基于多信息融合的自然书写脱机中文文本行识别

自然书写的脱机中文文本行识别是当今字符识别领域的一个难题.为降低文本行识别中负样本的干扰,文中提出了一个概率模型,将负样本作为一种信息来源,与单字符的识别信息、文本行的几何信息等进行融合.简单地使用两个分类器,就可以实现上述概率模型.在多人手写真实文本数据库中进行的实验表明,当无语言模型和使用二元语言模型时,文中所提方法的正确识别率分别达到61.29%和72.73%,体现了该方法的有效性.     

RBF-DDA 神经网络用于手写体汉字识别的研究

使用了一种新的神经网络模型———动态衰减调节径向基函数（ＲＢＦＤＤＡ），并结合一种新的特征提取方法来进行手写体汉字识别的研究，通过对１００种汉字、１５０００个样本的初步实验，取得了识别率为９９％的良好结果，表明将ＲＢＦＤＤＡ引入到手写体汉字识别的研究是比较成功和可行的。     

基于NSCT和伪Zernike矩的人脸识别

为了提高光照条件下人脸识别系统的识别率,提出了一种非下采样Contourlet变换和伪Zernike矩相结合的人脸识别新算法.该算法首先利用软阈值去噪方法在Lambertian光照模型中提取人脸的光照不变成分,然后计算其伪Zernike矩向量作为人脸的分类特征.在Extended YaleB和CMU PIE人脸库上的实...     

脱机无约束手写体中文文本行的字符切分方法

提出了一种新的能对脱机无约束手写体中文文本行中的字符进行切分的方法.首先采用预切分算法产生一系列曲线候选切分路径;然后使用两个修正的二次判决分析函数对单字符的识别信息、文本行的几何信息进行融合,得到切分假设的置信度;最后利用动态规划算法搜索出最佳切分假设.使用哈尔滨工业大学多人手写真实文本数据库中的383个文本行对文中方法进行实验,在无语言模型的情况下,切分准确率可以达到89.70%,从而验证了所提字符切分方法的有效性.     

基于时间序列的 Openstack 云计算平台负载预测与弹性资源调度的研究

随着云计算技术的发展与运用,云计算在资源的效用比、按需服务等方面优势显著;相对于传统的计算资源构建,云计算凭借其安全性保障、高效的弹性计算资源分配能力、简易的硬件要求等特性,能实现面对不同需求时的计算资源快速弹性构建。基于云计算的弹性资源效用比为研究点,以经典的电信接入随机过程模型—泊松过程为基础,采用相关性时间序列模型对资源预测进行研究,并对相似的多类模型进行仿真与分析;最后以 Openstack云平台为基础,结合实际需求对模型进行了工程化实现和初步测试。结果表明,该方法为云计算按需使用和资源弹性构建提供了一种可行的方式,在保证服务等级协议（service-level agreement,SLA）的同时,进一步降低云计算平台的运行损耗,提高资源的效用比。     

MLDA+LDA:手写汉字识别中一种两级LDA分类方法

线性判决分析(lineardiscriminateanalysis,LDA)作为一种经典线性工具已经被广泛地运用在各种模式识别问题中,为了降低参数估计误差对于LDA性能的影响,我们提出了一种改进的线性判决分析(modi-fiedlineardiscriminateanalysis,MLDA)算法,并运用到手写汉字识别中,使得识别率有所提高。在此基础上,针对大类别的汉字识别问题,提出了两级LDA的手写汉字识别方法,即MLDA LDA。在对GB2312—80的1034个汉字类别的350套手写样本的实验表明,这个两级LDA识别策略针识别率较最小距离分类器有着3.77%的提高,较LDA 最小距离分类方法有1.71%的提高,表明方法的有效性。     

水下图像的多尺度分数列维稳定运动模型

针对水下散射图像,首先分析了其增量分布及其自相似特性,指出了传统FBM模型的不足。接着讨论了一类重要的自相似稳定过程FLSM模型,将纹理表面的自相似指数看作依度量尺度范围而变化的变量H△(s) ,提出了一种新的模型——多尺度分数列维稳定模型（Multi-scale Fractional Lévy Stable Motion, MFLSM）。将MFLSM扩展至二维,用于对该类图像的仿真,仿真结果表明该模型具有对纹理多尺度自相似性以及散斑纹理的表征能力。     

基于运行信息机制的OpenStack云平台容错改进方案

为了提高运行信息(包括异常信息、状态信息、资源信息和配置信息)的容错性,提高运行的稳定性和用户体验,提出一种基于运行信息机制的OpenStack云平台容错改进方案,该方案对异常信息进行统计分析,以获得OpenStack状态信息与资源信息的错误,对相应的错误进行针对性的处理.结果表明:所提出的容错改进方案能有效提高OpenStack容错性,减少错误信息导致的各种异常.     

基于混合迁移的OpenStack虚拟机在线迁移改进方案

为了提高虚拟机备份（包括运行时状态、存储、配置）的效率,提高虚拟机运行的稳定性和平衡物理机的负载,提出一种基于混 合迁移的OpenStack云平台虚拟机在线迁移方案. 该方案对虚拟机迁移采取共享存储迁移和存储块迁移相互结合的方式,以平衡 OpenStack云平台虚拟机在线迁移速度及备份有效性.结果表明：所提出的混合迁移方案能有效地提高OpenStack备份效率,同时减 少虚拟机在线迁移的时间和提高虚拟机迁移容错能力.     

二维汉字到三维汉字的转换

在作者提出的一种构造三维字体方法的基础上,将二维平面汉字转换为三维立体汉字,并按照三维汉字的特点进行了优化,为三维汉字的字形设计找到了新的途径。