基于Web视频点播系统中服务器的设计

视频服务器和网络是视频点播系统的核心组成部分,当带宽足够宽时,服务器的性能影响到整个系统的运作,针对视频服务器的主要功能数据传输,而非数据处理,就服务器的设计进行了探讨,提出采用扩充的模块化结构,支持多个并行的数据通道,每个数据通道又能支持多个视频线程。     

基于RBF 神经网络的调制识别

针对通信信号这种非稳定的、信噪比(SNR)变化范围较大的信号,利用遗传算法训练的径向基神经网络分类器对各种调制信号的特征矢量进行分类识别,充分发挥径向基神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局收敛能力,并在遗传算法中加入了梯度下降算子,克服遗传算法收敛速度慢的缺点,加快了遗传算法训练神经网络的速度,使得分类器的识别率和鲁棒性得到明显改善。仿真实验的结果证明了此方法的有效性和可行性。     

一种具有手性联二萘骨架新型TADDOL配体的合成

以3 羟基萘 2 甲酸甲酯4为原料,通过Cu(II)催化的酚氧化偶联、外消旋化合物的拆分和格氏反应等关键步骤,经7步反应以25%的总收率合成了一种具有手性联二萘骨架的新型TADDOL配体12,其光学纯度达到98%.     

基于网络药理学研究雷公藤抗肝癌的分子机制及初步验证

基于中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）筛选雷公藤抗肝癌的有效成分,采用GeneCards、OMIM、Drugbank、GEO等疾病数据库筛选差异性表达基因,找到相互映射的核心物质及靶点,构建药效成分-靶点（C-T）网络、蛋白互作网络（PPI）,进行gene ontology （GO）和Kyoto encyclopedia of genes and genomes （KEGG）富集分析,获知其生物学机制,并利用分子对接技术和生物学实验进行验证。结果表明,雷公藤的主要药效成分为雷公藤甲素和雷公藤红素,PTGS2、CXCL8、TGFB1、STAT3等核心靶点主要富集于癌症及多条炎症因子的相关通路中,雷公藤甲素与PTGS2以及雷公藤红素与PTGS2、CXCL8、STAT3有着很强的结合活性,雷公藤甲素和雷公藤红素可以抑制PTGS2和STAT3蛋白的表达。以上结果表明,雷公藤可能作用于这些靶点,通过调控细胞的增殖和凋亡,发挥抗炎、调节免疫的作用,从而抑制肝癌的恶化。     

信息技术在地市级环境监测中的应用

随着信息技术的飞速发展,该技术在环境监测工作中发挥了越来越大的作用,通过介绍了目前地、市级环境监测站在工作中应用信息技术的现状,分析了应用中存在的主要问题和相应的解决方法,并提出了构建环境监测信息管理系统的基本组成和主要特点。     

一种改进的抗震框架梁配筋设计方法

对建筑工程中最常见的钢筋混凝土框架梁的抗震计算方法进行改进,得出一种在进行抗震计算时同时考虑构造要求的计算方法.该方法考虑了抗震要求的承载力条件和不考虑抗震要求的承载力条件以及最小配筋率、纵筋的最小直径和根数、梁端部上下纵筋面积之比等,得出的计算结果满足构造要求,又避免了在采用常用计算方法时存在计算结果和构造要求不完全一致,计算过程粗糙,配筋结果偏大或者需反复计算的缺点,使梁的配筋设计步骤简化,配筋结果更加合理.     

混凝土板及基础抗冲切设计计算截面的取法

阐释了混凝土板及基础抗冲切设计中计算截面的物理含义;基于现有试验资料,对中、美、加、澳、新、英、德、日等国主要规范以及CEB MC90和EC2等国际标准的取法从研究历史、力学机理和拟合精度等方面进行分析和讨论,提出了评价方法,指出了存在的问题.研究结果表明:平板的冲切抗力计算截面以离柱边h0处为最佳,而对柱下独立基础,该截面以距柱边0.5h0处较为适宜;中、美等国规范取计算周长形状与柱周长相似,其计算结果与试验结果不符.考虑到柱截面形状对抗冲切能力的影响,提出了按面积相等和周长相等的折中方案在矩形柱和圆柱之间进行等效代换的做法,改进和完善了现行规范的抗冲切设计方法.     

基于蚁群神经网络的调制识别

针对通信信号具有非稳定和信噪比变化范围较大的特点,利用蚁群算法优化的神经网络分类器对各种调制信号的特征矢量进行分类识别,强化神经网络的广泛映射能力和蚁群算法的快速、全局收敛以及启发式学习等特点,避免神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小点的问题.使得分类器的识别率、收敛速度和鲁棒性得到明显改善,仿真实验中的信道为高斯信道,且在信噪比为5dB时也获得了较好的识别率.实验结果证明了此方法的有效性和可行性.     

钴对高硫合成气制甲硫醇负载型钼酸钾催化剂的促进作用

在不同载体的K2MoO4催化剂上高硫化氢合成气合成甲硫醇活性大小顺序为:SiO2>AC>CNTs>Al2O3;3种氧化物助剂对K2MoO4/SiO2催化剂的活性促进作用的大小顺序为:CoO>NiO2>Fe2O3;m(K2MoO4)∶m(CoO)∶m(SiO2)=5∶1∶20,催化剂生成甲硫醇得率为0.76g·h-1·g-1cat,比m(K2MoO4)∶m(SiO2)=1∶20催化剂高约1 5倍,两种催化剂的表观活化能分别为53.6kJ·mol-1和83.5kJ·mol-1.从ESR表征可观测到氧包围的"oxo Mo(V)"(g=1.93)和硫包围的"thio Mo(V)"(g=1.98)共振信号.在钼基催化剂中添加CoO后,"oxo Mo(V)"含量减少,而"thio Mo(V)"含量增加.钴的加入削弱了Mo O Si的相互作用,使Mo6+和"oxo Mo(V)"易被硫化还原为MoS2.     

基于膝点驱动进化算法的工程施工多目标优化

在传统的工期-成本施工优化体系上引入安全水平和环境影响两大目标，构建施工工期-成本-安全-环境多目标优化模型，采用膝点驱动进化算法KnEA进行多目标寻优。首先，构建工期-成本-安全-环境目标函数，其中安全目标函数的构建采用网络系统理论，构建工期-安全、成本-安全函数，环境目标函数考虑项目对环境的直接影响和间接影响; 然后，以工期天数、直接成本为输入，进行KnEA模型的参数设置，选取典型工程项目施工工序组合构建施工多目标优化模型。最后，利用KnEA算法求解，得到使工期-成本-安全-环境综合最优的工序执行模式组合的帕累托最优解集，与典型优化算法对比，验证了knEA算法在工程施工多目标优化中的有效性，从而证明了本文能有效指导施工过程的优化管理。