二种硼化物的电子自动旋共振波谱研究

用ＥＳＲ（ＥｌｅｃｔｒｏｎＳｐｉｎＲｅｓｏｎａｎｃｅ）波谱研究（Ｃ２Ｈ５）４ＮＢ１０Ｈ１０Ｃｕ和（ＣＨ３）４ＮＢ１２Ｈ１２Ｃｕ的结构和化学键。结果表明该系列化合物中＾１１Ｂ和＾１４Ｎ核与Ｃｕ＾２＋之间不是以共价键或者离子键形式直接连接,很可能存在着Ｃｕ－Ｈ－Ｂ桥键,但Ｃｕ＾２＋和＾１Ｈ之间的作用比较弱。（ＣＨ３）４ＮＢ１２Ｈ１２Ｃｕ中Ｃｕ＾２＋位于Ｂ１２Ｈ１２＾２－轴对称性配位场中,因而有较高的对     

14种二茂铁亚胺类化合物的制备和紫外－可见光谱研究

报道了９种取代苯胺基亚胺二茂铁类化合物Ｒ－Ｎ＝ＣＨＦｃ［Ｒ为＿６Ｈ＿（５＿ａ＿ｘ＿ａ（ｘ＝Ｈ，４　Ｂｒ，４ＳＯ＿３Ｈ，４ＯＣＨ＿３，２，４（ＮＯ＿２）＿２）和２，４（ＮＯ＿２）＿２Ｃ＿６Ｈ＿４ＮＨ］及５种取代苯亚甲基亚胺二茂铁类化合物ｘ＿ｎ（２ＯＨ）Ｃ＿６Ｈ＿（４－ｎ）。ＣＨ＝Ｎ—Ｆｃ［ｘ＝Ｈ，５－Ｂｒ，５－ＮＯ＿２，５ＮＯ：５Ｂｒ３，５（ＮＯ＿２）＿２］的制备，测定了它们的紫外光谱，指定了谱带的归属，并对谱带的位移从理论上予以解释。     

钌(Ⅲ)-钼酸盐-乙基罗丹明B-PVA体系缔合显色反应研究

在聚乙烯醇存在下,钌与钼酸盐和乙基罗丹明Ｂ（ＥＲＢ）形成有色离子缔合物。最佳反应条件为「ＨＣｌＯ４」＝１．２ｍｏｌ．Ｌ＾－１,「ＭｏＯ＾２－４」＝６．８＊１０＾－４ｍｏｌ．Ｌ＾－１,「ＥＲＢ」＝３．２＊１０＾－５ｍｏｌ．Ｌ＾－１,ｗ（ＰＶＡ）＝０．０８％。缔合物的最大吸收位于５７５ｎｍ,表观摩尔吸光系数ε＝２．３２＊１０＾６Ｌ．ｍｏｌ＾－１．ｃｍ＾－１,钌量在０－２４μｇ．Ｌ＾－１范围内服从比耳定     

ZnCl2与POM的合成和结构

ＺｎＣｌ２与ＰＯＭ生成１：２加成物「Ｚｎ（ＰＯＭ）２Ｃｌ２」，Ｃ１２Ｈ１２Ｃｌ２Ｎ４Ｏ６Ｚｎ，晶体必三科晶系，空间群为Ｐ１，晶胞系数为ａ＝１１．７５５（１１）×１０＾－１０ｍ，ｂ＝１２．３５７４（７）×１０＾－１０ｍ，ｃ＝６．５９２（４）×１０＾－１０ｍ，ａ＝１０２。７３２（５）°，β＝９２．０７４（６）°，γ＝１１０．１２４（６０°，Ｖ＝８７６．２×１０＾－３０ｍ，ＭＲ＝４４４．５３，ｚ＝２，ｄ     

CBHe^n＋（n=0,1,2）元素簇合物的量子化学研究

用ａｂ ｉｎｉｔｉｏ研究了元素簇合物ＣＢＨｅ＾ｎ＋（ｎ＝０，１，２）基态的三种平衡几何构型，即线型Ｃ－Ｂ－Ｈｅ＾ｎ＋，Ｂ－Ｃ－Ｈｅ＾ｎ＋和Ｔ型ＣＢＨｅ（Ｔ）＾ｎ＋，讨论了其成键性质，势能曲线和稳定性。计算中采用了６－３１Ｇ＊＊，６－３１１Ｇ＊＊和６－３１１Ｇ（３ｄｆ，２ｐｄ）基组。所采用的方法有ＭＰ２（ＦＵＬＬ），ＭＰ４（ＳＤＴＱ）和ＳＴ４ＣＣＤ。研究结果表明，在元素簇合物ＣＢＨｅ＾ｎ＋中，Ｈｅ与     

