知识发现技术在政府决策支持系统中的应用

基于知识发现的政府决策支持系统的开发能够为政府做出更合理、更科学的决策提供数据支持。讨论了政府决策支持系统的特殊性,分析了知识发现的系统架构,介绍了基于关联规则的知识发现与数据挖掘技术,提出了用Apriori算法进行政府决策支持系统开发的思路。     

基于高斯伪谱法的双摆桥起消摆策略分析

为了解决桥式起重机钢丝绳和负载的双摆问题,本文提出采用高斯伪谱法实现消摆。深入分析了影响吊具与负载摆动的控制因素,通过系统运动状态运用拉格朗日方程建立了双摆桥起动力学模型和最优控制模型,依靠相同运动曲线的输入验证了模型的有效性;将原最优控制问题转换为高斯伪谱形式,采用高斯伪谱法直接对建立的模型进行分析并在有限时间内获得最优解。仿真实验结果表明：采用高斯伪谱法能够有效实现消摆,控制结果与其他控制方法作比较,进一步证明了高斯伪谱法的优越性及有效性。     

数据仓库技术在政府决策支持系统中的应用研究

针对传统数据库的决策支持系统存在的数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点,研究了政府决策支持系统的特殊性,提出了基于数据仓库的政府决策支持系统模型,实现了由原始数据到统一数据的转换、存储和开发,进而实现了辅助决策的功能。为政府在进行科技决策时提供详实、可视、清楚的数据支持。     

对太原市加快实施"技术创新引导工程"的思考与建议

介绍了“技术创新引导工程”的实施意义，详细论述了“企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系”的内涵，以及该工程实施的原则与具体措施。     

面向并行工程的机械产品参数化协同设计

针对传统设计中信息共享程度低、设计目标与结果不一致、重复劳动多的问题,在分析串行设计中存在诸多弊端的基础上,提出一种面向并行工程的参数化协同设计方法.在深入研究信息共享机制和网络空间、时序异构机理的基础上,构建基于PDM的分布式协同设计平台;结合桥式起重机结构型式固化程度高的特点,将参数化变型设计和协同设计有机地结合起来,开发面向并行工程的桥式起重机参数化协同设计系统.以端梁为设计对象,部署其参数提交、模型驱动更新、有限元分析校核与图纸优化调整等协同设计任务,研究结果表明该系统的可行性、实用性和有效性.     

基于云量子遗传算法的核用桥起减震装置的优化与分析

核电厂专用桥式起重机在运行工作中常受到地震载荷的影响,针对该问题本文通过引入粘滞阻尼器对原有减震装置进行了改进,并采用云量子遗传算法对引入的粘滞阻尼器阻尼系数进行优化选取。通过仿真实验完成了桥式起重机有限元模型和等效单自由度实验模型的地震位移响应的结果比对以及减震装置改进前后位移、应力分析。结果表明：改进后桥式起重机整体强度、刚度及稳定性均符合安全要求,在减震结构时程分析上具有良好的一致性,减震率也有进一步提升。该结论可为后续的桥式起重机减震研究等提供理论参考。     

基于云量子遗传算法的核电厂专用桥式起重机减震装置的优化与分析

核电厂专用桥式起重机在运行工作中常受到地震载荷的影响,针对该问题通过引入黏滞阻尼器(fluid viscous damper,FVD)对原有减震装置进行了改进,并采用云量子遗传算法对引入的FVD阻尼系数进行优化选取。通过仿真实验完成了桥式起重机有限元模型和等效单自由度实验模型的地震位移响应的结果比对以及减震装置改进前后位移、应力分析。结果表明:改进后桥式起重机整体强度、刚度及稳定性均符合安全要求,在减震结构时程分析上具有良好的一致性,减震率也有进一步提升。该结论可为后续的桥式起重机减震研究等提供理论参考。     

基于数据仓库的政府决策支持系统研究

针对传统数据库的决策支持系统存在的数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点,提出了基于数据仓库的政府决策支持系统模型,实现了由原始数据到统一数据的转换、存储和开发,进而实现了辅助决策的功能。     

基于山西省科技基础条件平台的政府决策支持系统

分析了政府决策支持系统的建设意义和国内外研究现状，结合山西省科技条件平台中政府决策支持系统的建设，给出了基于山西省科技基础条件平台的政府决策支持系统的总体结构和技术方案，对实现政府决策的科学化具有指导作用。     

太原地区基于ASP的软件应用模式探讨

针对太原地区中小企业在产品开发、生产管理、企业营销等环节存在的共性技术支撑问题,研究了太原地区的经济特色,探讨基于ASP技术的软件实现模式和商务模式,以及实施过程中需要注意的问题,初步构建了太原区域ASP软件应用服务平台。