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1.
 基于创造过程、创造性的人、创造产品和创造环境这一研究路线,梳理了创造力测量的发端与发展,分析了已有测量方法的成就与不足,结合近期文献概括出创造过程测量趋于系统性、创造性的人的测量目标趋于具体化、创造产品测量趋于去评估者化以及创造环境测量趋于生态化的新特点,探讨了创造力作为一个复杂现象,未来的测量将呈现综合性评价的发展态势。  相似文献   
2.
基于遗传算法的改进径向基支持向量机及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
李良敏  温广瑞  王生昌 《系统仿真学报》2008,20(22):6088-6092,6096
通过对径向基核函数进行分析后发现:根据样本各个特征的识别能力赋予其不同大小的核参数,可以提高支持向量机的推广能力。此结论基础上,提出了一种基于遗传算法的多核参数径向基支持向量机算法,通过遗传算法最小化验证误差,实现了根据各个特征的识别能力赋予其不同大小的核参数。将该算法用于轴承故障诊断,实验结果表明,与传统支持向量机相比,多核参数径向基支持向量机具有更好的推广能力,同时,核参数的大小反映了对应特征识别能力的大小。  相似文献   
3.
通过分析发现,遗传算法二进制编码串中不同基因位的改变对个体的影响程度大小不等.提出一种改进的杂交算子,对编码串中各个基因位赋予不同的杂交点选择概率,使得群体在进化初期可以搜索到更大的解空间,提高算法的全局搜索能力;在进化后期适当降低高位基因的杂交点选择概率,使得搜索不致偏离最优解,同时提高低位基因的杂交点选择概率,增强算法在局部范围的搜索能力.仿真结果表明,同标准遗传算法相比,改进算法具有寻优精度高、稳定性好、收敛性强等优点.  相似文献   
4.
本文通过普查,1972—1981年7、8月云南省出现大——暴雨过程共有59次。在分析这些大——暴雨成因的基础上,着重分析了盛夏季风气流进入云南的通道,降水所需水汽来源以及季风的强弱对云南降水的影响。  相似文献   
5.
遗传编程在无量纲指标构建中的应用   总被引:8,自引:2,他引:6  
为克服传统无量纲指标构建方式的缺点,将遗传编程引入于无量纲指标的构建中,通过对原始参数重新组合优化,从而形成新的指标,并根据分类效果直接进行选择,最终获得了最佳参数,该方法克服了传统方式的盲目性,简便易行,同时将获得的优化指标应用于滚动轴承状态识别中,得到了良好的识别效果。  相似文献   
6.
语文学科兼具了思想性和工具性的特点,它是一种情感投入,是一种将艺术性和情感性融为一体的综合万象的学科。中学语文教学的情感性是美育的突出特征。“以情育情”的审美教育能诱发学生积极的情感感受,激发学生的学习兴趣。因此,在语文教学中应注重情感色彩。下面笔者以《背影》为例,谈谈怎样进行情感教学。一、导入新课,激发情感。这种激情式的技巧,要求教师根据课文所表达的情感,或用激越的情感,或用缠绵的情感,或用哀愁的情感,打动学生的心灵,唤起学生的感情共鸣。如教《背影》,我采用了这样一段导语:“我们的成长都离不开父母的精心呵护…  相似文献   
7.
针对现有独立分量分析算法的分离效果依赖于非线性对比函数的选择,并且无法有效地分离超高斯和亚高斯混合信号这一现象,提出了一种基于遗传算法的独立分量分析算法,该算法采用直方图法根据信号的样本序列来估计信号的概率分布,解决了信号问互信息的计算问题,然后通过遗传算法最小化信号间的互信息,实现了对线性混叠信号的分离;同时,针对标准遗传算法存在的一些缺点如局部搜索能力差、容易出现早熟收敛等,提出了一种改进遗传算法,提高了遗传算法的寻优能力.对模拟信号的分离结果表明,基于改进遗传算法的独立分量分析算法的性能优于FastICA算法,对亚高斯和超高斯信号的混合信号具有优异的分离能力.模拟仿真实验结果同时也证实了改进遗传算法的寻优能力.  相似文献   
8.
改进二进制编码变异策略研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
李良敏 《系统仿真学报》2005,17(5):1076-1078,1100
由于是一种随机优化方法,标准遗传算法存在着一些不足之处,如局部搜索能力差,寻优精度不高,存在早熟收敛等。为了解决这些问题,提出了一种基于二进制编码基因住的变异策略,对编码串中的各个基因住赋予不同的变异率:在进化初期,赋予个体的高位基因以较大的杂交率,这样可以搜索到更大的解空间,提高算法的全局搜索能力;在进化后期已逼近最优解时,降低高住基因的变异率,减小较优个体被破坏的概率,同时提高低位基因的变异率,增强算法在局部范围的搜索能力。优化实例仿真结果表明,同标准遗传算法相比,改进算法具有寻优精度高,稳定性好,收敛性强等优点。  相似文献   
9.
基于遗传编程和支持向量机的故障诊断模型   总被引:12,自引:0,他引:12  
提出了一种基于遗传编程和支持向量机的故障诊断模型.该模型利用遗传编程对传统的时域指标进行特征选择和提取,得到更能反映信号本质的特征,与其他特征组合后作为识别特征输入多类支持向量机,实现了对机器不同类型故障的识别.实验结果表明,同传统时域指标相比,经过遗传编程选择和提取的特征对轴承的故障具有更好的识别能力,进而提高了多类支持向量机的分类准确性.  相似文献   
10.
基于遗传算法的盲源分离算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对现有盲源分离算法的性能依赖于对比函数选择的现象,提出了一种基于遗传算法的盲源分离算法,该算法直接从信号的样本序列中估计出信号的概率分布,解决了信号间互信息的求解问题.通过遗传算法最小化信号的互信息,实现了对线性混叠信号的分离.对模拟信号的分离结果表明,该算法可以成功地分离混叠信号,同时与快速独立分量分析算法相比,该算法的性能对源信号的概率密度性质没有依赖,因而对亚高斯和超高斯信号的混合信号表现出更加优异的分离能力.  相似文献   
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