决策支持理论与方法研究

研究了决策、决策系统和决策支持，提出了决策系统的一般结构模型和ＤＳＳ的一种体系结构，在此基础上提出了决策支持的理论体系，并进一步研究了支持决策问题识别、支持决策问题求解和决策支持过程调度的理论与方法．已在国家重大软科学研究项目（ＳＸＳＥＳ－ＤＳＳ的总体设计与原型系统开发）中成功地应用了本文提出的理论与方法，并取得了理想的效果，实践证明基于这些理论与方法，可有效地实现决策支持     

航空安全信息管理与决策辅助系统框架研究

提出了航空安全信息管理与决策辅助系统框架。航空安全信息管理与决策辅助系统是航空公司推进安全管理体系（SMS）建设的重要组成部分和落地平台。此系统以航空安全管理为核心,以训练为基础,运用数据仓库、数学模型等技术和方法,实现航空安全的全流程管控和决策辅助支持,进而提高航空安全管理的科学性,实现局方对承运人安全管理体系建设的要求。     

数据仓库技术与可复用构件库系统研究

软件复用,目前是解决软件危机的一条现实可行的途径.基于构件的软件开发方法以其对软件复用的有效支持,逐渐被越来越多的开发组织所采用.其中,构件的查询、选取和有效管理是关键.如何被复用者查询、选取构件以及管理员管理构件提供有效地辅助决策支持,成为重要的研究课题.数据仓库技术,为解决上述问题,提供了一条可行的途径.本文对如何将数据仓库技术引入到构件库系统中进行了探讨,通过对数据仓库技术的应用,为复用者理解和选取构件,以及构件库各个层次的管理人员,管理和改进构件库系统,提供了一定程度的辅助决策支持,提高了复用的可能性和质量,为复用的成功提供了有效的技术保障.     

CSF 方法及其在 EIS 设计中的应用研究

研究了关键成功因子法（ＣＳＦ）及其在ＥＩＳ设计中的应用，提出可把关键成功因子作为联系组织的行为目标（决策任务）、高层管理者（决策人）和ＥＩＳ（决策支持工具）的纽带，根据组织的目标确定关键成功因子，使用ＥＩＳ来跟踪关键成功因子，而管理者则通过对关键成功因子的监控驾驭组织的运行，达到既定的组织目标．     

CSF方法及其在EIS设计中的应用研究

研究了关键成功因子法（ＣＳＦ）及其在ＥＩＳ设计中的应用，提出可把关键在子作为联系组织的行为目标（决策任务）、管理（决策人）和ＥＩＳ（决策支持工具）的纽带，根据组织的目标确定关键成功因子，使用ＥＩＳ来踊跃关键成功因子，而管理则通过对关键成功因子的监控驾驭组织的运行，达到既定的组织目标。     

辅助决策类软件测试方法研究

辅助决策类软件以决策主题为重心,通过构建相关主题的规则知识库,为决策主题提供决策支持和知识服务。本文针对辅助决策类软件运算模型数量大、复杂度和生成方案类型多、概然性高的特点,研究了软件测试中应该注意的问题,并给出了相应的测试策略,能够较好的支撑辅助决策类软件的实际测试工作。     

基于单向神经网络的城市旅游路线决策支持模型

对陌生旅游城市而言,旅游路线及其路况信息是旅游者出行决策的一项关键因素,也是决定旅游者旅游动机的重要客观条件.提供随机旅游路线决策支持是辅助旅游者规划旅游方案的一种智能化方法.提出了一种基于单向神经网络改进的智能随机旅游路线决策支持模型.将旅游景点分类并编码子类元素景点,调用均匀分布函数随机数发生器生成随机数智能选取旅游景点,同时遍历景点排列组合秩序确定所有旅游路线.通过单向旅游路线神经链模型传输冒泡获得最大动机迭代作用值,以此确定最佳旅游路线,同时提供可行的辅助决策支持方案.以郑州市内景点路线规划为算例进行研究,结果表明,所建模型能够智能规划旅游路线并确定最佳方案,为旅游者出行提供辅助决策支持.     

基于费用分析的医疗数据仓库的实现

利用现有HIS系统,通过数据集成、数据组织和管理、多维视图可视化和实体化研究以及OLAP（联机分析处理）等技术,建立一个以门诊和住院为主体的＂医疗费用分析＂数据仓库系统,为医院管理人员提供更多的辅助决策支持,充分满足医院信息化建设发展的需要。     

学生成绩分析决策辅助系统的设计与实现

本文针对学分制教学管理的现状,研究了高校不同管理层次在成绩分析方面的需求,设计了完善的数据库表和视图,并以PHP为开发工具实现了一个B/S体系结构的成绩分析决策辅助系统,能够为高校各管理层次在学生成绩的分析决策方面提供强有力的数据支持。     

3S技术矿产资源勘查与管理中的应用

近十几年来“3S”技术（地理信息系统、遥感和全球定位系统）为矿产资源的勘探、开发与管理提供了巨大的技术支持,地理信息系统（GIS）主要为矿产资源海量数据提供便捷的管理;遥感（RS）可通过不同波段的组合与野外调查提供区域地质信息并用于地质找矿;全球定位系统（GPS）提供简便、精确、快速的地理定位服务.“3S”技术已成为矿产资源领域科学管理和决策支持的现代化途径.     

