曲靖市中老年人休闲体育对和谐社会建设价值探析

人口老龄化是现代社会普遍关注的问题，构建和谐社会也是当今中国的主流思想。中老年人在社会中所占比例日益增加，研究中老年人休闲体育对构建和谐社会有着重要的意义。本文通过文献资料法、访谈法、问卷调查法、数理统计等方法对曲靖市中老年人体闲体育进行研究，旨在促进曲靖市和谐社会的建设，更好的体现中老年人休闲体育对和谐社会建设的价值。     

中老年女子体型变化分析和原型设计研究

通过对中老年人进行人体测量,对测量数据进行统计分析,研究中老年人体的体型特征及其变化规律,以及各个部位的基本尺寸。通过建立回归方程得到各控制部位的计算公式,从而建立中老年人服装原型。     

血糖无创伤检测技术的基础研究

对人体血糖无创伤检测技术及其进展进行了综述，介绍了有关的基础研究结果，从简单到复杂的模拟样品实验结果表明，近红外吸收光谱无创伤血糖测量方法具有可行性。同时文中讨论了人体血糖测量时测量波段与测量方式的选择、测量部位的选择等一些基础问题，并提出了血糖无创伤测量进一步研究的关键是，将成熟的软硬件技术结合人体特性，综合考虑测量方法，解决人体测量的特殊问题。     

基于点云模型的人体尺寸自动提取方法

基于点云数据的人体尺寸自动提取是三维人体非接触测量的难点问题,提出一种基于点云数据的人体尺寸自动提取方法。其步骤为:对人体点云去噪并建立标准测量坐标系;给出一种自动分割算法将人体分为6部分;将人体测点分为极值点、局部极限点和一般点3类,在模型分割的基础上给出每类测点的识别算法;最后给出人体测量项目的计算方法。研究结果表明:与传统方法相比,本方法具有全自动、速度快、操作便捷的特点;所提出的测点识别算法和测量项目的计算方法是有效的,在准确率上满足GB/T 23698—2009的要求。     

上海市杨浦区五角场镇中老年人太极拳项目消费的分析

随着中国人口老龄化趋势的日益加剧，中老年人体育已经成为当今社会的一个热点。同时，随着国家经济的发展和全民健身战略的实施．体育消费正成为中老年人生活消费中不可缺少的一部分。而太极拳活动作为现代社会中老年健身的主要形式之一，它必将引导一个大的消费市场。本文对上海市杨浦区五角场镇中老年人太极拳消费现状进行调查分析，并对提高太极拳消费水平的途径作了探讨。     

上海地区女大学生下体体型分类判别研究

以上海在校女大学生为研究对象，采用三维人体扫描仪完成下半身人体数据的提取，通过对测量数据进行主成分分析，提取了3大形态因子识别臀部体型特征和对测量样本的分类判别．在此基础上，对裆部重要变量建立了回归模型．其预测模型的准确度高，相关性检验显著，所得结论推动了人类工程学的体型研究工作，有利于针对这一消费群体的下装的设计和开发．     

一天一个澡 风都能吹倒

初春风大干燥，人们洗澡频率就会加快，有的甚至一天一洗，但俗语却称：“一天一个澡，风都能吹倒”，意思是洗澡太勤，对健康不利。 皮肤是人体的天然外衣，可以防止水分的丢失。初春风大干燥，此时人体皮脂腺、汗腺分泌的皮脂及汗液就会相对减少，尤其是中老年人，由于其皮脂腺、汗腺萎缩、皮肤变薄，干燥就表现得更为突出。     

改革开放前后徐州地区服装消费心理分析

通过社会实践调查，了解了徐州地区改革开放前后消费者的服装消费行为，由此分析不同背景环境下人们的着装心理。这有利于我们了解当前中老年人的服装习惯性消费，对中老年人服装设计具有一定的借鉴意义。     

人体测量标准的研究

介绍了ISO，ANSI，ASTM，BSI，JISC，DIN等国际上权威的标准组织，探讨了国际标准化组织ISO、美国ASTM、英国Bs、日本JIS、德国DIN以及我国国家标准GB有关人体测量标准的情况。同时总结了各国服装人体测量标准的特点：JIS注意了人体厚度尺寸的测量，ASTM包含了人体坐姿腹臀固和人体脚背脚后跟国度的测量，而IS0、GB没有人体肩斜度这一对服装肩部造型有重要影响的测量部位。     

补钙的理论思考与实践探索

如何补钙防治骨质疏松是每个中老年人不可逾越的话题．首先要弄清发病机理，胶原蛋白是人体骨骼的重要组成成分，它就像骨骼中一张充满小洞的网，会牢牢地留住将要流失的钙质．人体如果缺乏胶原蛋白，即便是补充了过量的钙，也会白白地流失掉．     

体育运动对人口老龄化影响因子的研究与分析

随着＂健康老龄化＂和＂积极老龄化＂理念的推广,老年人对体育健身的需求越来越迫切,体育健身已经成为老年人生活的重要组成部分.解析人口老龄化的新理解,探讨与思考体育运动对人口老龄化的影响因素,为更好的认识我国人口老龄化的进程,及体育运动对高龄老年人口状况干预与改善,起一积极作用.     

