基于四分位数的线性无量纲化方法与变异系数赋权法

传统常见的线性无量纲化方法,如区间化法和均值化法,容易受极端值的影响,改变指标的权重,即使进行异常值处理后,仍可能存在远大于或远小于其他指标值的数据.基于四分位数,对线性无量纲化的方法进行了改进.并提出了中位数变异系数赋权法,与复相关系数赋权法结合对指标进行赋权,计算各种线性无量纲化方法与合理排序的等级相关系数,对无量纲化方法进行了优选.     

动态综合评价中的无量纲化方法

指出现有动态综合评价方法中采用静态无量纲化方法在处理时序数据时会消除数据中隐含增量信息的问题,针对该问题,提出了3种基本的改进方法,分别是标准序列法、全序列法及增量权法,并用一个算例对不同改进方法的特点进行了分析.结果显示,若对横向信息或纵向信息无特殊的主观偏爱,全序列法是一种简便直观且易于理解的改进思路,能够很好地拓展至各种静态无量纲化方法中,并能充分保留方法原有的数值特点,建议优先选用.另外,提出的思路可推广至动态非线性无量纲化问题中.     

灰色斜率关联度的改进

研究了单指标数据序列的几种无量纲化变换及其性质，提出了一种对灰色斜率关联度的改进模型，改进后的关联度能够反映序列的正、负相关关系，并且对原始序列进行无量纲化变换处理时不影响关联系数及关联度的值，还研究了改进的关联度及关联系数的性质。该方法充分利用了序列各时点的信息及正、负相关性，所得关联分析结果较为客观可靠，并且易于在计算机上实现。     

基于经验模态分解的无量纲指标故障诊断定位

无量纲指标作为新的理论工具应用于故障诊断研究中,虽然取得了一定的进展,但在应用时没有考虑到其他噪声干扰信号的影响,对结果分析有一定的干扰.而经验模态分解(EMD)技术能够提取出振动数据的故障特征信号,针对无量纲指标分析数据时的噪声干扰,提出了基于EMD的无量纲指标处理算法.首先对采集到的振动数据做EMD,分解出的前几个固有模态函数(IMF)分量中包含了振动数据的故障特征,去除其他噪声干扰信号的影响;其次求出含有振动数据特征信号的IMF分量的无量纲指标值,做出其无量纲指标的特征范围值;最后进行故障诊断分析.将此算法应用于旋转机械的故障诊断实验中,通过实验验证了该方法的可行性和有效性.     

危险评价指标特征值的非线性模糊处理

对评价指标特征值采用等区间的划分方法以确定危险等级,忽略了指标特征值在一定条件下作进一步改进时的难易程度,具有明显的不合理性·为解决这一问题,利用模糊数学方法给出了定量指标特征值及其无量纲特征值的非线性模糊处理模型·为了使定性指标无量纲特征值的确定具有非线性意义,在采用定量指标无量纲特征值的非线性模糊分级标准的基础上,探讨了定性指标无量纲特征值的确定方法·为了充分体现专家的经验和判断,专家在为某一指标赋值时可给出区间数,然后运用模糊数学的综合分析法,以获得该指标的无量纲特征值·实例表明,对危险评价指标特征值及无量纲特征值的非线性模糊处理优于线性处理,它使危险评价结果更为符合实际·     

多指标统计综合评价方法研究

在对指标无量纲化方法、权重系数确定方法和综合评价方法比较研究的基础上 ,提出了把功效系数法的值域从 [6 0 ,10 0 ]改变为 [0 .4 ,1],使指标无量纲化方法与综合评价方法相一致 ;在权数确定时 ,采用 0～ 1评分法 ,避免了指标赋权的自相矛盾并且引入系数 9,实现了 0～ 1评分与九分位比例刻度的顺利转换 ;在灰色关联度综合评价中 ,引入权数和系数 10 0提高了评价方法的合理性和实用性     

主成分分析法中数据处理方法的改进

由于原有的主成分分析法受到评价指标量纲和数量级的影响，因而主成分也会因评价指标量纲和数量级的改变而不同，并且使得部分信息丢失。用均值化方法借助DPS数据处理软件，对原始数据进行无量纲化处理，不仅有效消除了量纲与数量级的影响，而且使得处理后的数据包含了原始数据的全部信息。     

浅析炮兵情报数据处理中无量纲化方法的选择

炮兵作战对于战场情报的依赖性一直都是很强.目前,来自不同侦察手段的情报数据普遍存在较高的冗余度,加上值察器材自身存在的系统误差和侦察人员的操作误差,情报数据的准确性大大的降低,这给指挥受的决策带来较大的影响.随着统计学理论的不断完善,该领域的一些数据标准化方法也逐渐在军事领域得到广泛的应用.本文将从理论上岗要讲述炮兵情报数据处理中统计标准化中的无量纲化方法的选择,从而为情报数据标准化提供一定的理论参考.     