数据挖掘在软构件查询管理中的应用研究

在基于可复用软构件的软件开发中,如何从构件库中查询满足条件的构件是软件开发的研究重点之一,因此通过构件的复用历史和其他用户的复用经验为用户提供帮助很有必要．数据挖掘技术为解决上述问题提供了一条可行的途径,通过对数据挖掘技术的应用,为复用者理解和选取构件提供了一定程度的辅助决策支持,为复用的成功提供了技术保障。     

基于Cesium框架的突发生物危害事件可视化智能决策支持平台

 面对全球范围内复杂多变的突发生物危害事件的新形势，为了满足突发生物危害事件模拟预测研究的迫切需求，本文基于开源的三维地理信息Cesium框架和WebGL技术，明确了突发生物危害事件决策平台的总体构架方案。在此基础上，建立了面向突发生物危害事件要素数据库，以生物恐怖袭击、生物入侵和突发传染病3种应用场景，实现了从仿真模拟、到危害评估、再到辅助决策与干预措施的功能模块，建立了一套三维地球场景的突发生物危害事件可视化智能决策支持平台。     

基于工业工程理论的医院信息系统研究与设计

针对目前大部分医院信息系统是以财务资金流和物流资源管理为核心的经济管理系统和数据不完整、不集成的现状,对基于工业工程理论的医院信息系统进行了研究。通过电子病历、流程管理、决策支持、知识管理等技术的应用,可以在满足服务临床诊疗的基础上,同时满足经济管理、辅助决策的要求,使HIS成为医院管理者的决策支持工具和医疗工作者的技术支持工具。     

基于计算机支持协同工作的智能CAD系统

在计算机支持协同工作的基础上，结合大系统控制论和智能管理，提出了基于计算机支持协同工作的智能CAD系统（CWICADS）。根据工程设计的特点，描述了CWICADS应具备的功能，并针对这些功能，讨论了实现CWICADS的关键问题，通过将人的智能和机器智能结合，形成了人机和谐的协同工作环境，使整个系统具有柔性和智能，从而高效地进行计算机辅助分析，设计和计算，提高了工程设计的效率和质量，最后给出了一种CWICADS的模型。     

Spatial aggregations for spatial based decision 

For spatial based decision making such as choice of best place to construct a new department store, spatial data warehousing system is required more and more previous spatial data warehousing systems; however, provided decision making of nonspatial data on a map and so those cannot support enough spatial based decision making. The spatial aggregations are proposed for spatial based decision making in spatial data warehouses. The meaning of aggregation operators for applying spatial data was modified and new spatial aggregations were defined. These aggregations can support hierarchical concept of spatial measure. Using these aggregations, the spatial analysis classified by nonspatial data is provided. In case study, how to use these aggregations and how to support spatial based decision making are shown.     

航道通航时空数据组织与可视化表达研究

为解决航道GIS数据资源之间的语义独立性和异构性,通过分析元数据的结构和管理机制,提出了一种基于XML的分布式空间数据组织存储方法。该方法根据航道实体要素地理位置分布的层次性与关联性,建立了统一空间参考的航道时空一体化数据存储模式,在此基础上,运用时空GIS多维建模、地形场景构建、离散观测数据插值等技术,实现空间和时间维度数据的可视化表达。以长江上游航段为例,基于该方法实现了多源异构数据的融合组织,采用三层技术架构开发了应用系统,成功应用于航道通航与辅助决策。应用结果表明,该研究可以有效地解决复杂航道环境下数据组织与可视化的难点,为船舶航行提供安全保障和支撑。     

Spatial aggregations for spatial based decision making in spatial data warehouses

For spatial based decision making such as choice of best place to construct a new department store, spatial data warehousing system is required more and more previous spatial data warehousing systems; however, provided decision making of non-spatial data on a map and so those cannot support enough spatial based decision making. The spatial aggregations are proposed for spatial based decision making in spatial data warehouses. The meaning of aggregation operators for applying spatial data was modified and new spatial aggregations were defined. These aggregations can support hierarchical concept of spatial measure. Using these aggregations, the spatial analysis classified by non-spatial data is provided. In case study, how to use these aggregations and how to support spatial based decision making are shown.     

基于数据仓库的政府决策支持系统研究

针对传统数据库的决策支持系统存在的数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点,提出了基于数据仓库的政府决策支持系统模型,实现了由原始数据到统一数据的转换、存储和开发,进而实现了辅助决策的功能。     

基于数据仓库的企业辅助决策分析系统研究与实现

在分析企业对计算机辅助决策分析需求的基础上,提出了一种基于数据仓库的企业辅助决策分析系统的系统结构,并对面向数据仓库的数据建模技术进行了研究．最后结合企业的实际需求,进行了系统的设计和开发,并初步得到了应用。     

一种基于粗集的决策表求核算法

决策表是粗集理论的处理对象,其核属性的计算往往是决策信息约简过程的出发点和关键.大多数决策表的求核方法是基于差别矩阵的,具有较高的时间复杂度和空间复杂度.基于区分表,提出一种效率更高的计算核属性的算法,并验证了算法的正确性.