突发事件模型库中模型的层次网络表示方法

模型表示方法是突发事件模型库中模型管理和操纵的基础。该文综合分析突发事件模型的自身特征和辅助,将关系框架和模型网络的表示方法有机地结合起来,提出了一种适合突发事件模型知识表示和模型操纵需求的层次网络模型表示方法。该方法可以根据突发事件不同的辅助决策流程框架,动态地生成相应的模型网络,然后在模型网络中根据决策目标选择出一条或多条模型链。层次网络表示法具有很好的灵活性和智能性,很好地实现了突发事件模型根据不同决策环境和决策对象的模型求解。     

突发事件模型库中模型的动态网络组合方法

突发事件模型通过模型组合构成模型链是突发事件模型库提供辅助应急决策的关键。该文综合分析突发事件应急决策特点,结合模型静态网络和筛选器方法的优点,提出一种适合突发事件模型库的模型动态网络组合方法。该方法根据相关规则将突发事件应急决策分解为不同的阶段任务框架,然后根据阶段任务的目标和模型的信用值,使用目标规划的方法从对应的模型群中选择合适的模型进行模型组合。该方法实现了根据不同的突发事件应急环境和模型相应的领域知识进行模型组合来辅助应急决策。     

制冷空调仿真中的模型库研究

指出了制冷空调仿真软件研究开发中对模型表示与操作管理上存在的问题，在研究了模型表示方法与操作管理模式之后，结合制冷空调专业特点，提出了一种新的表示方法，并建立了一套模型操作管理的体系结构，解决了模型表示中模型与解程序不分的问题，为后续研究搭建了良好的体系框架．     

基于Multiagent的突发事件网络舆情演化

针对突发事件的传播过程,采用定性与定量相结合的方法,提出了突发事件网络舆情传播的"五段六点"模式。根据贝叶斯概率原理,给出了Agent的决策规则,以网络结构的方式体现Agent之间的内在联系,建立了基于Multiagent分布的突发事件网络舆情传播模型。通过仿真分析Agent情感态的演化,验证了该模型的有效性,表明该模型能够较好地分析网络用户对突发事件网络舆情传播的演化趋势。     

基于案例推理的应急决策贝叶斯网建模方法

贝叶斯网络技术具有丰富的概率表达能力,不确定性问题的处理能力,以及多源信息的融合能力,其有利于辅助突发事件的应急决策,提高决策效率.突发事件应急决策具有较高的时间敏感性,因此要求能够尽可能缩短贝叶斯网络的建模时间,而从无到有的传统贝叶斯网络建模方法的效率显然无法较好地满足这一要求.因此,针对以上问题,提出了基于案例推理的应急决策贝叶斯网络建模方法.该方法基于历史案例库,通过相似度和偏离度两个指标对历史案例进行匹配并得到候选案例,最后通过案例合并和剪枝等方法对候选案例进行调整,最终得到新的案例模型.通过案例仿真对所述方法进行了验证,结果表明:基于案例推理的应急决策贝叶斯网络建模方法没有庞大的搜索空间,也不需要样本数据,只需要提前收集历史案例模型,与传统贝叶斯网络建模方法相比,该方法能够复用历史模型,从而缩短了建模时间,提高了建模效率.     

基于泛关系模型表示的模型集成方法

针对常见模型表示方法在面向问题求解的模型集成过程中难以有效支持模型、数据与方法的集成,易造成决策支持系统中模型集成困难,模型资源难以重用的问题,提出基于泛关系模型表示的模型集成方法.基于泛关系理论并常见模型表示方法模型集成的方式和局限性分析,给出泛关系模型表示定义,建立泛关系模型内模式和外模式表示方法,以对象体为数据存贮中介,建立泛关系数据模型向用户数据模型转换算法,实现了模型与数据一致性表示,最后基于泛关系模型表示方法提出了面向决策问题求解的模型树生成、优化和模型集成有效性验证算法.结果表明,基于泛关系模型表示的模型集成方法支持对模型、数据及方法独立管理,实现了模型优化集成和有效性验证,提高了决策支持系统面向决策问题模型集成的模型资源的重用性、灵活性和自动化程度.     

