MAS的发展及其应用

随着 Agent技术的不断成熟 ,A gent也逐渐融入应用计算机的各个领域 ,同时多 Agent系统 (MAS)也应运而生。多 Agent系统是分布式计算的一个新的研究领域 ,它通过多个 A gent之间的合作来完成问题求解 ,其中每个多 Agent系统就是一个有纪律的组织。本文把 MAS应用在一个数学问题的求解中并通过编程来实现 ,实践证明 ,该应用具有可行性和一定的应用价值     

多Agent系统中任务分配问题的分析与建模

针对多Agent系统(MAS)内外环境变化所产生的不确定性和任务分配序列决策的要求,利用马尔科夫决策过程(MDP)模型对MAS中的动态任务分配问题进行了分析和建模.其中,状态空间由各Agent的当前负载和待分配的任务组成,每一状态下有多种任务分配方案,利用迭代方法可以获得最佳的任务分配方案以实现系统长期收益最大化的目标.仿真实验表明,MDP模型可以合理地模拟MAS中任务分配的运作过程,并在小规模环境下方便地获取最优任务分配策略.     

发输配全局状态估计

为了弥补传统状态估计中发输电系统和配电系统相互独立的局限性,提出了发输配全局状态估计这一新课题。它以全局电力系统为研究对象,能估计出一体化的发输配全局电力系统状态。建立了数学模型,构造了全局状态估计主从分裂法,自然地将规模庞大的全局状态估计问题分解成发输电估计和一系列小规模的配电估计子问题,发输电和配电可以采用不同的估计算法,能支持在线分布式计算。理论分析和数值试验结果均表明新方法具有良好的计算性能,能满足全局状态估计的要求。     

基于孤岛运行状态概率方法的配电网可靠性评估

提出基于孤岛运行状态概率分布的计及分布式电源(DGs)配电网可靠性评估方法.通过研究分布式电源和主网系统构成的联合配电系统的运行方式,依据分布式电源的运行特点,以风机的理想运行平均风速所对应的出力为半径确定孤岛区域,形成合理的孤岛供电区域.基于孤岛4种运行状态,提出基于孤岛运行状态概率的具体算法,形成联合供配电网可靠性评估方法.以IEEE BUS6-F4馈线为例,实现接入DGs的配电系统可靠性计算.在DGs的渗透率比较低的情况下,检验了DGs对提高配电网可靠性的影响,计算结果更加合理可靠.所提方法模型简单,适应于多个分布式电源的配电网可靠性分析.     

从智能决策支持系统论Agent技术的应用

智能Agent技术研究是目前AI领域研究的热点,本文在Agent技术和MAS的基础上,对智能决策支持系统进行研究分析,从实用性的角度讨论Agent的应用及其发展,并尝试构建Agent的应用系统框架结构。通过对Agent技术应用于智能决策支持系统(IDSS)优势的分析,提出一种在网络环境下,基于Agent的智能决策支持系统模型,并给出了其决策支持过程描述和形式化定义。     

对电力配电网自动化系统分析

基于配电网网络化继电保护实现的配电自动化系统,解决了以往在配电网自动化系统存在的问题。故障状态差动保护方法简单,可广泛应用于城乡配电网,改变了传统保护应用于复杂配电网,难于同时满足的继电保护可靠性和选择性的缺陷,可以提高配电系统可靠性。     

基于Multi-Agent技术的个性化数据挖掘系统

设计基于Multi Agent技术的个性化数据挖掘系统,介绍了该系统构造的基本思想和Agent的状态转变关系及其它们之间的通信协议;利用用户Agent和挖掘Agent得到个性化数据挖掘系统MAS,并给出了系统的算法.该类系统的特点是:用Agent模拟人,实现用户在系统中的智能代理.结果表明,它能够实现数据挖掘的个性化服务功能,提供对用户真正有价值的知识,有效地避免了用户的重复劳动和精力耗费;同时,避免了系统对无用数据的挖掘,提高了系统的运行效率.     

多Agent系统研究综述

Agent与多Agent系统 (MAS)是分布式人工智能 (DAI)的主要研究方向之一 .介绍了MAS的主要研究领域与最新进展 ,对MAS研究的技术基础、Agent的认知模型与理论、Agent的体系结构、MAS中的规划等方面进行了阐述     

多Agent系统体系结构及建模方法研究

随着技术的发展以及实际应用的深入,Agent远远超出了人工智能研究的范畴,多Agent系统(MAS)正成为一种全新的软件开发的模式,它不仅要研究Agent或多Agent的内部结构与实现框架,还要研究系统的整体体系结构以及建模方法,以便为有关人员提供系统多侧面视图,从而提高系统开发效率,保证系统质量。本文在研究多Agent系统基础架构的基础上对基于多Agent系统基础架构的应用系统需求与体系结构建模方法进行初步研究。     

