考虑互惠偏好的项目团队成员知识共享激励

考虑个体互惠偏好行为,引入工作努力和知识共享努力之间冲突的影响,构建双代理人情形的项目团队知识共享激励模型,剖析互惠偏好对成员知识共享努力、工作努力、团队期望效用以及知识共享激励效果的影响,并对模型分析结果进行数据模拟.研究结果表明,在冲突影响下,互惠偏好对工作努力、知识共享激励系数、团队期望效用等并不总是起到积极的效果,但可以提高知识共享努力.     

基于委托代理理论的PPP项目激励机制模型

为了更好地发挥PPP项目中社会资本的运营管理优势,优化信息不对称下政府与社会资本的收益分配,充分分析社会资本的技术创新行为和机会主义行为,考虑代理方的两种行为成本和风险成本以及委托代理理论下激励与惩罚对项目总收益的影响,建立了基于委托代理理论的PPP项目激励机制模型。采用一阶条件法求解模型,得到了政府部门的最优激励与惩罚系数以及社会资本技术创新行为与机会主义行为最优努力水平;通过基于委托代理模型的最优解分析,得到了社会资本的风险感知度和两种行为能力分别对两种行为的努力水平以及项目收益分成的影响程度;通过对模型中的参数进行赋值,运用MATLAB软件进行数值模拟,对模型的结果分析进行了验证。研究结果表明,社会资本的行为能力与努力程度呈正相关。     

基于多阶段道德风险模型的担保业务人员激励机制

现有多阶段激励问题的研究大多是针对物流企业和金融企业,且模型大多数是在有限的两期或两阶段的结构下考虑问题,很少考虑人的道德敏感度等因素。文中运用经济学激励理论和最优化理论与算法,构建了担保企业业务人员在尽职调查、项目评审和保后监管3个主要业务阶段的道德风险激励模型,并通过Matlab数值仿真,展示了主要研究参数:业务阶段间努力影响因子、业务人员道德敏感度、代偿损失分担比例和激励强度的关系。得出了若干对防范担保企业业务人员道德风险有益的结论和管理建议。     

基于膝点驱动进化算法的工程施工多目标优化

在传统的工期-成本施工优化体系上引入安全水平和环境影响两大目标，构建施工工期-成本-安全-环境多目标优化模型，采用膝点驱动进化算法KnEA进行多目标寻优。首先，构建工期-成本-安全-环境目标函数，其中安全目标函数的构建采用网络系统理论，构建工期-安全、成本-安全函数，环境目标函数考虑项目对环境的直接影响和间接影响; 然后，以工期天数、直接成本为输入，进行KnEA模型的参数设置，选取典型工程项目施工工序组合构建施工多目标优化模型。最后，利用KnEA算法求解，得到使工期-成本-安全-环境综合最优的工序执行模式组合的帕累托最优解集，与典型优化算法对比，验证了knEA算法在工程施工多目标优化中的有效性，从而证明了本文能有效指导施工过程的优化管理。     

大型工程项目自主创新激励结构模型研究

大型工程是科学技术转化为生产力的桥梁,是国家关键技术自主创新的重要平台。影响自主创新激励的因素很多,且关系复杂,通过梳理文献得出影响自主创新的激励要素,采用解释结构模型(ISM)技术,构建大型工程项目自主创新激励结构模型,揭示激励要素之间的结构关系。     

多自由度非线性结构参数识别的鲁棒性研究

由于多自由度非线性结构参数识别是反问题,其解具有不确定性,为提高识别效率及识别结果的精度,基于序列二次规划法并通过数值试验分析研究影响参数识别鲁棒性能的各个因素.研究结果表明:噪声不影响识别效率但影响识别结果精度;基于时域信息构建优化目标函数时,时程长度影响识别效率和识别结果的精度,一般时程长度选取8倍结构基本周期时能取得较好效果;在描述非线性力学行为时,Bouc-Wen模型相比双线性模型适应性更强,具有更好的识别效果;非线性结构在激励强度较大情况下识别得到的参数值更具可靠性;对相关性较弱参数,可通过分步骤识别,减小参数识别数量,从而提高参数识别效率.     

基于委托代理理论的众包奖金模式研究

基于委托代理理论,以单人中标悬赏模式为例,分析了固定奖金在众包中适用的原因;在线性委托代理模型中加入参与者技能水平、任务难易程度以及精神激励等变量,探讨了绩效奖金中参与者努力程度和发包方激励系数的影响因素.结果表明:参与者技能水平、竞争性的环境、个人兴趣、激励系数正向影响参与者的努力水平,而成本系数和任务的难易程度负向影响参与者的努力水平;参与者技能水平正向影响激励系数,而竞争性的环境、个人兴趣、风险规避度、任务的难易程度、成本系数负向影响激励系数.     

