突发事件模型库中模型的层次网络表示方法

模型表示方法是突发事件模型库中模型管理和操纵的基础。该文综合分析突发事件模型的自身特征和辅助,将关系框架和模型网络的表示方法有机地结合起来,提出了一种适合突发事件模型知识表示和模型操纵需求的层次网络模型表示方法。该方法可以根据突发事件不同的辅助决策流程框架,动态地生成相应的模型网络,然后在模型网络中根据决策目标选择出一条或多条模型链。层次网络表示法具有很好的灵活性和智能性,很好地实现了突发事件模型根据不同决策环境和决策对象的模型求解。     

中压燃气泄漏爆炸对地下空间安全韧性影响

地下空间中压燃气管线泄漏极易引发重大火灾爆炸事故。该文参考真实地下空间建筑结构建立物理模型,采用CFD模拟仿真计算用户端中压燃气泄漏扩散和空间爆炸情形,结合地下空间安全性能的特点,从韧性角度分析事故后果对地下空间安全性能的影响。研究认为,在设定的泄漏源和空间环境下,泄漏2和210 s是2个重要的临界时间点, 2 s时地下空间发生泄漏的熟食操作间内燃气浓度逐渐达到爆炸下限, 210 s时地下空间大厅区域燃气浓度逐渐达到可燃浓度下限。熟食操作间内燃气爆炸超压约为12 kPa,大厅顶部1.0 m厚度燃气爆炸超压约为24 kPa,前者对地下空间结构稳定性影响较小,后者对建筑物结构有一定损坏,空间对事故灾害的承受和吸收能力。地下空间商品耐火性差可能引发火灾事故,加深对空间安全韧性的影响。燃气泄漏爆炸事故影响地下空间的承受能力、吸收能力和恢复能力,据此提出燃气事故对地下空间安全韧性的表征曲线。认为空间安全韧性是燃气泄漏时长的函数,事故后果从形成危险域突变为爆炸、爆燃的关键是遇到点火源。事故后果越严重恢复时间越长、成本越高,恢复后空间性能优于事故之前。提出提升空间韧性的关键措施依次为及时关停泄漏源、强化通风避免形成可燃蒸气云、控制点火源、增设泄压面积、提高空间防火性能。     

突发公共事件预警分级模型

为了有效应对突发公共事件,合理调配应急救援资源,对突发公共事件预警分级的定量模型进行了研究,建立了预警分级综合模糊评判模型的计算框架.从事件自身因素和应急管理因素2个方面的致灾强度要素、危害损失程度、影响范围因素、时间要素、认知程度、社会影响程度、公众心理承受能力、应急管理水平等8个维度构建了预警分级的影响因素,用层次分析法确定各层级影响因素的权重,并采用多级模糊综合评判的方法给出预警等级.最后,以危化品泄露的预警分级为例进行了计算.结果表明: 综合模糊评判方法和层次分析法结合应用可以对突发公共事件进行预警分级的计算,并且便于考虑突发公共事件的各种复杂因素.     

隧道工程可靠性基本要素统计分析与建议

通过收集与整理203篇隧道工程科研论文和工程案例,对隧道围岩力学参数、荷载参数和支护构件参数的变异系数和概率分布类型以及功能函数设计表达式进行统计分析,结合各行业隧道设计规范的发展现状,从计算变量与功能函数层面指出了当前隧道工程可靠性分析中存在的不足之处,并提出了具体的对策建议.结果表明:支护构件参数的变异性整体小于围岩力学参数和围岩荷载参数、稳定性条件差的围岩变异性大于稳定性条件好的围岩、支护构件几何参数变异性高于材料参数变异性;整理出4种隧道结构可靠性分析功能函数设计表达式,荷载-结构模式下的功能函数主要为结构强度准则,地层结构模式条件下的功能函数则兼有强度准则与变形准则;得出隧道力学参数变异系数的参考值区间及建议概率分布类型,可指导因地勘工作无法进行或者不够全面的条件下隧道工程可靠性分析中的参数取值.     

突发事件模型库中模型的层次网络表示方法

模型表示方法是突发事件模型库中模型管理和操纵的基础。该文综合分析突发事件模型的自身特征和辅助,将关系框架和模型网络的表示方法有机地结合起来,提出了一种适合突发事件模型知识表示和模型操纵需求的层次网络模型表示方法。该方法可以根据突发事件不同的辅助决策流程框架,动态地生成相应的模型网络,然后在模型网络中根据决策目标选择出一条或多条模型链。层次网络表示法具有很好的灵活性和智能性,很好地实现了突发事件模型根据不同决策环境和决策对象的模型求解。     

北京市企业标准化评审结果分析方法

北京市企业标准化评审后留下了一万多家企业百万余条评分结果,在海量数据的支撑下,可以采用大数据分析手段来探索各扣分项扣分频次之间的相关关系。目前最常用的方法是关联规则挖掘,然而关联规则挖掘只能给出定性的相关关系,无法在定量方面给出结论,使得对数据的信息挖掘停留在定性的水平。神经网络作为另外一种广泛应用的数据挖掘方法能够有效拟合复杂的非线性关系,但是在数据挖掘中,神经网络在输入输出选择上存在很高的试错成本。该文将关联规则挖掘与神经网络方法结合使用,首先用关联规则挖掘筛选出扣分项之间的关联规则逻辑,然后将选出的关联规则作为神经网络的输入与输出进行训练,找到了18项扣分项之中的3项与其他8项之间的强相关关系,神经网络预测值与实际值之间拟合直线的相关系数达到了0.84以上。实验结果表明:该方法可以实现对企业扣分项的相关关系挖掘,并可以将结果用于扣分频次预测。     

突发事件链的定量风险分析方法

根据突发事件链的特点,提出了针对突发事件链场景发生概率和后果的定量风险分析方法。首先确定事件链的初始事件,分析可能出现的次生事件,运用概率函数、层次分析和综合评判等方法确定事件间的触发概率;其次运用复合事件概率分析、事件后果评估模型等方法,分析和计算可能事件链场景的概率和后果;最后运用基于演化动力学的风险评估方法、基于指标体系风险评估等方法针对关注的事件链场景进行定量的风险评估。选择地震引发蒸汽云爆炸和火灾的事件链进行计算分析。结果表明:该方法在突发事件链定量风险分析中具有可行性。