基于离散Hopfield神经网络的突发事件连锁反应路径推演模型

突发事件及其引发的连锁反应会造成严重的灾害后果,如果事先知道突发事件可能引发的连锁反应路径,就可以提前做好断链减灾工作.因此,提出一种基于Hopfield神经网络的突发事件连锁反应路径推演模型.该模型用Hopfield神经网络表示一般的突发事件网络,用Hopfield神经网络的运行规则表示突发事件连锁反应的原理,并设置神经元阈值,将突发事件连锁反应路径的推演过程映射为Hopfield神经网络的演化过程,通过运行Hopfield神经网络推演初始突发事件的一条连锁反应路径.最后,用该模型推演了地震引发的连锁反应路径,验证了该模型的合理性.     

基于面向对象技术的DSS模型设计与实现

根据面向对象技术的原理,探讨了基于面向对象方法的DSS模型的设计和实现方法.提出了基于面向对象DSS模型的定义和表示方法,使用了模型字典来进行模型的存储,描述了复合模型实现的方法.该模型表示方法已应用于信贷决策支持系统中,取得了令人满意的效果.     

面向非常规突发事件的应对方案序贯决策

针对非常规突发事件具有突发性和不可预测性等特点,在借助救灾专家判断偏好的基础上,应急决策者需要根据阶段性的处理结果和突发事件的演化趋势动态地调整救援方案.首先构建数学模型,详细分析动态博弈框架下应急管理中应急决策者与突发事件之间的序贯博弈过程.通过有限次序贯博弈获取未来应急资源的需求信息,形成资源调度的最优方案,为应急决策人员在突发事件爆发后应急救援资源的调度提供决策支持.最后通过具体的算例分析,探讨了运用序贯博弈模型生成最佳调度预案的方法.     

基于XML的数字图书馆元数据的研究

图书馆数字化对有效管理和共享图书资源有着重要的作用，而数字图书信息的数据集成依赖于统一的表示格式和功能强大的表示手段。根据数字图书信息描述的需要，提出了适于网络浏览和检索的表述图书基本信息的简要元数据模型，并探讨了应用XML语言进行元数据模型表示的方法及XML与关系型数据问的转换和显示问题。     

基于角色的代理访问控制模型及其实现

针对传统的基于角色的访问控制模型的不足,给出了一种基于角色的代理访问控制模型,将上下文、观察者和代理的概念引入到了访问控制中。该模型能够根据上下文环境的变化而动态地做出访问决策,访问控制检查也不需要放入业务逻辑实现的代码中,而是由观察者观察业务逻辑执行情况,当需要访问控制检查时通知代理主体,由代理主体做出访问控制决策。这种模型可以很好地在Spring AOP框架中实现。     

带专家偏好的非常规突发事件应急预案序贯决策研究

针对非常规突发事件具有突发性和不可预测性等特点,在借助救灾专家判断偏好的基础上,应急决策者需要根据阶段性的处理结果和突发事件的演化趋势动态地调整救援方案。首先构建数学模型,详细分析动态博弈框架下应急管理中应急决策者与突发事件之间的序贯博弈过程。通过有限次序贯博弈获取未来应急资源的需求信息,形成资源调度的最优方案,为应急决策人员在突发事件爆发后应急救援资源的调度提供决策支持。最后通过具体的算例分析,探讨了如何运用序贯博弈模型生成最佳调度预案的方法。     