基于MAS的铁路信号设备故障诊断系统

MAS技术的发展为信号设备故障诊断系统的设计和实现提供了极具潜力的一条途径,基于MAS的故障诊断系统能够融合不同的诊断方法实现复杂系统的故障诊断任务。研究了以MAS理论为基础,基于MAS的信号设备故障诊断系统。针对信号设备故障的复杂性,还研究了面向Agent的模糊算法和神经网络混合诊断策略。     

基于时间序列的 Openstack 云计算平台负载预测与弹性资源调度的研究

随着云计算技术的发展与运用,云计算在资源的效用比、按需服务等方面优势显著;相对于传统的计算资源构建,云计算凭借其安全性保障、高效的弹性计算资源分配能力、简易的硬件要求等特性,能实现面对不同需求时的计算资源快速弹性构建。基于云计算的弹性资源效用比为研究点,以经典的电信接入随机过程模型—泊松过程为基础,采用相关性时间序列模型对资源预测进行研究,并对相似的多类模型进行仿真与分析;最后以 Openstack云平台为基础,结合实际需求对模型进行了工程化实现和初步测试。结果表明,该方法为云计算按需使用和资源弹性构建提供了一种可行的方式,在保证服务等级协议（service-level agreement,SLA）的同时,进一步降低云计算平台的运行损耗,提高资源的效用比。     

克里格方法中计算块间半变异函数平均值的新算法

本文给出了在克里格方法中计算块间半变异函数平均值的一种新算法。该算法基于数论中的一致分布点列而不同于均匀网格法,一致分布点列在近似计算多重积分中是最优的一种方法。     

基于云计算的配电网脆弱性分析系统的设计

本文针对配电系统的脆弱性评估与控制问题,将云计算理论应用到配电网脆弱性的分析研究中,设计了基于云计算的配电网系统分层控制结构,并利用风险评估的风险指标实现了配电网脆弱性评估的功能.     

地球内部非等温环境的重力分布

首先对计算地球内部重力的复杂性作出分类分析。然后讨论纵深方向重力分布的复杂性的若干特征，得到随密度分层结构，可以出现重力分布的极大，极小区域。最后，计算了在一定的温度赋值和密度赋值情况下，各自的重力分布。这些结果都支持在外地核与地幔边界处，有微重力圈层结构存在。     

分解—排序—更新法求解马尔科夫链

论文提出了一种计算有限状态离散时间马尔科夫链平稳分布的算法，算法的核心是块划分马尔科夫链的状态转移图，对分解怕得的状态子空间进行了拓扑排序，然后根据拓扑充列计算每个状态子空间，相应地更新马尔科夫链的实始分布。本算法对求解有限状态离散时间可约马尔科夫链；尤其是当马尔科夫链有非常迟状态且可分成多个块时就非常适用。     

精制棉的膨润预处理对硝化棉氮量及分布均匀性的影响

采用北京理工大学研发的硝化棉(NC)含氮量及其分布均匀性测试仪,考察了膨润时间、温度、膨润剂浓度和种类对精制棉膨润效果以及以此为原料制备的NC含氮量及其分布均匀性的影响规律.结果表明:在所研究的范围内,最佳的膨润时间为1.0h,膨润剂的质量分数为8％,膨润效果按照递减顺序排列为:硝酸钾＞尿素＞乙酸钠＞水杨酸钠＞硫脲,间苯二酚;低温条件有利于精制棉的膨润.精制棉的膨润程度越高,NC的氮量分布越均匀.     

TN低压配电系统单相接地故障的保护

介绍TN系统单相接地短路故障的保护;推导出了采用过流保护兼作接地故障保护时最大电缆允许长度的计算公式;新公式易于用电算工具进行批量计算,且计算结果对工程设计更具指导意义;同时对电缆长度过长导致保护电器不能可靠动作的情况进行了应对策略分析。     

投资组合收益及风险分析的优化方法

从高斯分布和稳定分布角度,以均值和方差的形式,比较资本投资组合收益及风险的计算方法,从中指出稳定分布的表象更切近于资本资产价格运动的现实表现。     

激光原子法同位素分离中三维原子分布函数的计算

在激光同位素分离中 ,激光作用区内原子的密度和速度分布对分离过程有重要影响。目前 ,理论上对这个问题的研究还都限于二维情形。该文根据激光同位素分离装置中激光作用区原子密度较低的特点 ,在忽略原子碰撞的条件下给出了一种计算三维空间内原子速度分布函数的方法。利用该方法对小尺度蒸发实验进行计算所获得的结果在定性和定量上都与实验测量符合的很好。     

体育馆建筑室内气流分布数值模拟研究

提出非规则网格有限体积法计算复杂外形体育馆建筑的室内气流分布．采用κ－ε湍流模型进行分析,在建筑地面与壁面考虑了气流流动粘性作用的影响,用壁面函数加以修正．据此,编制了通用计算程序,计算分析了体育馆建筑室内气流分布方案,找到最优方案,为空调设计的优化提供了强有力的分析手段．