区域性发电机组检修计划优化与信息管理

提出了区域性发电机组检修计划的多目标规划模型,可对一个或多个目标函数随时进行检修计划的优化调整并评价其可靠性和经济性,既可保证电力系统的可靠性,又能减少电力系统的发电及检修费用,在此基础上开发了区域性发电机组优化检修计划编制与检修信息管理系统．实际应用表明,系统的优化计算模型是正确有效的．     

机组检修计划多目标的优化模型及仿真

针对国内现阶段发电机组检修计划优化目标单一的问题,提出并建立了一个多目标机组检修计划的优化模型.采用遗传算法进行优化求解,该优化模型可根据不同的情况和需要对发电机组检修计划进行优化调整,基于Matlab仿真平台并通过算例仿真分析,证明了该模型和算法的有效性和实用性.     

电力系统发电机组的检修和运行计划优化

本文提供一种应用生产模拟算法对电力系统发电机组的检修和运行计划进行优化的新方法。这种优化方法由相互关联的三部分组成；发电机组的年度检修计划、月和日的运行计划。首先优化年度检修计划，而月和日运行计划则在年度检修计划在基础上，以系统可靠性和运行费用为目标进行优化。本方法曾以西北某电力系统为例进行了计算，结果表明正确和有效。     

一种多目标工程网络计划模型

在建立某钢铁企业轧机生产线检修工程网络计划模型的具体实践中,提出了一种多目标工程网络计划模型,导出了该模型的网络时间参数计算方法,讨论了多目标网络划优化问题,并认为传统的单目标网络只是该模型的一种特例。     

电力系统检修计划优化问题研究

为了进一步保证电力系统安全、为电力系统用户提供更好的服务,该文对电力系统检修问题进行了深入地分析和研究,并提出了电力系统检修计划优化策略,构建了大点机组检修优化模型,极大地增强了系统的理论性和实用性。     

计及可靠性的配电变压器组年度检修计划优化

针对已有基于经济性的配电变压器组检修计划研究鲜有计及可靠性约束的现状,在设备状态评价的基础上,分析检修模式对变压器故障率的影响,以计划检修费用和随机故障停电损失费用之和最小为目标,建立计及可靠性约束的配电变压器组年度检修计划优化模型。该模型对配电变压器的检修时间和检修模式进行优化决策以得到经济性最优的年度检修计划;并采用基于实数编码的自适应遗传算法进行求解。结合RBTS Bus2系统进行算例分析,计算得到经济性最优的检修计划及经济性指标;并分析可靠性约束对系统总费用的影响。     

大系统分解协调理论在电力系统动态调度中的应用研究

提出了电力系统动态优化调度问题的目标分解协调的新算法．基于大系统的分解协调理论，将动态优化调度模型按时段进行分解，通过目标函数的修正来协调时段间经济性与可靠性的要求．该方法既避免了统一解算所造成的维数灾问题，又系统化了各种解耦算法（正推、反推及双向推），将模型的算法统一起来．     

改进的粒子群算法在印刷业优化管理中的应用

从印制质量及生产计划两个方面综合考虑,讨论印刷业优化管理的问题．首先对印刷品优先权的确定、印刷错误的研究,建立了印刷业多目标最优化的管理模型;其次通过改进的粒子群算法对该多目标问题进行优化．数值实例表明,该模型在印刷业优化管理中是有效可行的．     

高速公路建设项目进度目标的计算机辅助管理

在调查分析高速公路建设项目现行管理模式和管理现状的基础上,提出了进度目标控制和实施体系及其ＣＡＭ 框架．通过对常规数据库管理、网络计划技术、进度计划的单目标与多目标优化、进度目标状态评价模型和评价方法的研究,研制开发了高速公路建设项目进度目标控制的计算机辅助管理软件．在沪宁、沪杭高速公路工程中的应用表明,该软件能较好地实现进度目标的跟踪分析、适时评价、优化调整及动态控制．     

基于多目标优化的电网弹性薄弱环节识别

加固电力系统中少数关键元件提升其抗外力冲击能力可以有效提升电力系统弹性。本文主要研究考虑弹性的电力系统薄弱环节识别。首先，基于弹性过程曲线提出了最大供电能力指标来定量刻画系统弹性，构建了最优潮流模型并通过单纯形法求解任意拓扑下电力系统能提供的最大供电能力。然后在此基础上构建多目标优化模型，以破坏元件数目和电网的最大供电能力两个指标作为目标函数，选取智能优化算法对建立的多目标优化模型进行求解计算。仿真结果表明与基于启发式算法相比，本文建立的的多目标优化模型能够有效识别电力系统中对弹性有重要影响的关键元件组合。     