14种二茂铁亚胺类化合物的制备和紫外—可见光谱研究

报道了９种取代苯胺基亚胺二茂铁类化合物Ｒ－Ｎ＝ＣＨＦｃ［Ｒ为Ｃ６Ｈ５－ｎＸｎ（Ｘ＝Ｈ，４Ｂｒ４ＳＯ３Ｈ，４ＯＣＨ３，２，４（ＮＯ２）２和２，４（ＮＯ２）２Ｃ６Ｈ４ＮＨ］及５种取代苯亚甲基亚胺二茂铁类化的Ｘｎ（２ＯＨ）Ｃ６Ｈ４－ｎＣＨ＝Ｎ－Ｆｃ［Ｘ＝Ｈ，５－Ｂｒ，５－ＮＯ２，３ＮＯ２５Ｂｒ，３，５（ＮＯ２）２］的制备，测定了它们的紫外光谱，指定了谱带的归属，并对谱带的位移从理论上予以解释。     

某些添加剂对Ti／PbO2电极上ClO4^—离子阳极形成过程的影响

本用分解极化曲线法研究了某些添加剂对Ｔｉ／ＰｂＯ２电极上ＣｌＯ４＾－离子阳极形成过程的影响，研究结果表明，Ｆ＾－，ＣｌＯ４＾－，ＢｒＯ３＾－，Ｂ４Ｏ７＾２－，Ｂａ＾２＋等离子均使ＣｌＯ４＾－的阳极形成电流效率提高，而Ｃｒ２Ｏ７＾２－，Ｓ２Ｏ８＾２－，ＳＯ４＾２－，ＭｏＯ４＾２－，ＩＯ４６－，Ｐ２Ｏ７＾４－，Ｆｅ（ＣＮ）６＾４－，Ｃａ＾２＋和Ｍｇ＾２＋等离子均使电流效率降低，根据假设的机理讨论了使     

氢传感法测定熔融铝中氢含量的研究

采用固相合成法直接合成ＣａＺｒ０．９Ｉｎ０．１Ｏ３－ａ用交流阻抗谱技术，在８６９～１３００Ｋ温度范围内，空气气氛下测得其电导率为１０＾－４～１０＾－２ｓ．ｃｍ＾－１制得ＣａＺｒ０．９Ｉｎ０．１Ｏ３－ａ固体电解质管，以含Ｈ２的标准气为参比电极，组装成氢浓差电池。Ｆｅ含Ｈ２标准气│ＣａＺｒ０．９Ｉｎ０．１Ｏ３－ａ│（Ｈ）ＡｌＦｅ并构成氢传感探头，研究其对熔融铝中氢含量的传感特性，实验证明，该传感器响应     

高铁酸镉的K^osp常数和热力学函数的测定

借助紫外一可见分光光度计测定了Ｃｄ＾２＋（ａｑ）与ＦｅＯ＾２－４（ａｑ）的平衡浓度,计算出ＣｄＦｅＯ４在２９８Ｋ时的Ｋ＾ｏｓｐ常数和热力学函数△Ｈ＾ｏｆ,△Ｇ＾ｏｆ,Ｓ＾０分别为９．１６＊１０＾－１０,－５９６．８１ｋＪ．ｍｏｌ＾－１,４５１．３１ｋＪ．ｍｏｌ＾－１,１５．６２Ｊ．ｍｏｌ＾－１．Ｋ＾－１。     

碱土金属邻苯二甲酸氢盐的振动光谱

测定了碱土金属邻苯二甲酸氢盐的晶体结构，Ｃａ（Ｃ８Ｈ５Ｏ４）２．２Ｈ２Ｏ为正交晶系，属Ｃ２ｖ＾７－Ｐｍｎ２１（Ｎｏ．３１）空间群，晶胞参数为α＝２．７４８２，ｂ＝０．９４２５，ｃ＝０．６９２６ｎｍ，Ｚ＝４；Ｓｒ（Ｃ８Ｈ５Ｏ４）２．２Ｈ２Ｏ是正交晶系，属Ｃ２ｖ＾１＾２－Ｃｍｃ２１（Ｎｏ．３６）空间群，晶胞参数为α＝２．８４６５，ｂ＝０．８７９，ｃ＝０．６９８０ｎｍ，Ｚ＝４，Ｂａ（Ｃ８Ｈ５Ｏ４）２．Ｈ     

