同城即时配送问题基于多预测场景的在线调度

同城即时配送是随现代电子商务而产生的新问题,该问题呈现出极强的动态性与求解时间的紧迫性,并具有商户与顾客一对多的关系、车辆需要多次往返商户取货、货物取送有时效要求等诸多新特征,无法依赖现有研究而求解.针对这一问题,建立了基于多预测场景的在线优化调度方法,将带有预测订单的多个场景整合到路线规划过程,通过每个场景的方案计算,以及多场景方案的整合,得到了车辆赖以运行的集成方案,提高了调度方案面对未来不确定需求的适应性;所建立的调度系统在新订单进入时立即响应,在系统闲置时则采用大邻域搜索技术不断优化未完成的任务方案.最后,在具有200～300个日订单的大连市某同城即时配送公司的真实数据上,验证了在线调度方法的有效性和可行性.     

高铝TRIP钢的高温力学性能

利用Gleeble3500试验机研究汽车用C-Mn-Al系TRIP钢的高温力学性能,测定了零塑性温度和零强度温度,应用差示扫描量热法测定其相变区间,采用扫描电镜和光学显微镜分析了不同拉伸温度对应的断口宏观形貌及断口附近组织组成.该钢种零塑性温度和零强度温度分别为1425℃和1430℃,第Ⅰ脆性区间为1400℃~熔点,第Ⅲ脆性区间为800~925℃.第Ⅲ脆性区脆化的原因是α铁素体从γ晶界析出,试样从975℃冷却至700℃过程中,随着α铁素体析出比例的增大,断面收缩率先减小后增大.基体α铁素体比例为8.1%时(850℃),断面收缩率降至28.9%;而拉伸温度在800℃以下时,基体α铁素体比例超过16.7%,断面收缩率回升至38.5%以上.该钢种在1275.6℃时开始析出少量粗大的AlN颗粒,但对钢的热塑性没有影响.     

霸县凹陷文安斜坡火成岩分布特征及成藏主控因素分析

霸县凹陷文安斜坡发育火成岩油藏,但油藏富集规律与火成岩的配置关系不明确。通过研究火成岩的岩性、测井特征、地震特征以及纵向及平面分布和发育规律,认为研究区火成岩主要以玄武岩为主,凝灰岩次之,亦见少量辉绿岩,其中玄武岩的声波时差为180～340μs/m,电阻率为0～60Ω·m,地震剖面上表现为中低-中高频、中强振幅、高连续性地震相;辉绿岩的声波时差为140～260μs/m,电阻率为0～500Ω·m,地震剖面上表现为低频强振幅连续地震相。文安斜坡火成岩具有薄层火成岩特征,纵向分布层位比较稳定,最大厚度可达270 m,横向上在整个文安斜坡均有分布,可形成埋藏溶蚀型、构造裂缝型以及火成岩体侧向遮挡型油气藏,且储集层位于生油洼陷附近,不整合及断层组成的疏导体系与之沟通,形成了高产油藏。目前苏39断块已完钻新井9口,平均单井钻遇Ⅰ类油层22.8 m/6层,Ⅱ类油层30.0 m/8层,预测资源量211×10~8 t,有望在文安斜坡实现火成岩勘探重大突破。     

利用Laplace变换的分布阶微分方程数值解法

提出一种基于Laplace变换的求解分布阶微分方程的数值解法.首先,使用一种隐式梯形规则来离散化分布阶FDE积分为一个求和等式,即将分布阶FDE转化为多项式FDE.然后,基于Riemann-Liouville和Caputo分数阶导数的Laplace变换原理,对积分区间离散化后产生的多项式FDE进行求解.实例结果表明,该方法能够求解分布阶FDE,且具有较好的收敛性和准确性.     