基于STM32 的人体目标检测与追踪系统

为有效解决现有人体目标识别与追踪需人为干预等问题,设计了一种由嵌入式系统、无线通信技术及上 位机组成的人体自动检测及追踪系统。该自动检测与追踪系统分为上位机和下位机两部分,其中下位机以 STM32F103ＲCT6 单片机为控制核心,通过SHAＲP-GP2Y0A21YK0F 红外测距传感器检测人体位置进而控制舵 机,舵机上装有摄像头采集视频,利用WIFI( Wireless Fidelity) 将摄像头采集的视频信号传输至上位机。上位机 由Eclipse-Android 系统开发平台开发,可在监控中心实时显示视频信号。实践证明,该系统安装、操作简易快 捷,能准确实现人体的自动化识别与追踪过程,可广泛应用于室内不干扰红外线工作的行业。     

中老年人参加健身操健身活动效果的生理学分析

通过文献资料法、实验法。对通辽市参加健身操健身活动的部分中老年人进行生理学的部分指标的分析，通过分析证明了健身操这种健身方法对中老年人是一种有效和有益的健身方法．     

结合二阶注意力机制的多尺度人体姿态估计

为解决人体姿态估计任务中存在的不同视角下人体实例尺度变化、遮挡问题导致的人体关键点定位不准确问题,提出融入二阶注意力机制的多尺度人体姿态估计网络模型（GOS-HRNet）。首先,在特征提取阶段为了获得高质量的特征图,通过在多分辨率网络结构中使用Octave卷积,保留更多的图像空间特征信息以提高关键点定位准确率;然后,为有效的利用图像上下文信息,融入二阶注意力模块Gsop使网络能更好的学习各分辨率表征的空间信息;最后,为了应对尺度变换对关键点定位的影响采用尺度增强训练方法,提高模型对尺度变化的鲁棒性。本文提出模型在MS COCO 2017数据集上进行实验,结果表明：提出的GOS-HRNet模型平均检测精度比HRNet模型提升了2.2%,能够更加准确的利用上下文信息、丰富空间特征信息以提高对关键点定位的准确性。     

任意形状皱阶周期波导中TM模分布反馈系数

采用转移矩阵理论来分析TM模在任意形状皱阶周期波导中的传播问题,用精确的转移矩阵方法来得出TM模下的分布反馈系数(耦合系数)的解析公式.以此来与耦合模理论对比,可以发现转移矩阵理论有物理意义清晰、数学处理简单的优点.并且与TE模下的分布反馈系数公式对比,可以深刻理解模式对任意形状皱阶周期波导的分布反馈系数的影响.     

服务老年群体的社区医院可达性分析 ——以合肥市包河区为例

针对服务老年群体的社区医院可达性的研究成果较少且研究方法比较单一等问题,提出问卷调研与地理信息系统结合的方法,以夜光遥感数据估算包河区老年人口并运用Ga2SFCA计算可达性值,分析社区医院对老年人的可达状况.结果表明:包河区各街道社区医院的空间分布不均衡,可达性存在较大差异;可达性与地理位置、人口密度及医疗机构等级相关,老年人口密集会导致可达性降低,医疗机构等级高会提升可达性;增大供需比是提高社区医院可达性的有效途径.     

基于多权值神经网络的老人跌倒智能识别研究

随着我国人口老龄化及对延年益寿的期望加剧,老年人的健康问题受到广泛的关注。针对这一社会问题,建立人体跌倒模型,并对三轴加速度传感器采集来的不同人体跌倒姿态的高维数据做主成分分析(PCA),降维处理使其特征投影到低维空间,再将降维后的特征向量借助多权值神经元网络算法识别人体跌倒姿态。最后,实际采样的人体跌倒姿态数据验证了该方法的有效性。此外,与支撑向量机(SVM)算法相比较,实验结果表明,多权值神经元网络比支撑向量机算法在人体跌倒应用中更加具有优越性。     

公交车人流量监测系统设计

针对公交车人流量统计较困难这一问题,设计了一种公交车人流量监测系统。该系统运用计算机图像处理技术,通过对运动图像的分割处理,得出符合人体特征的头像模块,再进行人头椭圆曲线匹配,从而可以准确地辨别出运动物体是否是人体,最后通过监测已确认的人体的运动质心是否越过设定的计数线来实现对车上人数的计数。本系统能够简单、高效地统计出公交车各时段、各站点人流量以及车载乘客人数,为公交车调度提供信息依据,并能实现超载报警功能。     

复杂背景下的人体轮廓提取算法

针对现有人体轮廓提取方法在复杂背景情况下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出了一种改进的自适应人体区域分割方法。首先提取肤色样本,并建立自适应高斯模型提取肤色区域;然后在HSV色彩空间分割提取服装区域;最后线性融合以上两检测区域实现人体区域的检测。实验结果表明,该方法可以得到比较准确且完整的人体区域,有效降低了复杂背景环境、光照等条件的限制。     

神经心理量表理解力检测的人体姿态特征识别方法

神经心理测试可以对各认知域受损严重程度做出客观评价，是检测疾病进展、评估药物疗效的有效手段。其中理解力测试部分通过判断受试者是否根据指令要求作出相应动作实现，是老年人认知功能障碍评估的重要部分，有利于痴呆的早预防早干预。文章提出了一套神经心理测试中理解力检测的人体姿态估计视频分析方法，基于Openpose深度卷积网络提取人体关键点坐标，随后基于图像形态学处理技术和Faster R-CNN等技术提出了纸张、牙刷等目标物体关键点二维坐标提取方法，并以量表中动作要求建立人体姿态估计数学模型。通过实验对神经心理测试的6个动作进行识别，结果表明，所提姿态估计数学模型和交互动作识别方法能够有效检测人体姿态动作指令及人与纸张的交互指令。