CAI实验仿真软件设计与实现

计算机辅助教学软件是当前高校较为流行的研究课题，是提高教学质量的极为有效的手段。文章介绍了ＣＡＩ与仿真技术，展示了控制系统ＣＡＩ实验仿真软件结构及应用效果，并探讨了ＣＡＩ实用技术与应用前景。     

基于部分支持度树的关联规则增量式更新算法

关联规则挖掘是数据挖掘技术的一种简单又很实用的方法,有着广泛的应用。该文利用部分支持度树的结构提出了对关联规则的增量式更新算法,用于解决向数据库中添加新的数据而最小支持度不发生变化时的关联规则更新问题。该算法有效地利用已挖掘的关联规则和保留的部分支持度树来改善性能,并且只需对新增数据库部分进行一遍扫描,从而进一步提高算法的效率。实验结果表明,该算法能有效地解决关联规则的更新问题,提升挖掘效率。     

关联规则挖掘在苯酐生产中的应用

简单介绍了数据挖掘中的关联规则挖掘技术 ,用关联规则方法分析了影响苯酐生产的 3个关键属性 ,找到了它们之间的关系。实验证明 ,关联规则挖掘十分适用于过程工业中的优化问题分析。     

面向选择性游览的景区路径推荐算法应用研究

针对目前景区路线推荐基本都从景点的热门程度以及游客可用时间的多少选择旅游路线,很少考虑到游客的个性化需求以及游览效率的现状,提出了一种基于个性化和游览效率的面向选择性游览的景区路径推荐（STRR）算法。首先通过将景区的空间结构离散化,获取游客想要游览的景点;再基于离散粒子群（PSO）算法提出利用优先级规则改进位置更新的方法,快速得到一条满足游客个性化需求的最短路径;最后以北京化工大学东校区为例利用平面仿真进行了实例验证。实验结果表明,STRR算法能够得到一条既满足游客个性化需求且游览效率最高的路径,并在计算效率方面比其他算法具有更好的优越性。     

用于化工软测量的基于移动窗的过程神经网络

软测量技术可以有效解决复杂工业过程中一些重要参量难以由硬件在线检测的问题,由于化工过程具有连续性和累积性等特点,若采用传统的软测量建模方法往往会忽略信号的时间累积作用从而导致预测误差较大。针对上述问题,提出了基于改进的过程神经网络(PNN)的软测量建模方法。首先采用移动窗技术来确定包含过程正常运行大部分信息的时间序列,然后利用改进的PNN建立软测量模型并对主导变量进行连续预测,最后对软仪表进行校正以实现连续高精度预测。以某工厂高密度聚乙烯装置为例,验证了该方法具有较高的预测精度和跟踪性能,这对于工业过程的控制优化操作具有重要的应用价值。     

基于PHP的网络化车辆管理系统的设计与实现

介绍了基于PHP的现代车辆管理系统的解决方案，重点描述了利用PHP实现WEB页面与数据库访问的技术方案、系统安全性与系统实时响应技术等。采用PHP和MySQL开发的车辆管理系统实践表明基于PHP的网络化管理系统具有良好的可操作性、可移植性和可扩展性。     

Bayesian推理在远程答疑专家系统中的应用

介绍了基于Bayesian推理的远程答疑专家系统RQAES的系统结构及其工作原理，重点分析了Bayesian推理与决策的方法及知识表示与知识库设计技术。系统具有自学习、个性化的特点，是远程教育实践中不断完善的重要模块之一。     

Stabilization of CSTR with Self-tuning Sliding Mode Controller Using T-S Fuzzy Linearization

A self-tuning reaching law based sliding mode control （SMC） theory is proposed to stabilize the nonlinear continuous stirred tank reactor （CSTR）.T-S fuzzy logic is used to build a global fuzzy state-space linear model.Combing the traits of SMC and CSTR,three fuzzy rules can meet the requirements of controlled system.The self-tuning switch control law which can drive the state variables to the sliding surface as soon as possible is designed to ensure the robustness of uncertain fuzzy system.Lyapunov equation is applied to proving the stability of the sliding surface.The simulations show that the proposed approach can achieve desired performance with less chattering problem.     

基于改进的表格查询法的二级倒立摆模糊控制

研究了二级倒立摆系统的模糊控制问题,对表格查询算法在二级倒立摆上的应用进行了详细介绍,通过引入输入-输出数据对及模糊规则置信度的概念,去除冗余规则,减少了控制规则,使控制器的控制规则更为简单、有效。通过建立模糊规则,构造模糊控制器,实现了倒立摆系统的稳定性控制。研究结果表明,该算法具有简单、实时跟踪效果好等特性。     

基于数据仓库的石化工程预算决策系统

研究了数据仓库和数据挖掘技术在石油化工行业的应用,探讨了石化建筑工程的DW预算分析系统的构架及其实现技术,提出了数据仓库的一种数学描述方法,结合先进的信息管理技术与工程管理的实际经验,利用数据挖掘算法建立了分析和优化系统的模型,提出了预算决策系统的智能解决方案。