应用二次规划解算安全性有功经济调度

本文研究了应用二次规划求解安全有功经济调度问题,数学模型及算法为二次规划,并利用二次规划的凸性条件将有功平衡约束转化成一个不等式约束,将具有函数约束二次规划模型转化成只有变量约束的对偶二次规划问题,其中网损修正系数及线路约束系数采用PQ分解的修正迭代算法,文中应用Hildreth-D’Esopo法解对偶二次规划问题,进而提出了带有约束的共轭梯度新算法,本文用上述算法在微机上对IEEE30节点系统进行了试算,获得满意结果。     

多目标模糊优化潮流模型及其基于神经网络的算法

提出了一种计算交流潮流的多目标模糊优化模型，模型中，同时考虑了发电费用最少及网损最小等多重目标，针对该模型，还提出了一种基于神经网络模型的新算法，该算法分别采用神经网络模型进行模糊集隶属函数的表达及优化问题的求解，从而将模糊优化同神经网络有机地结合起来，通过算例对所提模型及算法进行了验证。     

用网络规划法进行事故自动选择

本文提出了用网络规划法对预想事故进行自动选择和排序,建立了基于经济性和安全性(负荷重要程度切除)的几种数学模型,以总负荷削减量或其加权值为性能指标,解算方法都采用不良状态校正法(OKA)。并以IEEE30节点系统在IBM-PC微机上进行验算,获得了满意的结果。     

电网规划的多目标模糊优化方法

建立了一个用于电网规划的多目标优化模型。模型中同时计及了规划方案的经济性和可靠性双重目标。通过对各目标实现程度的隶属函数进行定义,将多目标优化问题转变成模糊规划问题进行求解。最后,本文还给出了我国某城市电网规划的计算结果,证明了所提模型及算法的可行性。     

电网规划的分解优化模型

提出的分解优化模型将电网规划问题分解成投资决策主问题和运行模拟子问题进行求解。模型中计及了负荷多水平、线路随机故障以及网损费和缺电费对投资决策的影响。算例表明本文模型是可行和有效的。     

模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用

提出并研究了模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用问题。以油色谱分析数据作为输入，故障类型作为输出，建立了邦联诊断的模糊网络模型。故障实例的测试结果表明了这咎方法的有效性。     

生产模拟中两种不同负荷处理方法的比较

讨论了进行生产模拟时的两种负荷处理方法，对两种方法用于随机生产模拟直接算法时的误差作了分析比较。     

模糊理论在电力负荷预测中的应用

提出了一种预测电力系统负荷的新方法。该法首先根据模糊聚类分析的方法对电力负荷及其相关环境因素的历史样本进行归纳分类，然后采用合适的模糊数及模糊集刻画出各类样本中负荷变化的模式及环境因素的特征，最后，由未来环境因素状态判定未来负荷变化属于哪种模式，从而预测出电力负荷的未来值。文中以我国某省中期负荷预测为例，说明了所提方法的有效性。     

电力系统有功安全经济再调度

本文用网流规划法研究了具有安全约束的有功安全经济再调度问题。对违反安全约束事故状态的有功再调度,本文提出了通过消除暂时性缺负荷以达到安全状态的另一途径。解算方法采用了计算速度快的OKA法,并用增量校正模型求解再调度问题,提高了网流法的计算精度。文中以IEEE30节点系统为例进行了计算,获得了较为满意的结果。     

数字式电力系统稳定器（DPSS）

本文提出了一种数字式电力系统稳定器（DPSS）及其设计方法。利用参数辨识思想对单机无穷大电力系统进行离线辨识来获得其数学模型，在辨识模型的基础上按广义最小方差控制原理设计控制系统。通过信息的组合反馈，本控制系统具有自动电压调节及抑制低频振荡的双重功能。为避免出现静态偏差，采用离散广义最小方差控制与连续积分控制相结合的方式，收到良好效果。本控制系统结构简单，实现方便，不失为一种保证电力系统稳定及运行质量的有效措施。