用主成分分析法作综合评价睚数据的预处理问题

针对传统的主成分分析在处理数据的多重相关性、无量纲化、线形化等方面存在的缺陷，讨论并改进了主成分分析时对数据多重相关性、无量纲化及线形化等方面的预处理问题。     

遗传编程在无量纲指标构建中的应用

为克服传统无量纲指标构建方式的缺点，将遗传编程引入于无量纲指标的构建中，通过对原始参数重新组合优化，从而形成新的指标，并根据分类效果直接进行选择，最终获得了最佳参数，该方法克服了传统方式的盲目性，简便易行，同时将获得的优化指标应用于滚动轴承状态识别中，得到了良好的识别效果。     

用主成分分析法作综合评价时数据的预处理问题

针对传统的主成分分析在处理数据的多重相关性、无量纲化、线形化等方面存在的缺陷,讨论并改进了主成分分析时对数据多重相关性、无量纲化及线形化等方面的预处理问题。     

一类二阶自治系统稳定性的讨论

就含多个参数的一类二阶自治系统,利用无量纲化及线性近似方法讨论了它的稳定性和参数的区域.     

指标无量纲化方法对熵权法评价结果的影响——以期刊学术影响力评价为例

为了研究指标无量纲化方法对熵权法评价结果的影响,以期刊学术影响力评价为例,采用熵权TOPSIS法,对比分析了标准化和均值化两种方法对评价结果的影响。结果显示,两种方法所得熵权和评价结果均存在一定差异。其中,均值化方法可以保持原始数据的差异信息,评价结果更符合实际,更利于有效区分评价对象。标准化方法改变了原始数据的差异信息,有可能导致评价结果偏离实际。因此,该文建议在使用熵权法时,采用均值化方法处理原始数据。     

一类二阶自治系统稳定性的讨论

就含多个参数的一类二阶自治系统，利用无量纲化及线性近似方法讨论了它的稳定性和参数的区域．     

带有分支输流管道控制方程的参数变换、

输流管道的非线性振动问题研究为当前学术界的热点课题。本文在研究带有分支管路输流管道并推导出其控制微分方程的基础上,进一步分析了与控制微分方程相关的各项参数之间的关系,为了更加方便地采用数学方法进行研究．对该方程应用无量纲化的方法进行了参数变换,从而将该物理方程的研究转换为计算数学问题,为后续Galerkin离散化及数值计算的进行提供了可能。     

碟形弹簧的应力状态

本文对碟形弹簧片受力进行了简化分析,给出了变形的基本方程。为了简化计算,首先对方程进行了无量纲化,然后用文〔l〕的方法进行了求解,给出了薄膜张力计算公式。     

测井曲线融合方法研究及其在分层中的应用

地质分层时单采用一条测井曲线存在着局限性和多解性,为此,将多条测井曲线融合成一条无量纲曲线,突出多条测井曲线的公共信息,更好地反映地层的真实性,然后对融合曲线进行活度分析,分层的效果更加明显.曲线融合的实质是在信号检测和估计理论的基础上建立多条测井曲线数据融合的数学模型.在进行融合之前,要对测井资料进行异常点剔除和归一化处理,以消除或减弱测井信号中的随机信息干扰.应用这种方法得到的融合曲线减少了单一观测资料中的偶然误差,提高了融合测井资料在地质分层应用中的可信度.     

矩形直肋热质传递时传热特性的数值分析

为研究矩形肋片的传热传质性能,考虑汽化潜热随温度变化,引用Hyland的温湿度关系函数建立肋片表面传热方程,此时的传热方程无法获得解析解。以传热方程为基础建立传热差分方程,并采用超松弛迭代法对肋片表面温度分布进行求解,同时计算获得肋片传热效率。结果表明：湿度增大,肋片底部和端部温差也越大,绝热边界下肋片温度分布整体高于自然对流边界;汽化潜热的增加使得实际传热量增大,肋片效率的计算结果高于已有研究结果;肋片参数增大时,无量纲化临界点位置越向肋底部靠近,肋片效率减小;环境湿度增大,无量纲化临界点位置向肋片端部靠近,肋片效率变小,湿度对半湿换热工况的肋片效率影响显著,全湿换热工况下,湿度越大,对肋片效率变化的影响越小。     

柴油机故障的灰色关联度诊断法

在分析灰色关联度应用于故障诊断特点的基础上，提出了柴油机故障的灰色关联度诊断法．从柴油机的瞬态转速和气压扭矩波形中提取特征参数，讨论了特征参数的无量纲化处理方法．由于B型关联度的一阶和二阶差商在故障诊断中不具有明确的物理意义，给出了在灰色关联度故障诊断中对B型关联度的处理方法．在SCANIA DS—11柴油机上进行了故障诊断实验研究，实验结果表明该方法具有良好的诊断效果．     

由粗到精和特征筛选的精确回归预测方法及其在二语习得中的应用

针对数据分布不均匀且因素多而容易造成预测不精确的问题,提出一种结合由粗到精与特征筛选的精确回归预测方法.首先,由于数据分布不均匀且预测区间大,直接预测难以精确地拟合,提出一种由粗到精的预测方法,并使用决策树进行粗分类,预测目标所在的子区间,然后在子区间内实现精确的回归预测.其次,如果数据量少且特征因素多会引起过拟合,而且部分冗余特征会影响模型的预测精度,因此,提出一种基于特征筛选的回归预测方法以提高预测精度.在大学生的英语成绩与其人格因素数据集上进行相关实验,结果证明了由粗到精和特征筛选方法与传统回归模型相比精度更高且稳定性更好.通过提出的人格因素与英语成绩回归预测模型,可以制定合理的培养方案弥补学生人格因素中的短板,提升学生的自身竞争能力,从而更好地推动中国的英语教育.