基于时-空特征的全卷积网络用于视频人眼关注预测的研究

视频人眼关注预测是在视频中标注能够吸引人眼关注的感兴趣显著区域,对于自动提取大量视频的语义信息有着重要的应用.该研究从目前显著性处理主流算法全卷积网络的局限性出发,提出了一种基于时间-空间特征的深度学习模型用于预测视频中的人眼关注区域.首先,采用全卷积网络提取视频帧图像的空间特征,光流方法用于提取相邻帧之间的时间运动特征,通过长短期记忆网络处理当前帧与其前6帧的空间特征与时间特征,得到最终的人眼关注区域预测图.使用INB和IVB两个人眼关注视频数据库进行计算.实验结果表明,在地球移动距离、受试者工作特征曲线下面积、标准化扫描路径显著性、线性相关性等4个性能评估标准分别取得了0.375 1、0.818 6、2.024 1、0.745 7和0.413 7、0.785 6、1.964 5、0.734 9的结果,预测性能优于5种对比算法,表明本文方法在视频人眼关注预测上能够取得较准确的结果.     

地方政府助推区域产业政策趋同的机理探寻

在区域经济的发展过程中,地方政府之间日益激烈的竞争必然会造成区域之间的产业政策趋同。这对于区域经济的协调发展和长远发展极为不利。化解问题的办法应当靠提高中央政府的宏观调控水平,强化地方政府的责、权、利边界,引导地方政府在区域产业政策中体现差异性。     

浅谈高校计算机网络防火墙

随着全球信息化的普及和高校内部网络的壮大，网络安全正成为影响学校正常工作和教学的大事，各种来自Internet网络上的黑客和计算机病毒．以及针对高校网站的攻击和干扰．部严重影响着校园网的正常运转。如何保证校园网的安全运行成为网络应用的首要考虑因素．因此选择硬件防火墙设备，也就成了保障校园网络安全的必备措施、本文简单介绍了防火墙的功能和类型，最后以一个实例来阐述了防火墙的具体设置．     

人民币升值的思考

美国利用汇率武器打压他国,尤其是中国,而这场货币战争不是简单地降低中国对于美国的贸易额就能胜利的,更应该是从自身的经济实力上去应对。对于我们的出口行业过去仅仅是价格的优势,而现在正是调整产业结构,提升品质的大好时机,这样对其企业价值和竞争力都是提供了便利。中国自身经济实力的壮大才能应对美国的汇率攻击,中国经济实体应该为在发生了被迫的升值以后能够从容应对提供支撑。     

加工能力受扰的可控排序干扰管理

在加工时间可控的单机排序中,面对随机发生的干扰事件,研究了初始加工时间表的制定问题。对于干扰事件造成的影响采用匹配时间排序的应对策略,在干扰事件发生后,通过压缩工件加工时间,使新时间表在某时间点后完全恢复到初始加工时间表。基于工件吸收干扰事件影响的能力,设计复合排序规则来决定工件的优先级。由于问题内在的复杂性,在复合排序规则中,应用遗传算法来确定某给定待处理工件集的最优参数。使用概率分布表示干扰事件的发生时刻和持续时间,并综合概率信息和工件的优先级来制定初始加工时间表。最后,通过随机数值试验模拟,发现本文设计的初始时间表优于根据最短加工时间优先规则制定的初始时间表,验证了方法对于处理干扰事件影响的有效性。     

带二维装箱约束的物流配送车辆路径问题

现实物流活动中大量存在的易损、 易碎物品的运输问题属于带二维装箱约束的物流配送问题, 该问题是二维装箱问题与车辆路径问题这两个经典难题融合之后的一个新问题. 针对这一问题, 在对其进行明确定义的基础上, 建立了数学模型, 提出了解决该问题一个Memetic算法, 对算法中的几个关键算子: 深度优先的启发式装箱方法、染色体的编码方式及其路径分割程序、初始解的生成方法、 交叉算子、局部搜索算子, 进行了详细的阐述. 通过初步的实验, 确定了Memetic算法的最佳参数配置; 然后在Iori提出的30个顾客数在20-199个标准算例上对算法的鲁棒性、求解的质量、以及求解性能等几项指标进行了测试, 并与文献中的求解结果进行了比较. 试验结果表明, 该Memetic算法大大提高了现有算法的性能及求解结果的质量.