汽轮发电机组轴系的现场整体平衡法评述

通过对大型汽轮发电机组轴系的现场整体动平衡特点及平衡方法的分析,结合现代科学技术,提出了以轴系现场动平衡一次开车成功为目标的新的研究方向。     

带变权的高压断路器状态物元评估方法

对高压断路器运行状态的有效评估是开展状态维修的重要依据.针对目前几种评估方法的不足,应用基于物元理论的高压断路器状态评估方法,综合电气试验、机械试验、外观情况、工作环境及检修状况等因素,用关联度函数分析各指标对物元的归属程度,定性和定量地评估断路器的运行状态;同时,在用层次分析法确定指标权重的基础上,引入基于均衡函数的变权模式,综合考虑指标间的均衡性,对权重进行修正得到变权,从而提高评估的准确性.经实例分析证明了该方法的有效性.     

变压器油纸绝缘沿面放电特性及其产气规律

基于油纸绝缘沿面放电模型,在实验室模拟变压器油箱内进行局部放电试验,研究油纸绝缘沿面放电发展特性及其特征量的变化规律,并着重研究放电发展过程中油中溶解气体的变化特性。实验结果表明,油纸绝缘沿面放电幅值在放电起始阶段呈上升的趋势,放电2～3h幅值达到最大,然后放电强度开始慢慢减弱;随着油纸绝缘局部放电的发展,CO的绝对产气速率以一个值为中心上下波动,变化幅值较小;而油中沿面放电H2和CH4的绝对产气速率先增加再减少,放电谱图变化与油中溶解气体绝对产气速率变化表现出较高的相似性。     

变压器局部放电与油中气体浓度的对应关系

变压器内部长时间的局部放 变压器内绝缘危害极大,往往符导致重大的内绝缘事故;目前局部放电的监测因受到电磁干扰和噪声干扰的影响,都没有达到满意的效果。找出变压器油中局部放电特征量与油中妥气体浓度的对应关系,通过油中气体浓度的分析,来定性反映变压器内部是否存在局部放电,再通过诊断系统来确认证局部放电的程度,并从模拟实验着看手,探索了变压器油中局部放电特征量与油中溶解气体浓度的对应工出一些有价值的夫妻。     

基于有限元法的XLPE电缆载流量计算及其影响因素分析

根据传热学和有限元基本原理,利用土壤区域划分法,建立了一种基于有限元法的XLPE电缆载流量计算模型,能够按照土壤热阻系数的不同对XLPE电缆周围土壤区域进行划分。根据XLPE电缆的结构参数和周围敷设区域的物性参数分析了XLPE电缆内部各层的温度分布情况,并提出了一种基于二分法来计算电缆载流量的方法。对比分析结果表明,相对于IEC60287中的热路法,该模型不仅计算结果准确,而且能更方便地考虑外界环境因素对电缆载流量的影响。通过实例仿真得出了不同影响因素对电缆载流量的影响规律,为优化电缆敷设方式提供了重要的理论依据。     

电力变压器状态维修策略的灰局势决策方法

在分析国内外开展电力变压器状态维修工作现状的基础上,提出了一种确定变压器状态维修策略的灰局势决策方法.该方法以立即停电检修、优先安排检修、监视运行、定期检修和延期检修等5种典型维修方案作为变压器状态维修的对策集;在兼顾安全性和经济性的基础上,给出了安全性、可靠性、维修性、经济性以及可监测性等5个定性的决策评价指标及相应的指标量化方法;构造了变压器状态维修策略的灰决策局势效果向量,并以局势效果向量和最优局势效果向量的灰色绝对关联度为决策依据进行最优维修方案的决策.决策实例说明了该方法的具体实现过程,并验证了其有效性.     

基于油色谱分析的变压器故障在线预测方法

电力变压器是电力系统中的关键设备之一,变压器故障可能会造成长时间的供电中断.因此,尽早发现变压器故障具有重要的意义.介绍了能够在线监测变压器油中H2, CO, CH4, C2H4, C2H2, C2H6等6种气体在线监测装置的基本结构.根据油中各溶解气体的在线监测数据,采用灰色预测技术建立了灰色预测模型,并利用BPNN进行变压器的故障预测.该方法能够有效地预测未来时刻变压器油中溶解气体的浓度、诊断变压器在未来时刻的绝缘状况.现场运行结果表明,该方法能够满足工程实际的需要.     

特快速暂态下变压器线圈的集中参数混合模型

由于GIS中开关的投切产生的特快速暂态过电压对变压器的绝缘危害极大，为了有效仿真线圈中的快速暂态过程，提出了一种以单匝中并联导线为单元支路和以2段线匝为单元支路相结合的集中参数混合线圈模型．基于准静态电磁场，拓扑网路的大小和参数与变压器的结构和特性有关，网络中的电感和电容等参数是无源和线性的，但它们与传播电磁波的介质有内在的联系．给出了参数的计算方法．通过对模型的仿真分析得到了线匝之间的电位梯度，为线圈的绝缘设计提供了依据．     

基于顶层油温的变压器绕组热点温度计算改进模型

油浸式电力变压器绕组热点温度是影响变压器绝缘寿命的重?瘟浚氡溲蛊鞫ゲ阌臀旅芮邢喙亍？悸欠窍咝匀茸?变压器断路阻抗、油粘滞度以及绕组损耗随温度的变化,引入粘滞度与损耗关于温度变化的修正因子,提出一种基于顶层油温的变压器绕组热点温度改进模型。模型参数选用Levenberg Marquardt算法进行估算。对比实验室温升用试验变压器实测数据,该模型在欠负载(90%)、额定负载(100%)以及过负载(110%)下,显示了较好的一致性,特别在动态负载下,能够较好地描述各暂态温度变化情况,为变压器绕组热点温度计算提     

小波包能谱熵与神经网络在断路器故障诊断中的应用

提出了一种以振动信号小波包能谱熵为特征量的断路器故障神经网络诊断方法。利用小波包分解原理将高压断路器振动信号分解到不同频段中,计算各频段的能谱熵值,以此构造小波包能谱熵向量作为神经网络的输入向量,并利用遗传算法对网络的连接权值进行了优化。引入置信度的概念,对改进神经网络输出的故障模式识别结果进行评价。通过试验分析结果表明了该方法的有效性,改进后的神经网络具有新故障模式的识别功能。