F+EPC模式下项目成本影响因素分析与评价

从F+EPC项目总承包方的角度出发，通过文献研究法对成本影响因素进行识别和筛选，形成F+EPC模式下项目总承包方成本影响因素体系，然后运用层次分析法(AHP)和模糊综合评价法对各因素进行权重计算、修正和比较，构建成本影响因素评价模型，并根据重要性分析结果进行总结评价，得出影响F+EPC模式下项目总承包方成本最重要的4个因素：项目管理能力、融资模式、资金实力和施工管理。     

考虑交通大数据的交通检测器优化布置模型

为了提高城市交通信息采集的准确性、可靠性和经济性,提出了一种交通检测器优化布置模型。大数据背景下,考虑系统成本、多源数据共享、数据需求、检测器故障、道路基础设施、检测器类型等因素,构建了交通检测器布置的影响因素集。综合分析各个影响因素,提出了由最小系统成本优化、最大截断流优化、最小包含路径优化和OD(origin-destination)覆盖约束构成的多目标优化模型。应用基于遗传算法的宽容分层序列法,对模型进行求解。算例研究表明:该文的模型实现了多目标的优化,反映了多源数据共享和检测器故障的影响,满足了OD覆盖约束,可达到交通检测器的优化布置。     

分层方向的多目标优化模型

应用多目标优化方法,研究了快速原型制作中的分层方向选择问题。分析了目前分层方向优化模型和求解方法中的不足,讨论了影响原型制作质量、制作时间和制作成本的主要因素。建立了分层方向的多目标优化模型,该模型考虑了支撑结构、面片法向等因素,并给出了遗传算法在该模型求解中的应用,结果表明该模型和方法是可行有效的。     

国际EPC水电项目设计激励机理

提高中国水电施工企业作为国际设计-采购-施工(EPC)项目总承包商的设计管理能力有助于指导中国企业开拓国际水电市场。该文基于博弈理论,构建了总承包商与设计方之间的单期-多期激励模型,根据双方努力水平与收益矩阵变化,演绎了双方之间激励作用机理。基于7个国际水电EPC项目案例,对模型分析进行了实证检验。结果表明:1)设置激励机制有利于促进总承包商和设计方提高努力水平,优化设计,进而提升双方收益;2)单期激励对设计优化有促进作用,但设计方存在"机会主义"动机,激励效果不稳定;3)多期激励基于长期合作共赢理念,可维护总承包商和设计方之间合作关系的稳定性,激励效果更为明显;4)总承包商在EPC项目设计管理中应择优选择设计方、加强设计评审,并同设计方建立长期合作伙伴关系。     

应急物资生产能力储备激励模型

针对应急物资生产能力储备补贴机制缺乏定量研究的问题, 应用委托代理理论, 构建了应急物资生产能力储备补贴激励模型。在此基础上, 对模型进行了求解、 分析, 讨论了企业生产能力、 成本和补贴资金等因素对补贴激励合同的影响。研究结果表明, 该模型可为政府对企业生产能力储备补贴机制的设计提供参考。     

装备采购的成本质量双目标定价激励模型

为了解决装备采购承包商利用信息优势而在装备研制中隐藏行动、降低质量、提高成本的问题,采用激励型定价的方法,对成本质量的双目标定价激励模型进行了研究。结果表明:在装备采购过程中承包商与军队之间具有明显的信息不对称性;装备采购定价参数的不同选择会对承包商正负效用造成不同程度的影响,从而决定了承包商在降低成本和提高质量方面付出不同的努力。在承包商正负效用线性递增和边际正负效用递增(递减)两种不同假设的基础上,通过对定价参数、承包商努力程度、承包商效用以及采购性价比之间的关系进行研究,提出了定量选择定价参数激励的方法。该研究对装备采购的多目标激励问题和委托代理问题的研究具有一定的指导意义。     