基于多层次灰色评价方法的突发事件网络舆情热度评价研究

突发事件由于前兆不充分,在网络E事件的影响力极易被无限放大,将严重危害社会的和谐与稳定,对突发事件网络舆情热度评价是把握突发事件发展方向的重要内容．笔者在已有突发事件网络舆情热度评价指标体系的基础上,采用定性分析和定量分析相结合的方法,建立了基于灰色评价法和层次分析法相结合的突发事件网络舆情热度评价模型,并以2009年杭州飙车案进行了实证研究．通过实证表明,灰色层次评价法科学合理,简单易行,对突发事件网络舆情热度评价具有良好的效果．     

基于GIS的突发公共卫生事件应急指挥辅助决策系统设计

针对卫生应急管理的特点,将地理信息系统技术(GIS)与决策支持系统结合起来,设计了突发公共卫生事件应急指挥辅助决策系统。阐述了其设计原理,讨论和分析了基于GIS技术的突发事件应急指挥辅助决策系统的组成模式,给出了其总体的设计框架。     

基于局部字袋模型的三维部分形状检索方法

提出一种新的基于“局部字袋混合模型”表示的三维部分形状检索方法。该方法首先定义一种支撑范围相互重叠的三维局部字袋模型表示, 并在该形状表示下, 给出“推土机距离”的基础距离度量的定义, 并运用“层次匹配核”方法计算三维模型间部分相似性的具体步骤, 显著提高了原方法的效率和鲁棒性。在理论上证明了所提出的距离度量改进了整体字袋模型低估三维形状之间距离的问题。实验结果显示了该方法对三维部分形状检索的有效性。     

基于图形的突发事件应急指挥辅助决策系统的设计策略

针对卫生应急管理的特点,将地理信息系统技术(GIS)与决策支持系统结合起来,设计了突发公共卫生事件应急指挥辅助决策系统.阐述了其设计原理,讨论和分析了基于GIS技术的突发事件应急指挥辅助决策系统的组成模式,给出了其总体的设计框架.     

联机分析处理技术在油气开发辅助决策支持上的应用

在对数据仓库（DW）及其决策支持工具－－联机分析处理（OLAP）进行探讨的基础上,将其应用于油气开发辅助决策支持中,成功地实现了数据的多维分析,为不同部门、不同层次的决策者提供辅助决策支持,提高了辅助决策支持的准确性和灵活性,也为决策支持的成功提供了有效信息保障。     

研究生录取问题的数学建模

用层次分析法、最优匹配法和悲观-乐观型决策方法建立数学模型,解决了研究生录取中如何科学地择优录取以及使导师与学生双向选择达到最大满意度的问题。将问题中的数据表表示为矩阵形式,将每个表格作为一个矩阵或几个矩阵的和。根据使双向选择达到最大满意度的目标,用层次分析思想和Matlab软件求出模型在不同的问题中的满意度矩阵,用最优匹配法和Lingo软件通过综合考虑使理想的双向选择得以实现。     

基于群体智能的人群疏散路径规划仿真研究

介绍了一种基于群体智能的人群疏散路径规划仿真方法.该方法结合群体智能的宏观模型与具有个体动力学特征的微观模型,提出综合两种模型优势的人群疏散仿真模型以及基于人工蜂群算法的动态路径规划算法.算法借鉴人工蜂群算法的原理,根据出口的个数及拥挤度对人群分组,然后在每个群组选取一个引领者.引领者带领群组向出口移动.移动过程中,群组内执行改进的社会力模型,以保证群组内的个体避免碰撞并且方向一致.针对突发事件人群疏散中疏散效率方面存在的技术瓶颈,探索基于群体智能的人群疏散路径规划的理论框架和体系,旨在为应急管理部门对人群疏散辅助决策提供支持.     

无线传感器网络中的信息融合技术研究

介绍了无线传感器网络的组成及特点,讨论了信息融合的定义、处理层次及三种方法的特性比较。重点描述了无线传感器网络中的信息融合过程,包括信息的预处理,信息融合的实现算法,提出了基于统一建模语言UML的信息融合框架,该框架可以根据实地环境的不同和当时可利用的资源而动态地改变。阐述了信息融合处理过程中五大模块的组成。实验结果验证了该框架的有效性。