特征相互作用的结果,本文提出的管制运行健康识别方法有效,计算过程简单可行。     

基于IAHP和模糊综合评判的企业安全风险预警系统研究

为有效控制企业安全生产风险，实现安全风险早期预警，基于理论及企业安全管理体系研究，确定了安全风险预警评价指标，采用区间层次分析法（IAHP）计算指标权重，确定了预警监测关键点，并运用模糊综合评判法构建作业现场安全风险预警评价模型与评价思路。研究结果表明：区间层次分析法和模糊综合评判法能够较好地对作业现场安全风险进行评估；该风险预警系统能够实现企业安全风险的量化评估，确定风险预警等级。实例分析结果与实际情况基本相符，表明本文风险预警系统能够为企业安全风险水平的管控提供指导。     

基于灰色多层次的空中交通管理安全风险评价

 针对影响空中交通管理安全风险诸多因素具有的灰色性,引入灰色理论对空中交通管理安全进行风险评价。从人为因素、设备因素、环境因素和管理因素4个方面,提出了空中交通管理安全风险评价的指标体系,采用层次分析法确定评价指标权重,建立基于灰色多层次的空中交通管理安全风险评价模型。并结合实例进行了计算,结果表明,该方法能有效地利用评价指标的信息,科学合理地综合评价空中交通管理安全风险状况,可根据评价结果采取有效措施防止空中交通管理事故的发生。     

非均衡数据的债券违约预警研究

将上海交易所和深证交易所发行的30只违约债券和468只未违约债券作为研究样本，将债券是否违约设定为一个二分类问题进行识别分析，针对该问题构建了基于SVM的ADmR-AdaboostSVM分类模型；从企业资本结构、盈利能力、现金流量、偿债能力4个评估因素中筛选16个预警指标，运用ADASYN方法进行过采样合成新样本点，将特征提取mRMR方法引入债券违约领域，得出长期负债率、资本收益率、成本费用利润率以及股权比例这4个变量作为债券违约的最终预警指标，在此基础上运用AdaboostSVM模型进行风险识别。研究结果表明：在建模过程中克服了样本非均衡化问题使得分类精度显著提高，同时通过解决高维数据冗余问题，识别违约债券的准确率进一步提高，反复验证表明该模型具有较强的稳健性和有效性，具有一定的应用价值。     

2019年安全系统工程研究热点回眸

 安全系统工程主要是对系统风险进行预测、评价、控制的科学技术,包括事故致因理论、安全评价、安全管理和预警应急等内容。2019年,安全系统工程在互联网飞速发展的影响下,经典内容作为研究主体持续发展的同时,也呈现出大数据共享、评价预警系统智能化等趋势。事故树分析实现了静态平面事故树到动态空间事故树的突破;随着模糊算法的改进和云计算模型的发展,安全评价中最常用的层次分析法精确度提高,更符合实际情况;建筑业、矿业和化工生产等领域的安全预警系统更加智能化,生产管理体系更加科学;灾害风险预测应急系统在试点城市投入使用,为维护社会公共安全做出了贡献。     

大坝安全的可拓策略生成系统

针对水库大坝运行的风险管理、风险预警、风险决策等迫切要求,提出利用可拓模型形式化地描述大坝安全问题,采用物元的概念将研究对象、评估指标和量值结合为一体;基于系统工程的观点,依据菱形思维模式和物元的可拓性,建立大坝安全的可拓策略生成系统．该系统能够通过可拓数据挖掘和可拓推理解决矛盾问题,判定大坝整体安全情况,并根据优度评价准则帮助决策者选择出最优策略,实现了对大坝运行性态的质与量综合刻画,为水库大坝安全决策提供帮助．     

基于可变模糊云的既有玻璃墙安全预警

为了科学有效地进行既有玻璃幕墙的安全预警,考虑安全预警指标权重的不确定性以及指标出现极端数值的问题,提出了一种基于组合权重与可变模糊集理论的既有玻璃幕墙二维预警方法。首先,以实际工程为背景,在安全风险因素识别的基础上以既有玻璃幕墙构件为划分依据,选取了面板承载力、开启窗的五金状况、受力构件外观等25项因素构建了既有玻璃幕墙安全风险预警体系;随后,基于可变模糊集理论对定量指标进行赋值,又以三角模糊数理论完成了定性指标的量化,并借以改进的逆向云发生器实现了预警指标的可变模糊云生成;接着,基于云理论与熵权法的思想,提出了信息云组合权重法完成了主客观权重的结合;最后,通过虚拟云模型的计算,实现了既有玻璃幕墙安全状态的一维预警与警情状态可视化。此外,为了进一步衡量预警等级的复杂程度,还引入了模糊熵进行辅助判断,继而最终实现了既有玻璃幕墙的二维预警。结果表明：其他预警方法相比,该方法的计算结果更为科学准确,不仅可以实现警情的基本判断,还能提出更为有效的安全处理意见,从而为既有玻璃幕墙的安全管理提供依据。     

基于层次分析的长短记忆网络(AHP-LSTM)的食品安全网络舆情预警模型

随着互联网技术的迅猛发展,网络已成为社会舆情的重要阵地,而网络舆情是食品风险预警的一个方向。传统舆情预警模型在指标体系的基础上结合反向传播神经网络（back propagation neural network,BP）等神经网络模型进行分析,存在运行不稳定、预测精度不高等问题。为了解决这些问题,采用具有较高预测精度的长短记忆（long short-term memory,LSTM）网络算法,在网络事件指标体系的基础上引入层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）并融合食品安全事件指标数据,将融合结果作为LSTM的期望输出,以建立更为稳定、精度更高的风险预警模型AHP-LSTM。实验结果表明,与传统模型相比,AHP-LSTM对于事件指标数据具有较强的处理能力和较高的预警精度。因此构建基于AHP-LSTM的食品安全事件预警方法,可为相关部门有效防范和管理食品安全网络事件提供一定的理论依据和数据支撑。     

基于数字孪生的航班保障预警系统

为了提高航班和保障车辆的安全性,本文提出了一种基于数字孪生的新型航班保障预警系统架构。数字孪生系统中包括实际机场、赛博空间的仿真模型以及实时数据。系统可以根据当前作业状况,预测保障活动未来会出现的风险情况。文章中详细介绍了航班保障的规则,仿真模型的设计开发,如何实现保障车辆和航班数据的实时采集,以及潜在碰撞风险的预测。为了验证预警逻辑和算法的有效性,在Anylogic平台进行系统开发和仿真实验,实验结果表明本文提出的架构可以对车辆和航班进行提前预警,保障运营安全。