基于多任务委托代理模型的中小学校舍代建制激励机制

基于委托代理理论,以中小学校舍为背景,不仅考虑投资、工期和质量三大因素,更响应"资源节约"这一政策,建立了代建制下的四维激励机制模型,求解得出最优激励参数a=(a1,a2,a3,a4)的表达式,并对模型进行了求解与分析。研究结果表明,在多任务激励成本相互独立的情况下,针对结果可观测的任务,委托人可估计代理人完成该任务的努力程度,从而给予适当奖惩;但对不可量化任务,激励程度的增加不一定能带来期望的工作结果;在多任务激励成本相互依存的情况下,代建单位釆取固定总价合同形式优于激励工资合同。特别针对节能这一任务存在的激励困境,对激励机制进行了改进。研究结果表明,该激励机制更加有效合理,更有利于项目目标的实现。     

委托代理关系下团队激励机制的优化设计

在委托代理的框架下,通过构建一个n人团队的委托代理模型研究团队激励机制的优化问题.通过对模型求解,得到影响团队成员激励的因素,并进一步分析了成员能力、风险态度以及团队化程度对员工相对激励强度的影响.研究结果表明,成员间的相对激励强度同时受成员能力、风险态度以及该团队的团队化程度共同决定;成员能力越强、风险规避度越小,该成员的相对激励强度就越大;另外,团队化程度较高时管理者应该弱化成员之间的激励差异.     

基于遗传算法的项目管理优化仿真研究

传统的项目进度一维优化扩展至有偏好的二维目标(进度、成本)优化,同时将成本优化目标分解为项目成本大小以及资源均衡度从而构成三维目标优化,将无资源约束的环境扩展至资源约束下的复杂环境,将局部搜索优化领域扩展至全局范围内的优化.在内容上,先对项目的单目标优化管理理论进行详尽研究并指出其现实的局限性,同时提出了智能启化式方法-遗传算法在资源约束下项目管理优化方面的优势.在此基础上本文构建了基于三维目标偏好的项目管理优化仿真模型,解决了项目管理优化理论中最为重要的两大问题:资源约束下的项目进度优化以及资源约束下的三维目标(项目进度、项目成本以及资源均衡度)的优化问题.为了验证此模型对以上问题的有效性,本文应用Matlab仿真技术进行仿真模拟并与传统方法做比较,从结果可以看出遗传算法能够更好的解决此类问题.     

考虑借还平衡约束的城市自行车服务点布设

为了解决城市自行车服务点借还不平衡导致城市自行车系统使用效率低和停放混乱的问题,构建了以借还差惩罚成本为主要考量因素,步行成本、骑行成本、建设成本为次要因素的多目标协同优化的选址模型。研究揭示了城市自行车使用者的出行目的性强、随机性不显著、相对稳定的规律,并利用马尔科夫过程理论预测借还规律特征,使用帕累托(Pareto)加权求和法求解获得自行车服务点位置方案。研究结果表明,所提出的方法能够大幅改善服务点布设不当引发的需求不平衡的问题,辅助优化城市自行车在交通出行结构中的分担比例。     

基于实物期权的高速公路建设时机抉择模型

针对高速公路建设项目投资具有不可逆性、不确定性、公益性和灵活性的特征,提出了高速公路项目实物期权建设时机的随机变量模型.模型运用几何布朗运动描述投资的不确定性因素,包括运营收入与建设成本,推导出这些因素影响的建设时机函数,以揭示推迟投资决策的影响.并应用经营和外部价值的计算方法来反映项目投资的经济效益和社会效益,运用蒙特卡洛模拟与OptQuest优化技术求解目标函数下的最优建设时机.     

运用AHP-DEMATEL的PPP项目VFM驱动因素重要性分析

为探索基础设施政府与社会资本合作(PPP)项目物有所值(VFM)驱动因素的重要性及相互关系,运用文献分析法、专家访谈和德尔菲法构造PPP项目VFM驱动因素层次分析结构模型,采用层次分析-决策实验室法(AHP-DEMATEL)确定各因素综合影响程度并进行综合排序.结果表明:绩效支付机制、较低的全寿命周期成本、公共部门的技能和经验、有利的法律框架、合理的风险分担对提升VFM影响作用明显;成本和效益类VFM驱动因素受其他因素的影响较大;协作环境类VFM驱动因素对其他因素的影响作用较大.     

基于成本优化的物流园选址模型

为兼顾物流园建设、运输、管理、服务成本和服务质量,提出一种新的物流园选址模型。结合物流园选址目标及相关影响因素,建立了双层规划模型,把决策者和客户的目标统一起来。将影响上层决策者的建设、投资风险等因素纳入上层模型中,在下层模型中分析影响客户选择的距离等因素,并统一量化为成本。采用启发式遗传算法对选址模型进行求解,通过算例计算得出选址结果,验证了模型对成本优化的可行性。