电力系统检修计划优化研究

随着社会经济的不断发展,对电力的要求也越来越高。在电力系统检修中,检修费用在电力成本中占据很大的一部分。电力系统规模的不断扩大,电力设备数目的不断增长,人工进行检修的难度也在不断的增加。经常性的检修会造成停电,给电力企业带来一定的损失。针对这些问题,亟需对电力系统的检修计划进行优化,以提升检修效率。该文拟先对电力系统检修的方式方法进行历史性的回顾,然后对现有的电力网络模型进行详细的分析,进而阐述当前电力系统检修计划优化的方法,最后对还未能解决的问题进行简要的陈述。     

基于可靠性的船体结构多目标优化设计

本文从多目标与可靠性的角度研究了船体结构纵向构件的优化设计。一方面应用逐步宽度容约束的交互规划法来进行多目标的优化计算；另一方面，在总纵强度的可靠性计算中提取了多种失效形式的串联计算模型，并通过局部可靠度及整体可靠度约束将可靠性与多目标优化相结合。最后给出了某２０００ｔ散货船基于可靠性的纵向构件多目标优化设计实例。     

基于反馈控制原理可靠性多目标优化设计的满意解

通过对多目标优化问题不确定性因素的分析，将有效解问题扩展到模糊多目标优化模型软计算满意解求解问题．利用模糊集理论中隶属函数，将各子目标模糊化后处理为满意度函数，进而在分析控制系统中的闭环控制原理和多目标满意解优化软计算的动态过程的相似性后，提出了建立基于闭环反馈控制原理，由协调校正权函数、相对优属度函数和重要性加权指数构成的多目标满意解总评价函数方法．最后，给出机械零件可靠性多目标满意解优化实例进行验证．     

多目标电源优化方法的研究

本文对电力系统多目标电源优化方法进行了研究。文中就各种不同形式的目标函数进行了优化处理,提出了进行多目标电源优化的数学模型,并以某电力系统电源发展规划作为实例进行了优化计算。     

防御虚假数据注入攻击的多目标优化模型

随着智能电网的快速发展,虚假数据注入(false data injection, FDI)攻击已经成为未来电力系统运行面临的主要威胁之一。攻击者通过篡改系统原始数据,导致电力系统失负荷(loss of load demand, LoLD),甚至引发级联失效。因此,有必要建立一种成本效益机制来减轻FDI攻击造成的LoLD。提出了一种多目标风险规避优化模型,在FDI攻击的防御成本、电力系统运行网损和LoLD之间进行权衡。采用多目标进化捕食策略对多目标模型进行求解,获取多目标优化Pareto最优解。仿真结果在IEEE 30节点电力系统证明了所提模型的有效性,并且揭示FDI攻击下电力系统运行中存在着较高的LoLD风险。     

基于遗传算法的静电反馈式微传感器多目标优化

讨论了一种新型梳齿式静电反馈微加速度计的多目标参数优化问题，从耦合静电场能量关系出发，建立了系统的动态模型．在此基础上，以灵敏度、分辨率和动态响应为优化目标，通过目标规划法，构建了系统的多目标优化模型．利用遗传算法进行优化求解，并与序列二次规划法的优化解进行了对比分析，研究结果表明，这2种算法均能成功地求解优化问题，但遗传算法可得到设计者更为满意的多目标有效解．研究工作为进一步利用遗传算法的随机性和潜在并行性进行系统的Pareto多目标优化提供了基础．     

电网规划的多目标模糊优化方法

建立了一个用于电网规划的多目标优化模型。模型中同时计及了规划方案的经济性和可靠性双重目标。通过对各目标实现程度的隶属函数进行定义,将多目标优化问题转变成模糊规划问题进行求解。最后,本文还给出了我国某城市电网规划的计算结果,证明了所提模型及算法的可行性。     

核电站Ω切割机电控系统可靠性优化设计

介绍了核电站Ω切割机电器控制系统结构及特性，研究了其可靠性多目标0-1整数规划优化设计，并在实际生产中证明了此方法的可行性．此方法同样可用于仪器仪表、机械及电子系统参数的优化设计。     

混合多目标遗传算法在电力系统经济调度中的运用

针对电力系统经济调度问题的多目标特性，提出了一种混合多目标遗传算法．算法除了改进传统目标函数加权法使之更适于多目标优化问题之外，还利用模糊逻辑技术来自适应调整交叉概率、交叉点位置以及变异概率，使算法具有优良的收敛性能．     

多目标优化在路面养护决策中的应用

路面养护决策时需要将道路使用者不同的效益换算为费用进行寿命周期费用分析,这样的换算过程不仅不合理,而且还存在很大的任意性和不确定性、文中通过建立路网中某一路段在分析期内所需投入养护资金最小和所获取用户效益最大的多个目标的优化模型,对项目在整个分析期的养护计划和养护资金需求的问题进行了研究．模型求解时利用多目标优化中Pareto最优解和非劣解（noninferior solutions）的概念,并利用遗传算法,求得优化模型解．通过对实例计算分析,验证了模型的有效性．