一种气体传感器阵列检测模式识别新方法

针对气体传感器阵列检测模式识别方法中BP神经网络收敛速度慢且易陷入局部极小值的问题,构建了一种免疫神经网络:采用免疫算法对BP神经网络的权值进行全局搜索优化,再用BP算法进行局部搜索,并将其用于传感器阵列信号模式识别中。采用正交试验法设计神经网络的学习样本,在保证神经网络学习精度的同时减少了样本的数量。结果表明,该模式识别方法能有效解决气体传感器的交叉敏感问题,克服了传统BP神经网络存在的不足,提高了网络的训练速度和气体的检测精度。     

基于BP网络的气敏传感器阵列测试分析

将BP人工神经网络应用于气敏传感器阵列测试系统中,对测试系统进行了详细的论述.用改进BP算法对不同浓度的目标混合气体进行了定性及定量分析,并以图表形式输出结果.研究表明,网络经过多次训练及测试后,基本上克服了半导体传感器因存在"交叉敏感性"而影响输出的缺点,提高了测试准确度,总体性能较好.     

动态隐神经元BP网络的多气体分析的MATLAB实现

由6个半导体气敏元件组成基于传感器阵列的气体检测系统,并基于改进的BP神经网络实现多组份气体的定性识别。测试结果表明,基于改进的BP神经网络1295次训练后可达到训练最小误差小于0.1%的要求,平方误差为2.29%。     

光纤智能材料与结构损伤估计的神经网络处理

以光纤智能材料与结构中的损伤估计为目的,根据光纤阵列传感信号处理的需要探索了人工神经网络处理信号的原理与结构,给出了ＢＰ（ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎｎｅｕｒａｌｎｅｔ－ｗｏｒｋ）网与Ｋｏｈｏｎｅｎ网的仿真结果。     

电子鼻判别挥发性气体的实验研究

文中模拟人的嗅觉形成过程研制了一套用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的电子鼻系统．深入研究了电子鼻的气敏传感器阵列和数据处理分析器,并用该电子鼻对５种不同浓度乙醇溶液（ ０． ５％, ｌ％, １． ５％, ２％, ５％）进行分析,详细阐述了实验过程,同时用 ＢＰ神经网络对样本进行识别分析,神经网络的回判正确率为９０％,测试正确率为８０％．［     

基于光纤光栅和BP神经网络的结构损伤识别

以光纤光栅为传感元件，四边简支板为研究对象，BP神经网络为信号处理手段，研究了光纤光栅传感器和BP神经网络在结构损伤识别中的应用，实验表明，光纤光栅传感器具有灵敏度高、稳定性好的特点，是结构损伤识别中的一种新的信号采集工具。采用光纤光栅作为传感元件，不仅可使BP神经网络成功地实现对四边简支板的损伤识别。而且提高了结构损伤识别的精度。     

BP算法应用于智能传感器的数据处理

利用BP算法具有的非线性映射能力对传感器标定数据进行输入－输出特性的反非线性逼近，将其作为智能传感器系统的非线性校正软件，使传感器在该软件的支持下提高测量精度。用传感器实验数据通过训练的网络，测量相对误差由原来的6．66％下降至0．98％。     

基于改进AdaBoost的LF炉成分软测量建模

针对现有软测量模型更新方法的不足,将增量学习思想与AdaBoost集成学习思想相结合,提出了一种具有增量学习性能的改进AdaBoost集成学习算法.并将该改进的AdaBoost与BP神经网络一起形成了集成BP神经网络,建立了基于改进AdaBoost集成BP网络的软测量模型.该软测量建模新方法可以提高单一BP网络的精度,同时还能保证建模具有增量学习的更新性能.使用该软测量建模新方法建立抚钢60t LF炉钢水成分软测量模型,取得了较好的预测效果,可以满足实际生产的需要.     

基于神经网络的传感器故障监测与诊断方法研究

提出了一种基于神经网络的传感器故障监测与诊断的新方法。该方法先用BP网络的预测输出和传感器实际输出之差来判断传感器是否发生了故障，然后用函数型连接神经网络模拟传感器的输出特性函数，通过计算神经元连接权值的变化，确定传感器哪个输出特性参数发生了变化，最终推断传感器发生了哪一类故障。该方法的特点是只需要知道一个传感器的信息。电阻应变式力传感器故障诊断实验结果证明了该方法的实用性，为传感器故障监测与诊断提供了一条新途径。     

基于遗传神经网络的扭矩传感器设计

分析了传统扭矩传感器存在的主要误差,利用遗传算法优化的BP神经网络对扭矩传感器误差进行了补偿,提高了系统的测量精度.利用MSP430单片机完成神经网络的回想,使设计的智能传感器体积小、耗电省、成本低.