| 基于经验模态分解的无量纲指标故障诊断定位 |
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| 引用本文： | 张清华,王 磊,孙国玺,雷高伟,邵龙秋.基于经验模态分解的无量纲指标故障诊断定位[J].上海应用技术学院学报,2016,16(1):17-21. |
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| 作者姓名： | 张清华 王 磊 孙国玺 雷高伟 邵龙秋 |
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| 作者单位： | 广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室，广东茂名525000,广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室，广东茂名525000,广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室，广东茂名525000,广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室，广东茂名525000,广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室，广东茂名525000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61473094，61174113);广东省战略性新兴产业核心技术攻关资助项目（2012A090100019) |
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| 摘 要： | 无量纲指标作为新的理论工具应用于故障诊断研究中,虽然取得了一定的进展,但在应用时没有考虑到其他噪声干扰信号的影响,对结果分析有一定的干扰.而经验模态分解(EMD)技术能够提取出振动数据的故障特征信号,针对无量纲指标分析数据时的噪声干扰,提出了基于EMD的无量纲指标处理算法.首先对采集到的振动数据做EMD,分解出的前几个固有模态函数(IMF)分量中包含了振动数据的故障特征,去除其他噪声干扰信号的影响;其次求出含有振动数据特征信号的IMF分量的无量纲指标值,做出其无量纲指标的特征范围值;最后进行故障诊断分析.将此算法应用于旋转机械的故障诊断实验中,通过实验验证了该方法的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 无量纲指标 特征信号 故障诊断 经验模态分解 |
Fault Diagnosis Positioning Research of Dimensionless Index Based on Empirical Mode Decomposition |
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| ZHANG Qinghu,WANG Lei,SUN Guoxi,LEI Gaozwei and SHAO Longqiu.Fault Diagnosis Positioning Research of Dimensionless Index Based on Empirical Mode Decomposition[J].Journal of Shanghai Institute of Technology: Natural Science,2016,16(1):17-21. |
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| Authors: | ZHANG Qinghu WANG Lei SUN Guoxi LEI Gaozwei and SHAO Longqiu |
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